以下採用PIMA資料庫，以KNN、隨機森林、天真貝式、邏輯斯回歸、XGB演算法，搭配交叉驗證，找出Recall前三個最佳模型(天真貝式、KNN、XGB)，再以F1 score為主，進行參數優化與預測。 加以比較個別模型與混合模型的F1 score績效，發現個別模型以XGB最佳，混合模型績效並未優於個別模型結果。