CakeResume Job Search

*****此職缺需配合各大專院校在校生學分實習 **** 【實習內容說明】 ◆ 網頁視覺設計、美術編輯、商品美化修圖、網頁Banner設計 ◆ AI 工具應用 ◆ 其他相關美工作業 ◆ 有能力整理出易懂、易讀、抓住眼球的設計

【Our Value】 在全球數位化快速變革之下，友達秉持著努力探索、推進科技疆界的使命， 透過創新技術創造無限可能！ 而我們的軟體解決方案團隊，扮演創新技術引領者的關鍵角色， 透過創新探索、軟硬整

想要擁有紮實的AI技術？ 想要跟上AI的最新趨勢？ 想要累積各產業的AI導入經驗？ 在工作中達成你的願望！ 工作內容： 人工智慧相關新技術研究與分享 企業內訓課程教材準備與授課 輔導與執行人

【工作內容】 1. AI工具推廣：協助團隊更深入地理解和使用AI工具，透過培訓和支援，確保團隊充分利用AI技術，提升工作效率。 2. 工作流程自動化：了解業務流程並以自動化方式優化流程，從而

與溝通機會； 具競爭力的薪資待遇和福利。 我們正在尋找一位有動力的人才加入我們的團隊擔任AI產品經理。在這個職位，您將與我們的AI工程師和資料科學家密切合作，為我們的人工智慧驅動

Join HOMEE AI, a leader in 3D AI technology revolutionizing the furniture industry, as a Senior Software Engineer. We seek experts in 3D Gaussian Splatting, Semantic Segmentation, and 3D vSLAM to enhance our spatial planning technology. This role demands proficiency in algorithm development, data optimization, and 3D model reconstruction, leveraging cutting-edge techniques for real-world applications. Key Responsibilities: - Develop and optimize algorithms for Gaussian Splatting, Semantic/Instan

Company Overview: We are an industry-leading technology company that specializes in developing cutting-edge digital solutions. We're looking for a highly skilled Senior Engineer of Automated QA to join our team and help drive the quality of our software to new levels. Job Description: The Senior Engineer of Automated QA will be responsible for creating, implementing, and maintaining automated testing frameworks and solutions to ensure the quality of our software products. You will work closely

What will you do? - Build innovative products : 1. As a leading enterprise in the spatial AI field, you will get to build a lot of new and innovative products, such as our B2B SaaS software which aims to manage and integrate our unique ai powered 3D spatial software into their ecosystem. 2. Implementing tools for user tracking. - Work with product and design closely : You will get to collaborate closely with other cross-functional teams, including product

資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等) 機器學習或其他相關演算法開發, 維運 機器學習模型改善以及效能調校 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立

演算法設計、實作及相關程式撰寫。 AI模型訓練、微調、驗證及發佈。 與系統後端進行資料串接及測試。 持續關注如自然語言處理、影像處理及生成式AI技術。