對於測驗或者問卷的數據，若觀測到的作答類別為答對 (正向答案)、答錯 (反向答案) 及沒有回答 (無反應資料) 這三類，Chang (2014) 提出了一個具有四個終端節點的試題反應理論樹狀模型 (簡稱TR4)，藉由描述受試者的潛在作答歷程以期望得到較精準的參數估計。在選擇題等情境，即使受試者不知道答案也可以猜答案，針對這樣的情境本文將TR4模型推廣成一個有五個終端節點的樹狀模型 (TR5-G)，並且在模型中考慮猜答案的這種作答歷程。對於TR5-G模型，本研究提出了一套貝氏估計流程，搭配馬可夫鏈蒙地卡羅法的技巧以得到數值解。以模擬研究檢視提出的估計方法之可行性，並將本方法應用在一筆實際的資料。 https://hdl.handle.net/11296/8az8m7