我是劉鎮慷，我是一名來自國立台灣大學的經濟系碩士生。在經過台大經濟系的訓練下，我掌握了紮實的統計基礎以及量化分析的經驗。在碩班期間我主要研究的方向為國際金融以及資產價格的預測，未來希望以研究及開發交易策略作為職業生涯的開端。 我在2018年末之時已經完成了口試，但我發現自己在關於交易策略開發上有關程式的部分的認識僅止於粗淺的認識，而關於如何優化程式或如何寫出一套有效率的演算法卻一無所知，因此我去上了資料結構與演算法的課程，透過了解資工領域在處理問題時所採用的方法與技巧，我相信這將會有助於改善我寫出來的程式的效率及運行速度。 為了增加實務上的經驗，我也在這段期間擔任老師的助理，工作是協助老師把論文上的計量模型編寫成程式碼，並執行模型的模擬與評估其效果。我從中也學習到了執行研究的流程，以及在面對問題時處理的技巧。在擔任助理的時候，我也協助老師改良了程式運行的效率，使其運行的性能提升了兩倍以上。 我也開始自行開發交易策略，目前開發出來的策略都是基於研究所時使用的模型修改而成，我發現單憑個人所開發出來的策略非常地單一化，而我希望未來能與更多不同領域的人有更多的交流，接觸不同的想法，以擴張思考以寫出更多樣化的策略。我目前在研究如何把機器學習的技法應用在投資以及策略開發上面，由於機器學習已廣泛應用在自然語言以及圖像辨識的領域上面，而機器學習的熱度積聚了許多人們的關注，繼而提出許多新穎的想法以及解決方法，我認為若能把這些方法借鑒到金融投資方面來使用將能有更進一步的發展。 目前我希望能累積更多的開發策略的經驗，能更加深入學習有關機器學習方面的知識，同時也能在編寫程式上更加精進。