12 Bahasa Pemrograman Paling Relevan 2022 [Jenis, Contoh, Dll.] Perbedaan Data Analyst dan Data Scientist Berikut merupakan perbedaan data analyst dan data scientist, mulai dari tugas dan tanggung jawab, latar belakang pendidikan, skill yang dibutuhkan, dan prospek karir. ➡️ Data Analyst vs Data Scientist: Tugas dan Tanggung Jawab Perbedaan data analyst dan data scientist ditentukan dari deskripsi pekerjaan yang akan dijalankan dalam kesehariannya. Berikut adalah perbedaan tugas data analyst dan data scientist: 📊 Data Analyst ⚙️ Data Scientist Melakukan validasi

untuk menganalisis perusahaan-perusahaan potensial untuk diinvestasi. Selanjutnya, analyst akan membantu para partner (pemilik Private Equity) untuk melakukan negosiasi harga. Pasca-pembelian perusahaan, analyst juga harus terlibat dalam memperbaiki performa perusahaan yang dibeli. Terakhir, setelah perusahaan mencapai performa yang baik, analyst akan bertanggung jawab mencari pembeli untuk perusahaan tersebut. Private equity analyst juga termasuk salah satu prospek kerja top di bidang manajemen keuangan. Tak jarang analyst dari Investment Banking atau Business Consulting mengincar Private Equity sebagai exit opportunity. ✍️ Keahlian

officer juga dibutuhkan oleh institusi perbankan, perusahaan F&B, perusahaan otomotif, perusahaan streaming musik, perusahaan startup, hingga di institusi pendidikan. Nah, pada umumnya chief technology officer melakukan supervisi untuk divisi IT dalam perusahaan. Untuk beberapa divisi yang dikelola oleh CTO adalah: Web developers Software engineers Software developers Data analyst Data scientists Front-end developers Network engineers UI/UX designer Lantas apa perbedaan tugas CTO dan CIO? Pada dasarnya CTO bekerjasama dengan CIO atau Chief Information Officer dalam melakukan inovasi teknologi