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的資料分析工作。 2. 開發和維護機器學習或其他相關演算法。 3. 改進機器學習模型並進行效能調校。 4. 開發並部署高度可擴展的機器學習模型。 5. 使用資料整合平台（例如AirFlow）建立MLOps流程。

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析（領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等） 機器學習或其他相關演算法開發, 維運 機器學習模型改善以及效能調校 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型 使用資料整合平台（如 AirFlow）建立 MLOps 管線

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動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演

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1.Creating verification plans of complex digital design blocks by fully understanding the design specification and interacting with design engineers to identify important verification scenarios. 2.Create verification environments using SystemVerilog, SystemC or UVM. 3.Identify and write all types of coverage measures for stimulus and corner-cases. 4.Debug tests with design engineers to deliver functionally correct design blocks. 5. Close coverage measures to identify verification holes and to sh

全台最大雲端供應商 負責整個人工智能解決方案的開發，從構思到部署，涵蓋整個生命周期。 構建端到端的人工智能解決方案，將模型從概念驗證推向生產環境。 利用AWS/GCP/Azure服務（例如AWS Bedrock、Azure