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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
・
網路學習科技研究所曾任
Career transition @Career Break2024 ~ 2024
・
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
一個月內
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
・
資訊科學系
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
曾任
後端工程師 @Canner （易開科技）2023 ~ 2024
・
Senior Backend Engineer
一個月內
產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
東海大學 Tunghai University
・
資訊工程
Algorithm Research & Development @適着三維科技股份有限公司 TG3D Studio Inc.2021 ~ 現在
・
Software Engineer
一個月內
Patrick Hsu AI Research & Development As a seasoned AI engineer with six years of experience, I specialize in computer vision, 3D body model reconstruction, generative AI, and possessing some knowledge in natural language processing (NLP). | New Taipei City, [email protected] Work Experience (6 years) Algorithm Research & Design• TG3D Studio MayPresent A skilled engineer specialized in computer vision and generative AI with experience in developing and training AI models for digital fashion applications. Body AI: Virtual Try On Integrated cutting-edge technologies such as Stable Diffusion, ControlNet, and Prompt Engineering to create a sophisticated system for
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台灣大學
・
生物產業機電工程所
AI Engineer @Playsee2022 ~ 現在
・
資料分析師、資料科學家、產品經理
一個月內
李昀庭 Data scientist Taiwan 技能 Machine learning and Engineering skills: Python, Big Query, Google Storage, Linux, Docker, GCP, AWS, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, MLOps, FastAPI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP Experimental design, Project management, Product design English - TOEIC 725 工作經歷 AI工程師 Playsee NovPresent Taipei, Taiwan 自動化標註推薦系統 設計並實踐架構取代25個標註者並及時標記和篩選視頻審核內容。 設計並優化影片
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Cheng Kung University
・
心理所（認知科學所）
全端工程師 @中冠資訊股份有限公司2021 ~ 現在
・
網站後端工程師
一個月內
University, 深度學習工程師 deep-learning-engineer, Oct 2017 ~ Sep 2018 實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究，題目為自然語言處理，利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類：利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector：文字向量轉化 (3) 文本摘要總結：利用sequence to sequence模型架構，輸入經
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
清華大學 National Tsing Hua University
・
核子工程 nuclear engineering就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中原大學
・
資訊管理學系
Data science lecturer @Ittraining2020 ~ 現在
・
Data Scientist 資料科學家_數據分析師
一個月內
HUEY-LONG CHEN 陳惠龍 Kaggle Competitions Expert: https://www.kaggle.com/alanchen1115 Competitions: NLP (自然語言處理): - Silver medal (solo): (Kaggle) The Learning Agency Lab - PII Data Detection: Develop automated techniques to detect and remove PII from educational data. 2024/04/24 - Silver medal (solo): (Kaggle) U.S. Patent Phrase to Phrase Matching: Help Identify Similar Phrases in U.S. Patents, 2022/06/21 Recommendation system (推薦系統): - Silver medal (solo): (Kaggle) OTTO – Multi-Objective Recommender System: Build a
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
兼職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
Purdue University
・
School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
Senior Manager @Invenics2023 ~ 現在
・
一個月內
Sourav Bhattacharya Product Development Leader | Generative AI & LLM Greater London, England, Great Britain [email protected]://www.linkedin.com/in/bhattacharyasourav/ As an accomplished Product Lead, I possess over a decade of experience in spearheading the development and management of innovative software solutions. My expertise lies in steering cross-functional teams towards the delivery of cutting-edge technology products that drive company growth and meet evolving market needs. My track record of success reflects my ability to skillfully lead and motivate teams through complex projects, achieving measurable
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 暫不考慮遠端工作
10 到 15 年
Haldia Institute of Technology
・
Computer Science最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
求職階段
專業
後端開發人員
產業
工作年資
1 到 2 年工作經驗（小於 1 年相關工作經驗）
管理經歷
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
English
・
中階
求職偏好
希望獲得的職位
Junior Backend Engineer
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
國立中央大學
主修科系
資訊工程
技能
Programming
- Go
- Python
Tools
- AWS
- Docker
經驗
肯驛國際 後端工程師，2019 年 10 月 -
- 導入使用 Swagger 產生 API 文件
- 導入使用 ORM 框架
- 利用 Infrastructure as Code 進行雲端架構佈建
- 建立 CI/CD 管道自動化部署 AWS S3 靜態網站、Docker 容器至 AWS ECS、無伺服器架構應用程式
- 叫車吧專案
- 開發優惠券功能
- 建立後台管理系統 (EDM 寄送, App 推播, 樣版管理服務信件, 權限管理)
- 串接 PTX API 查詢航班資料
- 提供 API 供第三方串接
- 利用 WebSocket 即時更新訂單狀態
- 維護蘋果商城專案
- 開發 Apple Wallet 票卡、Google Pay 票證
- 使用技術: Golang, AWS, Docker, WebSocket
- 開發優惠券功能
- 建立後台管理系統 (EDM 寄送, App 推播, 樣版管理服務信件, 權限管理)
- 串接 PTX API 查詢航班資料
- 提供 API 供第三方串接
- 利用 WebSocket 即時更新訂單狀態
科技大擂台 與AI對話 第七名，2018 年 7 月 - 2019 年 3 月
針對主辦單位提供的一段對話或短文進行語音辨識後輸出答案，初賽與複賽為選擇題，決賽為簡答題
- 負責項目:
- 建立分類模型進行選擇題問題分類
- 以Rule-based方法對語音辨識資料進行選項切割
- 建立文本斷句模型對語音辨識資料進行題目文本斷句
- 使用技術: Keras
科技部大專生研究計畫 - 應用排序學習模型於社群網路活動搜尋結果之改善，2018 年 7 月 - 2019 年 2 月
- 建立網頁版EventGO (由中央大學WIDM實驗室開發的活動搜尋工具)
- 訓練詞向量模型進行擴展查詢，提升冷門活動關鍵字召回率
- 建立分類模型輔助活動搜尋引擎結果之排序
- 使用技術: Solr, Elasticsearch, Kibana, Node.js, Vue, Keras
104開放資料黑客松 (AI Chatbot)，2018 年 7 月
- 使用Elasticsearch 建立資料檢索系統
- 架設LINE BOT 作為虛擬教練回覆學員問題或進行對話
- 建立分類模型預測使用者的輸入為問句或直述句
- 建立生成式回覆模組，與使用者進行日常對話
- 建立MySQL 資料庫儲存LINE BOT 的聊天記錄
- 使用技術: Elasticsearch, Node.js, Keras, MySQL
智慧運動虛擬助理之對話研究(與資策會合作)，2018 年 4 月 - 2018 年 12 月
建立Chatbot 於限時時間內透過Slack平台回覆主辦單位發問之問題，包含是非、選擇、填空題三階段
- 負責項目:
- 實作局部序列比對演算法作答填空題
低壓智慧電表大數據分析與設計競賽 設計組優等，2017 年 8 月
針對線上用電資料，設計包含電費帳單查詢、停電公告查詢、歷史用電分析、透過地圖查詢附近台電服務據點等功能之Android APP
學歷
國立中央大學資訊工程學系，2015 年 9 月 - 2019 年 6 月
因大三專題研究加入Web資訊與資料探勘實驗室，接觸到資料探勘與機器學習相關領域，因此選修資料科學導論、人工智慧、資料探勘等課程，並閱讀許多機器學習應用於自然語言處理的論文，將其應用至專題研究內容並申請科技部大專生研究計畫。大四期間也參與實驗室的合作計畫與競賽，將資料探勘與機器學習應用至ChatBot實作開發。
技能
Programming
- Go
- Python
Tools
- AWS
- Docker
經驗
肯驛國際 後端工程師，2019 年 10 月 -
- 導入使用 Swagger 產生 API 文件
- 導入使用 ORM 框架
- 利用 Infrastructure as Code 進行雲端架構佈建
- 建立 CI/CD 管道自動化部署 AWS S3 靜態網站、Docker 容器至 AWS ECS、無伺服器架構應用程式
- 叫車吧專案
- 開發優惠券功能
- 建立後台管理系統 (EDM 寄送, App 推播, 樣版管理服務信件, 權限管理)
- 串接 PTX API 查詢航班資料
- 提供 API 供第三方串接
- 利用 WebSocket 即時更新訂單狀態
- 維護蘋果商城專案
- 開發 Apple Wallet 票卡、Google Pay 票證
- 使用技術: Golang, AWS, Docker, WebSocket
- 開發優惠券功能
- 建立後台管理系統 (EDM 寄送, App 推播, 樣版管理服務信件, 權限管理)
- 串接 PTX API 查詢航班資料
- 提供 API 供第三方串接
- 利用 WebSocket 即時更新訂單狀態
科技大擂台 與AI對話 第七名，2018 年 7 月 - 2019 年 3 月
針對主辦單位提供的一段對話或短文進行語音辨識後輸出答案，初賽與複賽為選擇題，決賽為簡答題
- 負責項目:
- 建立分類模型進行選擇題問題分類
- 以Rule-based方法對語音辨識資料進行選項切割
- 建立文本斷句模型對語音辨識資料進行題目文本斷句
- 使用技術: Keras
科技部大專生研究計畫 - 應用排序學習模型於社群網路活動搜尋結果之改善，2018 年 7 月 - 2019 年 2 月
- 建立網頁版EventGO (由中央大學WIDM實驗室開發的活動搜尋工具)
- 訓練詞向量模型進行擴展查詢，提升冷門活動關鍵字召回率
- 建立分類模型輔助活動搜尋引擎結果之排序
- 使用技術: Solr, Elasticsearch, Kibana, Node.js, Vue, Keras
104開放資料黑客松 (AI Chatbot)，2018 年 7 月
- 使用Elasticsearch 建立資料檢索系統
- 架設LINE BOT 作為虛擬教練回覆學員問題或進行對話
- 建立分類模型預測使用者的輸入為問句或直述句
- 建立生成式回覆模組，與使用者進行日常對話
- 建立MySQL 資料庫儲存LINE BOT 的聊天記錄
- 使用技術: Elasticsearch, Node.js, Keras, MySQL
智慧運動虛擬助理之對話研究(與資策會合作)，2018 年 4 月 - 2018 年 12 月
建立Chatbot 於限時時間內透過Slack平台回覆主辦單位發問之問題，包含是非、選擇、填空題三階段
- 負責項目:
- 實作局部序列比對演算法作答填空題
低壓智慧電表大數據分析與設計競賽 設計組優等，2017 年 8 月
針對線上用電資料，設計包含電費帳單查詢、停電公告查詢、歷史用電分析、透過地圖查詢附近台電服務據點等功能之Android APP
學歷
國立中央大學資訊工程學系，2015 年 9 月 - 2019 年 6 月
因大三專題研究加入Web資訊與資料探勘實驗室，接觸到資料探勘與機器學習相關領域，因此選修資料科學導論、人工智慧、資料探勘等課程，並閱讀許多機器學習應用於自然語言處理的論文，將其應用至專題研究內容並申請科技部大專生研究計畫。大四期間也參與實驗室的合作計畫與競賽，將資料探勘與機器學習應用至ChatBot實作開發。