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我們是一家運用 P2P 媒合方式以 AI 聊天機器人為核心的 Fintech 新創公司。我們關注 Fintech 的趨勢脈動，借鑒國際金融制度，致力於提供更人性化、智慧化的金融科技服務。此工作會協助公司底下所有服務的

工作說明 1. 負責機器學習、深度學習模型訓練包括文本分類 (text classification)、知識庫構建 (knowledge graph construction)。 2. 善於自然語言處理業界最新動態、實驗業界最新研究成果。 3. NLP 建模並有實際項目使用經驗。 任職要

1. 深入研究大型語言模型（LLM），找到最佳的應用方法解決特定領域問題。 2. 利用現有工具（如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法

https://www.nlpi.edu.tw/ActivitiesDetailC001100.aspx?Cond=40b89b39-9eba-4ad1-858c-e376668b0a35 經審查符合下列資格條件者，擇優通知參加面試： (一)國內外碩士以上（含）畢業，資訊、教育或圖書資訊等相關科系更佳。 (二)需可配合星期例假日或國定

資料量：經手各企業會員數據資料庫、CRM、電商資料。並有龐大的內容網站及社群的流量池，可以應用NLP等分析。 ★從BI擴及AI的應用：從會員數據的BI分析，除了歸戶以外，UTM的追蹤分析行銷數據，還會

優化及發展方向 2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項 3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等 NLP 任務 4. 廣告推薦系統建置及優化 5. 數據視覺化報

●研發AI應用模型強化金融科技發展。 ●著重於推薦預測/OCR/NLP/NLU/SNA Graph圖算法等,以強化客戶滿意/提升流程效率/強化風控管理。 ●負責導入low code/no code solutions ●具備實驗設計能力推動

庫規劃，新產品將提昇客戶重要資訊處理效能，自動化傳統耗時費力等人工處理痛點。 4. 協助API串接，並做流程整合。 5. 對財經資訊、全端系統建置、NLP、機器翻譯有興趣、願意學習整合OpenAI api/chatGPT.