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Qualcomm

Hello ! 我是智軒，畢業於醫學大學、喜歡嘗試遊走在不同領域的工程師。現在的我身處臺南的科學園區，在生醫新創裡充當醫療與工程的橋樑，注意在 AI、Web 和 IoT 的開發。   我享受在解決問題的過程裡找到自己的定位、認清自己的價值。

指導教授：王士豪教授
研究單位：生醫超音波實驗室
研究領域：醫療資訊系統、時間序列分析、醫學影像處理
碩士論文：利用集成學習法預測透析中低血壓風險
課程：數位影像處理、電腦視覺與深度學習、超音波成像系統、醫學影像系統、分散式系統、網絡探勘

獎學金:
111 學年第 1 & 2 學期 國立成功大學優秀僑生研究生獎學金（教育部）
2023 受理捐贈僑生獎助學金 —— 徐自立委員獎學金
中華民國斐陶斐榮譽學會 112 年榮譽會員

國立成功大學

高雄醫學大學

軟體工程師 / Technical PM

阮智軒

IBM Taiwan

Associate Application Consultant

台灣台北市

【臨床試驗執行】：利用 Python (Pandas, Numpy) 分析生理數據 (心率、血氧) 的變異系數、標準差等數據，並使用 SPSS 多種檢定分析（無母數分析、獨立樣本 T 檢定）
【多床監控系統開發】：使用 Python (bluepy) 開發藍芽裝置 (BLE) 與樹莓派 (RPI) 物聯網應用程式作為臨床人體試驗收案工具，其收案時程為 11 個月，人數達 60+
【生物統計分析】：使用 SPSS 分析透析病房回溯性資料用於區域醫院的透析病房改善專案，並為醫務人員提供 Excel 樞紐分析報表，以提升透析病房的照護品質
【機器學習模型建置】：使用 TensorFlow、Scikit-earns (XGBOOST、LGBM) 建立分類器用於預測透析中低血壓 (IDH) ，其成效為 Sensitivity  89% 與 Specificity 86%，符合臨床使用確效
【臨床使用者訪談】：依透析病房使用情境和使用者訪談，了解醫療人員的業務流程和需求，精確將多床監控 / 預警功需求定義成可行之規格
【醫療 AI 產品規劃與執行】：執行使用者訪談、MVP 產品規劃與設計、撰技術研討會論文，與資料科學家、生醫工程博士共同開發醫療 AI 應用（SaMD-CADe-ClassII）
【獎項 / 殊榮】：高通台灣創新競賽（ QITC）入圍前十名團隊（共 110+ Startups）

台灣台南市

翔安生醫科技有限公司

Engineer / TPM

【HIS 系統功能開發】：以 C# 和 PLSQL 撰寫表單搜索功能並部署上線，用於靜脈藥物配置中心（PIVAS）23 位藥事人員使用，以及負責其後的運行和維護
【資料分析】：將醫院的績效進行統計分析及利用 PowerBI 視覺化呈現，為行政中心提供可靠且詳細的分析報告

蘇州明基醫院

實習生

阮智軒 的社群動態

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