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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效

1. 規劃、執行數據分析或建置預測模型，有效識別商機、客戶風險或行為屬性，以協助達成商業/風險決策或效率 2. 透過顧客交易行為及非結構化資料路徑分析、斷點等分析方法，優化服務體

Rosetta.ai helps fashion e-commerce uncover consumer's shopping preferences and provide personalized shopping experiences to consumers. We're making e-commerce merchants have enterprise-level AI backup on day 1. We are seeking Deep Learning Engineers, dedicated to Recommender System, to join our data science team. The ideal person will have industry experience working on a range of classification and optimization problems, e.g.click-through rate prediction, recommendation systems, or search

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

1. 與客戶溝通進行需求訪談 2.企業資料倉儲需求分析及文件撰寫 3.依專案整合串接不同系統資料,各種數據轉換管理,以利資料庫正常運作 4.使用者行為數據收集,加工.分析，以支

- Mengumpulkan data-data yang di-input oleh karyawan dan diolah sesuai kebutuhan. - Membuat query atau report dari sistem SAP Business One. - Mengawasi proses penggunaan sistem SAP Business One di perusahaan.

等基本數學和分析原理。 5. 理解時間和空間等相關資料和經驗，或了解農業、環境生態經驗者佳。 6. 對全球衛星數據資料蒐集和處理熟悉者佳。 7. 有應用過開放資料或整合API資料進行data fusi

工作說明 1. 負責機器學習、深度學習模型訓練包括文本分類 (text classification)、知識庫構建 (knowledge graph construction)。 2. 善於自然語言處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要

工作內容： 1.開發智慧健康 / 智慧運動等人工智慧應用服務 2.數理統計 / 資料探勘 / 機器學習 / 人工智慧演算法實作與系統整合開發 3.數據資料分析應用 4.撰寫技術文件和設計

工作說明 1. 負責語音辨識聲學模型，語言模型訓練。 2. 善於語音識別處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要求 1. 具備獨立思考，探索的能力