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陳勁宇(Cliff)

◇ 主修資料科學與機器學習相關科目 ◇ 碩士論文為實務應用類型,利用非監督式演算法(LRRDS演算法)處理SPI資料,以從中萃取可用區段以及可能異常之區段 ◇ 曾參與工研院所舉辦之AI課程 (修行時數:153小時)
國立臺灣科技大學
台灣台中市

職場能力評價

專業背景

  • 目前狀態
    就職中
    目前沒有興趣尋找新的機會
  • 專業
    數據科學家
  • 產業
  • 工作年資
    小於 1 年 (小於 1 年相關工作經驗)
  • 管理經歷
    我有管理 1~5 人的經驗
  • 技能
    Python
    Docker
    Linux
    AI & Machine Learning
    Arduino C/C++
    respberry pi
  • 語言能力
    English
    中階
  • 最高學歷
    碩士

求職偏好

  • 預期工作模式
    全職
    對遠端工作有興趣
  • 希望獲得的職位
    軟體工程師、影像處理工程師、AI處理工程師、演算法工程師
  • 期望的工作地點
    台灣台北
    台灣新北
    台灣桃園
    台灣新竹
    台灣台中
  • 接案服務
    不提供接案服務

工作經驗

尚無內容。

學歷

Master’s Degree
工業管理系 (工業4.0專班)
2019 - 2021
4.2/4.3 GPA
社團活動
助教:計算機程式實習(Python)、程式設計(C++)、電子化企業概論實習(raspberry pi) 專案:智慧數位平台開發(負責平台後端演算法建立、外部協商及專案進度安排、企劃書及平台文件撰寫) 畢業論文:Unsupervised streaming data analysis for solder paste inspection process(目前論文尚未公開中)
簡介
1. 主修資料科學與機器學相關課程,如:Data mining、Data Science、Regression analysis、Big Data Analytics等相關課程。 2. 於碩二時期與廠商接洽,開發智慧數位平台於廠商之雲平台,供廠商能夠查詢自家設備之資訊,以及分析其資料之功能,並能以圖表呈現。本人負責平台後端之數值預測以及異常偵測模型之建立。 3. 畢業論文主要為利用合作廠商所提供之SPI偵測資料,以非監督式演算法進行資料的篩選與偵測,主要目的為提取出具有象徵意義的部分資料,以此代表龐大的原始資料,並從中尋找可能異常之區段。
Bachelor’s Degree
電機工程系(上銀產學攜手合作專班)
2015 - 2019
3.6/4 GPA
社團活動
網球校隊:大專乙組選手、財務管理人員 畢業專題項目:A real-time wireless sensor network localization system using fuzzy neural network 大四實習項目:AC伺服馬達部門 / 品管部門(大銀微系統股份有限公司)
簡介
1. 主修電機工程相關課程,如:電磁學、數位邏輯、電機機械、控制系統、通信系統等,及程式設計相關課程,如:資料結構、Java、Python、C++、Verilog等。 2. 畢業專題以低功耗為特色之 ZigBee sensor,在空間中布置數個參考節點,並利用量測發射訊號之強度 RSSI搭配FNN、BPN進行目標位置估測。 3. 於大四學年至大銀微系統股份有限公司進行AC伺服馬達部門與品管部門實習,擔任過AC伺服馬達組裝、進料檢驗、成品檢驗、售後維修檢查人員,並協助撰寫製程及設備使用SOP。
High School Diploma
控制科(上銀產學攜手合作專班)
2012 - 2015
社團活動
菁英社:機電整合組別選手 高三實習項目:AC伺服馬達組裝部門(大銀微系統股份有限公司)
簡介
1. 主修自動控制相關課程,如:室內配線、工業配線、氣壓、機電整合等,及些許數位邏輯、程式課程,如:單晶片程式撰寫(arduino、8051)、Verilog。 2. 代表台中高工參與第44 屆全國技能競賽中區分賽(機電整合組別)。 3. 於高三下學期至大銀微系統股份有限公司進行AC伺服馬達組裝實習。