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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
New Taipei City, Taiwan
曾任
後端部經理 @天堂遊戲有限公司2022 ~ 2024
・
後端工程師
一個月內
王維隆(Matt) 擁有 10 年以上軟體開發經驗，同時擁有 2 年以上的部門主管經歷。擅長應用系統與交易系統開發，在專案管理、自動化及系統優化等方面有豐富經驗。 [email protected] 技能 語言 Golang 資料庫 MySQL Redis 其他 Linux Git Docker 工作經歷 天堂遊戲有限公司, 後端部
待業中
・
正在積極求職中
全職
10 到 15 年
國立臺北教育大學(National Taipei University of Education)
・
資料科學
曾任
工程師 @博彥科技有限公司2018 ~ 2023
・
後端工程師
一個月內
程，讓外籍員工也能輕易上手 巡檢系統 簡化巡檢相關流程，降低人工疏失造成風險 學歷 龍華科技大學 資訊網路工程 •Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. 技能 C、C++、golang lua、linux shell script mysql、postgresql、redis linux aws、docker、jenkis rabbitmq http、mqtt、grpc i2c、uart、spi 語言 English — 中階
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
龍華科技大學
・
資訊網路工程
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
National Taiwan University of Science and Technology
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
The University of Auckland
・
Computer Science待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
Yuan Ze University
・
Electrical Engineering (Group: Digital Technology)
.Net 資深工程師 @澳創科技2022 ~ 現在
・
C#.net Development 全端/後端工程師
一個月內
框架 前端 HTML / CSS JavaScript Jquery React.js BootStrap 5 Vue 後端 C# .NET Core .NET ASP.NET MVC Java 資料庫 MSSQL MySQL PostgreSQL Redis MongoDB 版控、部屬 GIT Github GitLab Azure CI/CD GCP Jekins Docker kubernetes Linux 開發工具 Visual Studio 2017 Visual Studio 2019 Visual Studio 2022 Visual Studio for mac Visual Studio Code Eclipse 工作經歷 .NET資深工程師 • 澳創科技 十月Present [ Develop］多元網站開發 負
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
文化大學
曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
分析，與藥理試驗。 2. 研究論文撰寫與國際研討會的舉辦。 技能 Data Science Data Analysis, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Analysis, Data visualization Programming Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Git, PostgreSQL, Docker Biotechnology Neuroscience, Genetics, Imaging, Scientific Writing Soft skill Project Management, Probelm Solving, Team Player, Proactive Communication 語言 English — 專業 Chinese — 母語或雙語 French — 初階 學歷 洛桑聯邦理工學院(EPFL) 神經科學 •Thesis: Uncovering the Neural
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學
曾任
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ 現在
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系
Manager @GOMAJI 夠麻吉2017 ~ 現在
・
Project Lead / Tech Lead / Team Lead / Technical Manager
一個月內
Justin Liu GOMAJI 夠麻吉 經理 A technical leader with extensive IT management experience, skilled in driving technological innovation, optimizing development processes, and leading cross-functional teams to achieve business objectives. In my previous roles, I successfully led a team of 10, including web developers, App developers, DevOps, data engineers, and API developers, to accomplish several key projects. I have a profound understanding and practical experience in technical architecture, cloud architect solutions(GCP and AWS), CI/CD and Docker, and data analytics, and committed to enhancing team efficiency and product quality. 具有豐
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
Shih Hsin University
・
Management Information Systems, General
曾任
高級工程師二 @奇偶科技股份有限公司2016 ~ 2024
・
軟體工程師
一個月內
系 | 大學畢業專長 程式語言、框架、其它技能 C++ Golang Python HTML/CSS JavaScript MFC GDI STL (Standard Template Library) FFmpeg Gin Framework Echo Framework GORM Multithreaded Programming Socket Programming Makefile DevOps & 開發平台 GitHub, SVN, Docker Windows, Linux, Arduino 資料庫管理 SQLite MySQL PostgreSQL 自傳 【關於我】 個性溫和友善，處事風格謹慎、專注盡責，懷抱著對軟體開發的熱忱，並持續追求新
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
逢甲大學 Feng Chia University
・
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
數據科學家
產業
工作年資
1 到 2 年
管理經歷
無
技能
語言能力
求職偏好
希望獲得的職位
資料分析相關工作
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市, 台灣新北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
國立中山大學
主修科系
資訊管理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理
吳明倫 Allen Wu
Data Scientist / Engineer
Taiwan
緯創資通 - 軟體工程師 (機器學習、自然語言處理)
目前在緯創資通進行自然語言處理及分析，具備文字分析的實務經驗。
擁有強烈的自主學習能力，樂於透過線上課程及各項資源累積新知，並將所學透過部落格或是討論的形式，與他人進行交流，以達共同成長的效果。
除文字分析外，對於MLOps的數位工具(MLFlow, Airflow) 及容器化(Docker, K8S)有相當的興趣，將這些工具導入至專案中，期許自己持續累積相關經驗。
技能
深度學習
- Tensorflow2
- Pytorch
- Pytorch Lightning
- Transformers
API開發
- Flask
- FastAPI
- Azure Serverless API
MLOps
- Linux
- Docker, K8S
- Airflow
- MLFlow
- Gitlab CI/CD
資料庫
- MongoDB
- Relational Database
工作經歷
軟體工程師 (資料分析、自然語言處理) • 緯創資通
三月 2020 - Present
- 智慧醫療 - ICD10 國際疾病分類標準碼預測系統
依據病人的文字病摘及其他病理報告，預測該次診療的疾病分類碼，協助疾病分類師進行分類。此專案實際提供區域醫院上線使用，每週使用量約300-400次。在此專案中負責：
- 導入Clinical-BERT模型，提升10%準確率
- 使用 Azure Serverless API 及 PostgreSQL 建構雲端服務
- 使用 Flask 建立POC系統，收集初期使用者回饋
- 數位轉型 - 使用外部資料預測產線產量
收集市調公司、 論壇、 社群媒體等外部文字資料，預測工廠端特定產品未來的出貨量，協助降低存貨成本。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，收集外部文字資料 (四個來源、數十萬則內容)
- 使用 Docker 建立 PostgreSQL, MongoDB, MLFlow 專案環境
- 導入 MLFlow 工具，管理模型超參數，並搭配Amazon S3 進行模型版本管控
- 以 XLMRoberta 萃取文字情緒，建模以預測未來產量
- 使用 Azure 生態系建立自動化流程 ( 自動執行資料收集、 ETL 、建模、部署)
- 框架建置 - 文字分析框架開發
規劃及開發文字分析框架，供部門文字分析團隊使用。此框架以主流語言模型(BERT, GPT-2, XLNet)處理常見的文字下游任務 (Sequence / Token Classification, QA)。此框架及相關成果在後續三項專案中持續使用。在此專案中負責：
- 研讀論文、根據使用情境規劃框架架構
- 以 Transformers 及 Pytorch Lightning 開發框架
- 導入 Gitlab CI/CD 機制，建構自動化整合機制
其他經歷
- Side Project - Text Mining Workflow Platform
與研究所成員共同開發「文字探勘工作流程系統」，以利使用者快速的建立和執行文字分析的工作流程，並且針對工作流程的合法性以及可執行性進行驗證，其中包含文字分析常見的「資料爬蟲」、「文字前處理」、「特徵轉換」、「視覺化」步驟。 在此專案中負責 :
- 以 Flask 開發系統「視覺儀表板」功能，將處理後的結構資料轉化為各類型圖表
- 負責在 Kubernetes 集群中部署 Airflow 工具，負責工作流程的排程及管理
- 導入 Jenkins ，建置持續整合/持續部署的自動化流程
- 研究所專案 - 中山大學管理學院文字分析平台
此平台提供各領域的使用者進行簡易的文字分析，利用平行運算資源，讓使用者快速地對文章做斷詞斷句及其他標注處理。透過平台處理完後的資料，可以根據使用者的需求實現資料視覺化。 此平台2019/05 上線後，持續服務中山大學管理學院及各大專院校師生。在此專案中負責：
- 撰寫爬蟲程式，以 Linux Crontab 定期爬取各大論壇、新聞文字資料
- 透過 Celery 建置平行運算服務，提升CoreNLP, Jieba等文字前處理的效率
- 以 Docker 及 Docker-Compose 封裝相關服務，提升部署速度
- 透過 Shiny 開發視覺化功能，使用者可依需求繪製各類型圖表(文字雲、圓餅圖...)
- 研究所專案 - 人工智慧平台 - 問答系統
此專案整合人工智慧相關服務，包含開放源碼應用程式及程式庫，提供各種商業需求的解決方案。在此專案中負責：
- 整合聊天機器人相關開源套件：Deeppavlov, Chatterbot，建構聊天機器人解決方案
- 以開源 Keras CNN模型，建構問答系統的解決方案
- 優化模型效率，使用LSH技術將預測速度由數十秒縮短為一秒內
學歷
2018 - 2019
國立中山大學
資訊管理研究所 (五年學碩士計畫) - GPA 3.88 / 4.3
- 碩士論文 : 建構跨語言情緒辭典之框架研究
- 指導教授 : 黃三益 博士
- 論文 "An approach to Cross-Lingual Sentiment Lexicon Construction" 登錄 IEEE Big Data Congress 2019 研討會
2015 - 2018
國立中山大學
資訊管理學系 - GPA 3.9 / 4.3
證照
Coursera 線上課程
其他
經歷
- 2020 中山大學資管系程式設計研究社 - Python 講師
- 中山資管所 社群媒體分析、資料庫系統 - 教學助理