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Frederick Lee
Software Engineer
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驊宏資通股份有限公司
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國立成功大學 National Cheng Kung University
台灣

职场能力评价

专业背景

  • 目前状态
    就职中
    目前会考虑了解新的机会
  • 专业
    数据工程师
  • 产业
    软件
  • 工作年资
    2 到 4 年 (2 到 4 年相关工作经验)
  • 管理经历
  • 技能
    Python
    tensorflow
    Deep Learning
    machine learning
    Data Science
    LLM
    PyTorch
    C/C++
    Gradio
    MSSQL
    MySQL
    Linux
    ROS
    Object Detection
    NLP
    chatbot
    Docker
    Vue.js
  • 语言能力
    English
    中阶
  • 最高学历
    硕士

求职偏好

  • 预期工作模式
    全职
    对远端工作有兴趣
  • 希望获得的职位
    Data Scientist Machine Learning Deep Learning engineer
  • 期望的工作地点
  • 接案服务

工作经验

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研發工程師

2020年9月 - 现在
台灣台北市
1. Sol-Idea輿情系統維護 2. Sol-Crawler爬蟲系統維護 3. Gufonet搜尋引擎應用 4. MiVIP 3D空間坐標重建專案 5. 鐵雲Vaidio 影像物件辨識應用 6. GufoLAB(LLM) 7. 台灣證交所AI專案 8. 桃園刑案分析專案 9. 主計總處創新變革項目智慧比對專案 10. AI鬥智賽-佳作
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資料分析工程師

2019年6月 - 2019年8月
3 个月
1. 機器學習AI相關事務 2. 輿情系統相關NLP技術開發 3. 事件支持度分析 4. 爬蟲系統 5. 工業大數據辦公室相關事務

学历

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Master’s Degree
工程科學所資訊組(資訊工程相關)
2017 - 2019
活动和社团
1. 與工設系參與跨界超越競賽:第四屆跨界超越競賽榮獲Mtel Taiwan超越獎,以及星展銀行超越獎。 2. 全國性金融科技創新競賽-南科AI Robot:全國性金融科技創新競賽榮獲佳作。 3. 鴻海工業大數據辦公室IBDO:鴻海工業大數據辦公室當過實習生,從事機器學習AI相關專案,NLP或爬蟲程式開發。 4. 法律黑客松:與台北大學法律系合作,用數值模型、分類模型、文本LSTM模型合併或使用LightGBM的模型做出一個性侵案件慰撫金預測。
简介
碩士論文:新聞對於某目標事件的支持語句做配對,分析此文章是否支持對應事件。使用孿生神經網路(Siamese Network)將一句較短的事件支持語句和一整篇事件新聞文章匹配在一起,將注意力機制(Attention Mechenism)導入孿生神經網路中,再改進注意力機制方法,此方法自創名稱「Query Attention」。
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Bachelor’s Degree
純數學系
2012 - 2017
活动和社团
高中階段:治幹部交通糾察隊(大隊長)。 大學階段:迎新宿營、送舊晚會、卡拉ok大賽、全員逃走、偏鄉小學服務團。
简介
大學是讀數學系,長時間的數學證明考試讓我磨練出很多數學底子,所以對於數學邏輯運算較為強項,後來依靠著數學能力成功跨到了工程領域來,對於學習邏輯性較多的領域較在行,給我相對應的資源我能學習的速度很快。

资格认证

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Microsoft
证照编号: 90083854
发照日期 2023年9月
永久有效
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Coursera
证照编号: 6V59CUHWTVFU
发照日期 2023年7月
永久有效
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Coursera
证照编号: VVNYW5F42JH5
发照日期 2023年6月
永久有效
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Coursera
证照编号: 3WWDUKUCN6NW
发照日期 2023年5月
永久有效
Coursera
证照编号: NESLFMPE3J2Q
发照日期 2023年5月
永久有效
Coursera
证照编号: X7N9CF39RWX7
发照日期 2023年5月
永久有效
Coursera
证照编号: 8LW8XS8TU87G
发照日期 2023年5月
永久有效
Coursera
证照编号: MNCF7RV3MTRZ
发照日期 2023年5月
永久有效