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李政旻

曾在一間數位轉型解決方案的公司實習,參與過許多場域數位化的專案,負責整合公司現有的產品,並在此之上加入客製化的項目,日後再開發成加值服務。而後回到研究所深造,同時也在公司兼職後端工程師。工作上大多使用LAMP 的架構,也有 Laravel 和 Flask 等框架開發經驗,同時也負責管理 GCP 雲端虛擬機器。 碩士的研究主題是生物影像辨識,以手掌影像進行身分認證,提出多種資料擴增方法來提升 cross-domain 的特徵萃取模型準確度。
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脈動心聯
國立台灣大學
台灣臺北市

職場能力評價

專業背景

  • 目前狀態
    待業中
  • 專業
    機器學習工程師
    軟體工程師
    後端開發人員
  • 產業
    人工智慧 / 機器學習
    大數據
    軟體
  • 工作年資
    1 到 2 年 (1 到 2 年相關工作經驗)
  • 管理經歷
  • 技能
    Python
    PHP
    MySQL
    Linux
    JavaScript
    HTML
    CSS
  • 語言能力
    Chinese
    母語或雙語
    English
    中階
  • 最高學歷
    碩士

求職偏好

  • 預期工作模式
    全職
    對遠端工作有興趣
  • 希望獲得的職位
    AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
  • 期望的工作地點
    台灣臺北市
  • 接案服務
    兼職接案者

工作經驗

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後端工程師

脈動心聯
兼職
2020年11月 - 2022年9月
1 年 11 個月
工作內容是依專案需求與前端配合進行後端開發,也包含串接文件的產出,以及伺服器環境的建置維護,通常是使用 GCP 虛擬機器加上 PHP 做開發。 1. 以 Laravel 開發「技職大玩家」網站中的「梅克獅養成遊戲」,負責所有的遊戲邏輯,也包含遊戲紀錄的儲存以及遊戲串接 API,並使用 swagger 製作文件來供前端參閱及測試 2. 為商圈活動製作闖關抽獎的後端,並結合 Line login 和 Line message,來進行會員綁定和訊息通知 3. 過去實習期間曾為「解密科技寶藏」展覽開發網站後端,在這為期 24 天的展覽中蒐集超過 80 台裝置的活動紀錄。除了用作參展紀念品的生成,也用來分析人流量。

學歷

Master’s Degree
資料科學與智慧網路
2019 - 2022
簡介
研究主題為跨域掌紋辨識的資料擴增。儘管現今以深度學習模型進行掌紋分類辨識可以達到很高的準確度,但辨識效果嚴重受到成像條件的影響,尤其當影像來自與訓練集有顯著差異的情況下。因此我分別對資料擴增、特徵比對以及模型結構三者進行改善。相較於以往的方法,我們可以提升22%以上的準確度,而且在三個公開的掌紋影像資料集上可以達到99.66%以上的準確度。
Bachelor’s Degree
電機工程, 財務金融
2014 - 2018
3.8/4 GPA