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1. 開發聊天系統語音合成、開發歌聲合成系統。 2. 熟悉現在熱門資料庫、爬蟲、資料搜尋。 3. 熟悉TRANSFORMER、PROMPTING、INSTRUCT TUNING。 4. 熟悉Python、Pytorch、Keras，機器學習(machine learning)的各類算法，並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一

1.進行大型語言模型(GPT等)的研究與應用導入。 2.開發與導入NLP技術於各部門業務場景，包括但不限於： (1)知識圖譜(Knowledge Graph) (2)向量資料庫(Vector DB) (3)多模態大語言模型 (MLLM) (4)應用：如輿論分析(Opinion analysis)等

年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗

1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛

【工作職責】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.自然語言處理 end-to

演算法設計、實作及相關程式撰寫。 AI模型訓練、微調、驗證及發佈。 與系統後端進行資料串接及測試。 持續關注如自然語言處理、影像處理及生成式AI技術。

演算法設計、實作及相關程式撰寫。 AI模型訓練、微調、驗證及發佈。 與系統後端進行資料串接及測試。 持續關注如自然語言處理、影像處理及生成式AI技術。

資深全端工程師 : 1. 開發管理網頁 2. 開發和維護後端應用程序，包括數據庫設計和API開發 薪資範圍: 1,200,000 - 2,000,000 / 年 --------------------------------- 資深AI工程師(自然語言處理) : 1. 按照業務需求，開發自然語言處理應

法和數據管道，支持行銷和內部分析平台上的業務決策。 職位內容： 開發內部多語言自然語言處理（NLP）模型（中文，英文，日文）。 調整和優化算法以處理大規模數據（> 100 GB 大小）。 進行ablation studies and experiments 閱讀最新的論

論、產品評論、業務文檔，再到專利申請和論壇等數據，透過匯總、分析並經由最尖端的文字分析技術、自然語言處理技術(Natural Language Processing)及電腦視覺(Computer Vision)分析之後，幫助客戶從數據中取得有價值的資訊，透過