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AsiaPac owns Asia’s leading digital advertising technology to step up clients’ performance-driven business, with AdTech being our subsidiary, and the innovative products OptAdEasy & KOOLER AI all developed by our own. Come and join us!!! 【Annual team expansion】 Key Job Responsibilities: 1) To develop comprehensive media plan to meet partners/clients’ business needs. 2) To sell and market a full range of digital marketing solutions to business partners/ad agencies. 3) To identify and

工作內容 建置並維護平台 CI/CD 流程 搭建服務環境 撰寫程式或設定、實現自動化佈署 建置監控、告警系統 協助緊急異常問題發現、收斂及排除 分析與優化系統架構與效能職務需求 可能會讓你

Requirements: • 3+ years of testing experience in product testing. • Requires knowledge of API testing tools, such as Postman • Develop and implement test plans to ensure product quality meets standards and customer expectations. • Test processes, systems, and software, documenting issues to assist in resolutions. • Collaborate with development teams to ensure products meet specifications and technical requirements.

Job Responsibilities: 1. Handle our B2B clients’ suggestions, inquiries, requests and complaints received via various channels (Such as emails, live chats, and website) with the outmost care and in the most efficient manner. 2. Able to judge the critical level of issues and escalate them to L2 support or relevant teams. 3. Take ownership and proactive approach to resolve issues and complaints. 4. Guide clients in using our product and application, making them

1. 資安管理系統（ISMS）與資安專案執行/推動 2. 資安規範擬訂/資安教育訓練規劃與實施 3. 執行資訊系統、應用程式之弱點掃描 4. 維護及管理資訊日誌及郵件稽核系統 5. Firewall、IDS/IPS

【工作職責】 1.熟悉並善於使用 Java 開發相關工具和框架，例如 Spring、Spring Boot、Hibernate等等。 2.熟悉常用的數據庫系統，例如 MySQL、Oracle、MSSQL 等等。 3.具有良好的編程能力和熟練掌握軟體設計原則和最佳實踐。 4.

AsiaPac是一個年輕有活力的廣告代理商團隊，想成為Google和Meta的最佳操盤手嗎？為客戶精準投放廣告，達到最佳成效嗎？徵的就是你！快來加入我們～ 【年度團隊擴編】 工作內容： 1) 線上廣告媒體操作(Google、FB為最

1.負責投資後管理，瞭解掌握被投資企業動態 2.蒐集及彙整財務相關資訊，以及分析財務報表 3.協助執行政府專案投資管理相關業務

【工作職責】 1.金融業前檯/金融行動支付業務整合方案，應用程式開發 2.電子金融相關系統，應用程式開發 3.網站/網頁系統，應用程式開發 4.平台架構規劃及設計，POC開發 5.系統

【工作職責】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.自然語言處理 end-to