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有相關工作經驗者尤佳 - 精通 Python 程式語言開發 - 熟悉深度學習和電腦視覺相關原理及實現 (尤其是 CNN 相關架構) - 熟悉 Tensorflow、Keras、Pytorch 等深度學習框架 (至少一個) - 熟悉 Linux 操作系統 - 熟悉 Git 版本控制 ◎《It would be nice

1、開發經驗數據分析，特別是LLM和多模式基礎模型。 2、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗。 4、使用LLM優化框架的經驗，例如VLLM、 Ex-llama、 llama.cpp。 5、使用 Docker、Kubernetes 、Triton Inference Server 或 TensorRT的經驗。 6

1、開發資料分析經驗，特別是LLM和多模式基礎模型。使用Docker的經驗。 2、使用Docker的經驗。 使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 3、使用深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch的經驗。 4、使用RAG，SelfRAG，VectorDb，GraphDB的經驗 。 5、注重細節

Dlib影像處理算法開發 熟悉C/C++/Python至少一種 至少熟悉一種常用的深度學習架構, 例如Caffe, TensorFlow, Pytorch等（Pytorch尤佳） 輕量級深度學習算法並嵌入各系統平台 IC硬體驗證及驅動程式編程 基於IC硬體

一、工作內容 1.對 AI/Machine Learning/Deep Learning 與應用、建立、訓練與最佳化及深度學習演算法研究與設計。 2.熟悉一種或以上的深度學習框架，如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 3.編寫程式與調試，能使用Python、C++實現預定

1. 樂於閱讀與分享 Computer Vision, Machine Learning Paper，並有能力掌握相關 Library 以 Python或 C/C++實作 2. 熟悉 TensorFlow 或 Pytorch 3. 熟悉 Python 及 C/C++ 4. 熟悉 OpenCV 開發經驗或不使用相關 Library亦能完成所需影像處理功能 5

運用 VSCode、PyCharm 或其他主流 IDE 11. 注重程式碼品質和維護性 【 加分條件 】 1. 專長於 Python 和機器學習（ML） 2. 熟悉關聯式資料庫操作和開發，例如 SQL 指令等 3. 熟悉 Atlassian JIRA 專案管理平台 4. 使用過 Jupyter、pandas、TensorFlo