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1. Improve model accuracy/performance to achieve real-time inference on edge device. 2. Iterate model to cover all kinds of common features on highway/city scene. 3. Develop a single model to simultaneously output object detection and segmentation result. 4. Apply model distillation, pruning, factorization, and quantization. 5. Data cleaning and augmentation. 6. Port to edge device, profile and find bottlenecks. 7. SOTA paper

1.工作時間有效完成任務 2.負責影像辨識軟體之分析、設計以及程式撰寫。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 4.進行軟體之測試與修改。 5.規劃、執行與維護量

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

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【企業簡介】 希望人人一看見我們的logo，都會發出一聲「阿！」 為了提供讓世界驚豔的服務，我們致力於開發能夠帶來感動的技術，並創造出更便利且安全的社會。 發揮科技力量的最大極限、兼具先進技

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

軟體研發工程師/主管 (多名) 研發工業4.0相關軟體及支援半導體設備自動化軟體開發 • 國立大學資科/資工/電控/電腦/軟體工程/數學/相關技術學系 (學士, 碩士或博士學位)。 • 熟練掌

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1. ASIC影像演算法開發 2. 具AI/Deep Learning/Machine Learning相關演算法開發經驗者尤佳

1. Computer vision algorithm development. 2. Neural Network architecture design and optimization 歡迎對deep machine learning 有熱誠的研發人才加入~ https://www.bnext.com.tw/article/49432/ipcamera-vivotek-deeplearning-gdpr-trend-micro