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圖像辨識，在⼈⼯智慧中是相當熱⾨的 技術。本次實作旨在使⽤神經網路架構 辨識出3種外型相似的⾶機。


使⽤爬蟲來蒐集Boeing 747, Airbus A340, Airbus A380的⾶機圖片，再使⽤ resnet34架構下的CNN來正確的辨識出 三種不同的⾶機。

GitHub: https://github.com/KobyashiMaru/Plane_classifier_by_CNN

從零開始的飛機分類器

補習班輔導老師 @ 卓威補習班

洪浚皓

提高圖片解析度問題，又名超級解析度問題(Super Resolution Problem)，近年在AI逐漸熱門時，獲得長足的進步。這邊使用生成對抗網路(GAN)來實作。



使用Super Resolution GAN技術，將低解析度照片轉成高解析度照片，再試圖將低解析度的影片轉換成高解析度影片。

GitHub: https://github.com/KobyashiMaru/SR_GAN

用AI提高圖片解析度：SRGAN

我畢業於國立政治大學統計研究所碩士學位
寫程式的經驗大約4年，使用過fastai的課程學習PyTorch

以下是我的GitHub: https://github.com/KobyashiMaru

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