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就讀陽明交通大學資管所，畢業於臺北大學資工系。擔任研華科技公司AI軟體開發實習生，開發醫學領域專案，包含腫瘤辨識和休克偵測。
大學專題為深度學習與物聯網裝置應用，此專題通過科技部大專生計畫補助。大學參與華語文教學應用軟體社團，榮獲軟體競賽第二名。研究所學習深度學習、排程理論等領域。
在實習經歷中，與客戶和跨部門合作，提升團隊合作、問題解決和溝通協調能力，期許未來成為優秀的軟體工程師。

指導教授：林妙聰
[碩士論文] ：在平行機器上考慮能源限制中最小化作業罰款的排程 
#optimize # heuristic algorithm #mixed-integer programming #scheduling 
選修排程理論、高等演算法、深度學習、影像辨識、資料探勘等課程

國立陽明交通大學

[專題]
題目：具深度學習之智慧門鎖門禁管理系統
#IOT #Django REST API #Raspberry Pi #arduino #machine learning 

1. 門禁管理系統採用asp.net mvc架構，使用Xamarine開發Android、IOS應用軟體，供使用者進行會員註冊、訪客管理等服務
2. 使用多媒體資訊機(KIOSK) 的攝像頭進行人臉辨識和結果的呈現，並搭配毫米波雷達進行活體偵測，由樹莓派控制電磁鎖開啟。
3. 整合機器學習(CNN)和訊號處理方法，以確認使用者的真偽，不是用照片冒充。
4. 獲得科技部大專生計畫

［學習歷程］
榮登電機資訊學院院長2次榮譽榜，大學歷年累積系排名1/45

國立台北大學

軟體開發實習生 @ Advantech 研華科技

黃綉容

Advantech 研華科技

軟體開發實習生

#Python #MySQL #machine learning #physiological signal #Docker #Container # Restful API 
#Amazon S3 #Grafana dashboard

🩺 深度學習於醫療AI之應用
合作方: 醫院團隊
主要責任: 醫學影像和生理訊號分析
成果: 成功開發出腫瘤辨識與休克預測功能
技術與工具: Python, 深度學習, MySQL 
使用深度學習技術，提高醫學診斷的精確度和效率。
客戶關係: 每週與醫生開會，明確了解需求和期望

☁️ 雲端AI部屬：跨部門合作與客戶需求整合
合作方: 平台工程師團隊
主要責任: ​在Linux環境下，與平台工程師團隊協作，確保AI模型順利部屬於雲端平台。 
專業技能: Grafana UI開發, Amazon S3資料庫, Restful API串接
部署工具: Docker, Container

#Tableu # Data analysis #Data visualize

🦠 德國COVID-19數據分析與防疫政策建議
資料視覺化:
使用Tableau Dashboard創建7個互動式視覺化圖表。
提供全面且清晰的疫情狀況概覽，涵蓋了約542天的數據。
防疫政策分析:
將數據整理成德國3個不同的防疫政策階段。
撰寫了一份17頁的詳細防疫政策分析報告。
政策影響:
該報告被用於向地方政府提供決策建

新北市政府

研究發展考核委員會見習生

網頁設計課程 (大學課程)
#HTML #CSS #JavaScript #jQuery

於18週課程中，協助教授進行HTML、CSS、JavaScript和Web API的教學。在課堂實作階段，成為學生的主要技術問題解答者，每課解答超過10個技術問題，獲得學生3.98/5的高度評價。

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