各類算法,並有實際項目使用經驗。 5. 熟悉其中一門架構Bert、Attention、Transformer、 decoder ONLY、Vocoder、Unsupervised Learning、K means比較。 6. 熟悉資料處理比重調整、跑過模型預訓練、TOKEN 性質調整 STREAMIN、DUMMY、 QUANTIZATION、CONTEXT WINDOW 、調整LLM SERVING、向量相識度搜尋、RAG資料解
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