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Avatar of 潘揚燊.
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
程與管理學系研究所。 熟悉 Python、C#、R 語言,能善用人工智慧、深度學習、影像處理、統計分析、數據分析與文字探勘等;也曾使用 Flexsim 3D 模擬系統,來建立各種生產流程模型,經由模擬流程找出最佳方案,以最小的成本,獲取最大的效益。 目前在聯電擔任 智
Python
Qt
Git
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
工業工程與管理學系所

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
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職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
兩個月內
遠通電收
2018 ~ 2019
Taiwan, 台灣
專業背景
目前狀態
求職階段
專業
數據科學家
產業
資訊服務
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
技能
Python
Machine Learning
Data Mining
Deep Learning
SQL/MySQL
語言能力
Chinese
母語或雙語
English
進階
求職偏好
希望獲得的職位
數據分析師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
Taiwan, 台灣
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立清華大學
主修科系
工業工程與工程管理
列印
Ih0rnblxsrifsmq7c2bl

歐陽憲毅

熱愛解決問題與學習,具備數據分析、機器學習、深度學習等能力,以期結合實務經驗與學術知識進而做出貢獻。大學與碩士為工業工程背景,主要專長領域為:統計、作業研究與品質工程。


Taipei, Taiwan
[email protected]

+886 980 036310

技能


數據分析

  • Python
  • R
  • MS SQLTableau


工業工程

  • Minitab
  • AMPL、LINGO
  • Maple、Arena、Flexsim


語言能力

  • Chinese
  • English (TOEIC 735)
  • Taiwanese (Advanced)

工作經歷

新代科技股份有限公司 品質工程師,2020  6 月 - 至今

工作項目:

  • 廠內外出貨品質問題分析與改善:從供應商建立資料流,透過SQL蒐集資料,建立FineReport品質監控看板,即時反饋並要求供應商改善,同時使用Minitab進行SPC製程管制與統計視覺化。 
  • 客戶端應用實驗規劃與品質改善:執行供應商良率改善專案,找出不良真因,並在三個月內提升產品直通率達1%。 
  • 品質與工程數據分析與改善生產品質管制流程:利用大數據分析導入產品測試標準,有效篩出高風險不良品。 
  • 製造生產品質問題處理以及產品NPI導入
  • 參加2021年台灣持續改善競賽,負責數據分析,並代表公司上台進行成果發表,初次參賽即獲得金塔星獎之最高殊榮。

遠通電收總經理辦公室 品質管理暨營運稽核部 實習生,2018 5 月 - 2019 年 7 月

工作項目:

  • 使用MS SQL從大數據資料庫當中撈取資料,Join不同的表格以獲取特定的使用者資訊。
  • 使用Python爬取中央氣象局的歷年天氣資料,再用QGIS將地點與天氣結合,以便後續分析。
  • 使用Python進行資料前處理,並建立機器學習模型,如SVM、Random Forest、Neural Network等,來找出影響偵測率的重要變數。
  • 使用Python 建立Neural Network + Genetic algorithm 模型,能夠找出能使偵測率最大的重要組合,理想狀況下能夠提升4%左右的偵測率(89% to 93%)
  • 使用Python 建立Association rule和Decision rule,探索資料之變數之間隱藏的關係。
  • 使用Tableau進行資料視覺化。

2018跨域數位人才加速躍升計畫,2018 6 月 - 2018 12

  • 於全國集訓課程研習獲得「最佳創意獎」--HenSun太陽能管家

學歷

清華大學 工業工程與工程管理學系工業工程組 碩士,2017 9 月 - 2019

  • 論文主題:應用機器學習技術於高速公路電子收費偵測率
  • 指導老師:蘇朝墩教授
  • 論文簡介:目的在於建立一系列的大數據分析流程,從大數據當中找出隱藏、未知且有用的資訊,並透過機器學習改善指標變數的績效。

國立成功大學 工業與資訊管理學系 學士,2013 9月 - 2017 6

  • 畢業專題:以統計方法分析土壤液化潛勢圖對房價的影響 -以臺南市為例

履歷
個人檔案
Ih0rnblxsrifsmq7c2bl

歐陽憲毅

熱愛解決問題與學習,具備數據分析、機器學習、深度學習等能力,以期結合實務經驗與學術知識進而做出貢獻。大學與碩士為工業工程背景,主要專長領域為:統計、作業研究與品質工程。


Taipei, Taiwan
[email protected]

+886 980 036310

技能


數據分析

  • Python
  • R
  • MS SQLTableau


工業工程

  • Minitab
  • AMPL、LINGO
  • Maple、Arena、Flexsim


語言能力

  • Chinese
  • English (TOEIC 735)
  • Taiwanese (Advanced)

工作經歷

新代科技股份有限公司 品質工程師,2020  6 月 - 至今

工作項目:

  • 廠內外出貨品質問題分析與改善:從供應商建立資料流,透過SQL蒐集資料,建立FineReport品質監控看板,即時反饋並要求供應商改善,同時使用Minitab進行SPC製程管制與統計視覺化。 
  • 客戶端應用實驗規劃與品質改善:執行供應商良率改善專案,找出不良真因,並在三個月內提升產品直通率達1%。 
  • 品質與工程數據分析與改善生產品質管制流程:利用大數據分析導入產品測試標準,有效篩出高風險不良品。 
  • 製造生產品質問題處理以及產品NPI導入
  • 參加2021年台灣持續改善競賽,負責數據分析,並代表公司上台進行成果發表,初次參賽即獲得金塔星獎之最高殊榮。

遠通電收總經理辦公室 品質管理暨營運稽核部 實習生,2018 5 月 - 2019 年 7 月

工作項目:

  • 使用MS SQL從大數據資料庫當中撈取資料,Join不同的表格以獲取特定的使用者資訊。
  • 使用Python爬取中央氣象局的歷年天氣資料,再用QGIS將地點與天氣結合,以便後續分析。
  • 使用Python進行資料前處理,並建立機器學習模型,如SVM、Random Forest、Neural Network等,來找出影響偵測率的重要變數。
  • 使用Python 建立Neural Network + Genetic algorithm 模型,能夠找出能使偵測率最大的重要組合,理想狀況下能夠提升4%左右的偵測率(89% to 93%)
  • 使用Python 建立Association rule和Decision rule,探索資料之變數之間隱藏的關係。
  • 使用Tableau進行資料視覺化。

2018跨域數位人才加速躍升計畫,2018 6 月 - 2018 12

  • 於全國集訓課程研習獲得「最佳創意獎」--HenSun太陽能管家

學歷

清華大學 工業工程與工程管理學系工業工程組 碩士,2017 9 月 - 2019

  • 論文主題:應用機器學習技術於高速公路電子收費偵測率
  • 指導老師:蘇朝墩教授
  • 論文簡介:目的在於建立一系列的大數據分析流程,從大數據當中找出隱藏、未知且有用的資訊,並透過機器學習改善指標變數的績效。

國立成功大學 工業與資訊管理學系 學士,2013 9月 - 2017 6

  • 畢業專題:以統計方法分析土壤液化潛勢圖對房價的影響 -以臺南市為例