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1. 開發流程自動化，保障產品整體高可用。 2. 日常系統部署與監控。 3. 解決運營中遇到的技術問題，優化業務流程。 4. DevOps 工具系統評估與實施。

【MAYO R&D Team Culture】 團隊有大神！微軟MVP、TW MVC、DDD等社群成員在這，趕快加入敲碗大神分享的行列吧。喜愛參與社群也熱愛交流，技術分享、讀書會與敏捷開發是我們的日常。 MAYO將推出嶄新服務，並跨足海外

端，若您希望有一個充滿挑戰還可以擁有一個完整生活規劃的職務，歡迎找我們聊聊，允辰資訊期待您的加入！ 在這邊會運用到的DevOps相關技術 Kubernetes、RedHat Openshift CI/CD Pipeline規劃與建置 Jenkins、GitLab CI Infrastructure as code (IaC) Docker、Podman、Buildah

1. Set up and automate CI/CD processes 2. Handle daily application operations, monitoring, and incident response 3. Analyze and optimize Linux-based system architecture 4. Troubleshoot and ensure system stability during maintenance 5. Implement security policies for infrastructure 6. Enhance operational efficiency and documentation

您想成為一名頂尖的軟體工程師嗎？ 您是否憧憬在人工智能和機器學習領域，跟一群同樣熱愛coding與演算法的團隊工作，Synergies擁有一群專業且熱忱的頂尖技術人員，所開發的產品透過大數據算法與

協助自動化流程，自動化部屬，測試與維護。 協助管理K8S集群，AWS等雲服務，包括部署，監控，優化與故障排除。 生產環境監控與告警維護，日誌系統維護。 配合開發人員和測試人員進行環境搭建、參數配置

Re sponsibilities Lead the architectural migration of services to Kubernetes on GKE, focusing on efficiency and scalability. Enhance operational aspects of infrastructure, including deployment, logging, monitoring, and alerting systems. Develop best practices for production infrastructure management: provisioning, scaling, configuration, and monitoring. Establish robust CI/CD pipelines and development processes to support engineering workflows. Collaborate with the engineering team to address lo

我們是一個新創的團隊，但是我們的產品有日活百萬人數 我們是一個小型的團隊，我們沒有那麼多的框架與束縛 我們追求把產品做好，有任何的問題，都歡迎提出 我們開放討論，有好的建議與想

Candidate Profile ● The successful candidate will experience in DevOps activities, production support. All aspects involved in delivering web applications to a production system in an enterprise and familiarity with AWS, Git. ●The candidate will have a deep understanding of cloud architecture, AWS technologies, and cloud security best practices. ● The candidate will has strong experience with container and cloud solutions, such as Docker, Kubernetes. ● The candidate will be following the latest

最重要的是，漸強追求彈性以及高效的工作環境。目前我們的後台每月發送近 5 億則個人化的訊息並且與 2 千多萬名的使用者互動，每日處理數 TB 級的數據來做分析以及 AI 應用。身為 DevOps engineer，你需