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目前坤侑科技據擔任AI工程師，主要負責NLP和CV影像辨識開發。
曾在金融業進行理財聊天機器人的開發，網路新聞爬蟲並對資料進行斷詞和清理，以及針對客戶的商品推薦進行研究和開發，採用CF演算法進行實作，藉由收集到的客戶的交易資料進行分析和清理，最後使用CF演算法產出推薦名單，另外也有醫療影像AI開發的經驗。
  除了上述的工作上的內容外，也有參加黑客松和一些比賽累積資料分析方面的經驗，而在比賽中也獲得不錯的成績，在2019 TMU x MIT Healthcare Datathon 醫療數據松中獲得第二名，2020「科技大擂台 與AI對話」競賽，獲得第四名，2020 AIGO 解題競賽 (熱門訊息機器寫手-數位智能小編)優等獎。目前也有參加實體讀書會和線上課程來學習Deep Learning的相關技術，針對最最新的技術去思考怎麼在實務上做應用並不段增進自己的技術。

國立東華大學

AI engineer @ 坤侑科技股份有限公司

柯冠廷

坤侑科技股份有限公司

AI engineer

Responsible for Natural Language Processing for sentiment analysis, Computer Vision for image
classification problems, and algorithm development.
・ Using TensorFlow, Pytorch, and Docker to develop.
・ Using ALBERT to build an English comments sentiment analysis system.
・ Using Computer Vision and ML techs to build the image classification system.

Taipei City, Taiwan

AI工程師
影像分析
醫療數據分析


睿傳數據股份有限公司

數據工程師

理財聊天機器人： 建立模型分辨用戶意圖並回覆相對應的資訊。對話資料收集和清理、爬蟲新聞資料以建立詞向量模型以及語意模型算法研究並實作。 

RPA 內部 QA 系統： 建立一套系統使公司內部業務人員能快速獲得資訊。整理歷史內部問答集資料，並增加問法句構，以便因應各種不同的問法，以 
BERT 模型為基礎架構設計。

推薦系統 (股票)： 設計一套能有效提供顧客有興趣或優質股票的推薦系統。以協同過濾演算法 CF (collaborative filtering) 作為基礎算法，進行推薦，使用客戶交易資料，從中整理客戶基本資訊和每筆交易紀錄，將整理好的向量特徵輸入 CF 算法中去計算客戶可能喜好的商品。 

推薦系統 (基金)： 建立顧客的基金商品推薦系統。藉由基金商品資料和客戶購買紀錄進行資料探勘，找出顧客購買習性，並結合分群方法將商品劃分成不同類型。

OCR 文件辨識： 建立自動化 pdf 報表文件轉換成 word 檔系統。以 pytesseract 進行文件辨識，並自訂 rule 截取所需資料。

股市新聞爬蟲： 建立新聞爬蟲排程。用 selenium 和 requests 進行新聞資料抓取，並以多行程方式進行。

股市技術分析： 股市技術指標分析。選取常見技術指標如 KD 、 RSI 、 MACD 等分析和股價漲跌關連性。

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