工廠設備長期營運，透過定期保養保持設備的穩定性，難免遇到設備突發狀況，藉此為了能夠提早監測到設備狀態異常，透過資料結合機器學習，使其提早預測設備異常狀態。 由於設備狀態檢測必須透過感測器，來取得設備物理狀態，在大量部署的感測器所產生的大量資料，正常的PC 難以負荷、高階電腦需要高額費用、專人維護等問題，期望透過雲端解決此問題。 此專案，是利用公有雲 Azure 的 IoT 服務，作為感測器管理、資料收集、機器學習預測的平台。 並利用 Grafana 進行視覺化，使決策人可以快速反應處理。