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依據需求制訂資料格式，與需求單位溝通協調收集方法與進度追蹤 針對收集到的資料做資料清理、特徵工程 模型訓練與驗證

1. 深入研究大型語言模型（LLM），找到最佳的應用方法解決特定領域問題。 2. 利用現有工具（如Llama3、langchain）並結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實

【熱血團隊】 域動 Data Team 是由一群對『數據分析』及『AI 應用』具有研究及開發熱誠的成員所組成。在這裡你可以接觸到大量即時的使用者行為資料，並將資料科學模型應用於: 『網路廣告投放優化』 『網路用

主要工作內容: 開發、串接和管理維護IoT設備系統裝置及相關軟體 設備數據的收集、監控、分析 Node.js, Python或C#應用程式開發經驗 有Redis, SQL DB存取使用經驗 理解HTTP,REST API等網路通信協議 具數據處理

【工作內容】 -依據客戶需求，統整客戶資訊，進行可行性驗證建置及測試。 -針對客戶問題，根據驗證結果，準備書面報告並建檔管理。 -根據測試可行性，將測試程式做自動化管理。 -內部部門團隊的交辦事

- 系統日常維護。包含伺服器、網路設備、終端設備等，並確保系統運行正常。 - 定期進行系統更新及patch管理，確保軟、硬體之安全性。 - 與研發、運維團隊互相合作，並分享最佳實踐，提升團隊能力。 - 實施資安政

1.券商電子交易平台開發及維運。 2.券商各類系統前、後端開發，含WEB程式、API等。 3.與各業務單位(經紀、自營、承銷、數位金融…等單位)進行需求訪談並進行系統分析。 4.參與系統開發等專案。

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1. 接受培訓資料庫安全解決方案。 2. 接受培訓應用程式弱點識別及修補解決方案。 3. 培訓後負責安裝設定、維護、處理故障及障礙排除。 4. 工作性質並非軟體/程式開發設計為主。

1.負責銀行個人金融相關系統開發、需求訪談及需求規格撰寫 (行動銀行、網路銀行、財富管理、電子商務、分行、支付、金流、客服、ATM、APP等相關系統) 2.業務分析與系統設計及應用系統軟體之測試與