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1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

經驗。 任職要求 1. 具備獨立思考，探索的能力，對未知領域有極大的熱情與鑽研精神。 2. 豐富的自然語言處理(NLP)實際項目工作經驗、機器學習或者自然語言處理領域有豐富經驗。 3. 精通 JS, 或

1. 深入研究大型語言模型（LLM），找到最佳的應用方法解決特定領域問題。 2. 利用現有工具（如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實

1. 擷取、管理、處理數據。 2. 整理龐雜的巨量資料(各產品結構與非結構資料等)，以洞察商機。

工作職責： 開發新聞內容推薦系統核心演算法 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等 研究業界最先進的推薦算法

https://www.nlpi.edu.tw/ActivitiesDetailC001100.aspx?Cond=40b89b39-9eba-4ad1-858c-e376668b0a35 經審查符合下列資格條件者，擇優通知參加面試： (一)國內外碩士以上（含）畢業，資訊、教育或圖書資訊等相關科系更佳。 (二)需可配合星期例假日或國定

言資料標註準則 4.監控資料的取得和整理 5.與客戶一起開發和審查數據 6.評估和審查自然語言資料 7.創建和評估自然語言模型 8.創建和審查人工智慧回應信息 此職務為派遣

言資料標註準則 4.監控資料的取得和整理 5.與客戶一起開發和審查數據 6.評估和審查自然語言資料 7.創建和評估自然語言模型 8.創建和審查人工智慧回應信息 此職務為派遣

Research and evaluate different AI and Deep learning approaches to determine the most effective solutions for given problems Design AI and LLM system pipelines, leveraging libraries like PyTorch, SD, and LangChain (et al.) Build, train, evaluate, and optimize AI models using techniques like deep learning, reinforcement learning, computer vision, NLP, etc. Work closely with data engineers and analysts to implement models in production environments. Monitor and maintain AI systems in production, e

●研發AI應用模型強化金融科技發展。 ●著重於推薦預測/OCR/NLP/NLU/SNA Graph圖算法等,以強化客戶滿意/提升流程效率/強化風控管理。 ●負責導入low code/no code solutions ●具備實驗設計能力推動