主要技能:C# / Oracle SQL / WinForms / YOLO 3&4 / Darknet / Python / DevExpress / MSMQ / GIT / TFS / OracleDB / NUnit / Sikuli
工作目標:Applied Materials E3系統為核心與AI CCTV系統,產品開發、效能優化、監控追蹤
工作內容:
.從無到有開發AI 影像辨識CCTV Phase 1 ~ 2,進行分散式架構設計,以利擴充GPU,依據不同角度來偵測化學槽車及人員有無違規事項,其誤報率在10%以內,替聯電減少約2千萬的成本。
.FDC UI系統以機台資料為主,系統偵錯在3個標準差之內,以及開發晶圓製程相關UI、資料分析與視覺化的功能。
.機台跨廠Recipe參數比對、UI設計、差異性地圖捲軸,所有查詢比對結果在10秒內完成。
.程式效能與SQL效能減少平均約25%~75%的執行時間。
.程式碼覆蓋率依據不同系統,平均約40~70%左右,達成聯電竹科PMO要求的稽核標準。
專案:
(主要效益:AI系統User約廠務6人,影響全南科聯電所有化學相關工作區域,減少約2千萬的成本)
1. AI應用:AI CCTV影像辨識-化學槽車違規系統,其功能包含辨識、規則判斷、MSMQ、排程器、UI介面,其中Phase 1應用在竹科偵測違規跨越閘門。
2. FDC:FDC UI從Hadoop抓取統計資料,進行單變量分析模擬,模擬不同機台來調整標準差,並繪製管制圖表。
3. 其它:Cross FAB Compare(依據不同資料來源,進行機台跨廠Recipe參數比對)、機台Log分析。