臺灣學生會執行秘書（在九人團隊中負責會議記錄及進度追蹤，共舉辦五場50-150人參與的活動）

選修課程：社交網絡的經濟分析（Python數據分析與機器學習）、數據分析專案（爬蟲與自然語言處理） 專案： 1. Three Machine Learning Techniques for Classification: Default Payments of Credit Card Clients in Taiwan in 2005：信用卡客戶違約將造成銀行損失，為了輔助傳統的主觀判斷方式，此研究以三種機器學習的分類模型 (Logistic Regression, Naïve Bayes, Support Vector Classifier) 預測客戶是否會違約，並找出準確度最高的模型 2. 衛福部臉書粉專COVID-19相關貼文留言的字詞頻率分析（進行中）：透過Python網路爬蟲技術，爬取衛福部的貼文留言，再以詞頻分析（自然語言處理）得出民眾最常提及的關鍵字，並研究其趨勢變化以洞察民意