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題目：【 Prediction of Long-Term Settlement of Airport of Reclamation Construction using Machine Learning】                                   使用機器學習(long short-term memory neural network)，配合日本關西機場的歷史沉降數據，建立可用於預測填土工程沉降的模型。同時也使用了python PyQt5建立圖形用戶界面以方便工程使用。

論文得到香港岩土及岩土環境工程專業協會Final Year Project Competition 2021提名

畢業論文

陳浚民

【背景】
今年從香港理工大學土木工程系畢業。雖然畢業於土木系，但在大學的學習裹也不乏接觸寫程式的機會。除了在大三時修過一門程式入門的課，在寫畢業論文時，因為想要挑戰自己以及學習本科系以外的知識，就做了個有關於機器學習的題目。在過程當中除了對寫程式有更深的了解，也發現了自己對寫程式的興趣。於是在畢業後繼續在這領域探索，經過自己的觀察和自學的經驗，發現自己對網頁開發，特別是前端的興趣最大，也覺得這是個轉職軟體工程很好的切入點，所以目前正努力向這方面進發。

【短期目標】
目前透過網上資源自學了基本html, css, javascript 和react.js，並且能實際使用這些技術做出基本的個人專案。短期的目標是透過實際在業界工作，更快掌握業界所需的技術和更了解業界的工作模式。

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