此專案為推薦新接觸威士忌烈酒或調酒界的使用者，使用者可經聊天機器人獲得酒類資訊、調酒酒譜、紀錄使用者喜好作為個人化推薦功能。 專案流程 : 爬取資料、文字探勘、特徵工程、分群建模、推薦系統、酒吧地圖。 程式語言 : Python、Spark 推薦系統 : 運用Spark ML 與用戶評分資料，建置ALS協同過濾模型，實現用戶個人化推薦功能。