採用牛奶相關資料，利用特徵選取，找出影響牛奶品質的關鍵因子，並利用隨機森林、支援向量機、KNN與天真貝式法，進行交叉驗證，調整最佳參數。 最終，以pH值、溫度、氣味、脂肪、濁度為變數，搭配隨機森林進行預測，為最佳模型。