熱愛學習接受挑戰,擅長與人溝通合作,畢業於國立臺灣⼤學⼯程科學系資訊組碩⼠班,碩⼠畢業論⽂的研究主題為房地產分析與機器學習相關技術。
Taipei,TW
使用深度學習做影像辨識負責考古影像拼接處理。
Department of Engineering Science and Ocean Engineering, National Taiwan University, Intelligent Computation and Network Lab (2017 – 2020)
碩士論文: 應用群集分析在暢貨購物中心附近房地產之研究與應用-以「MITSUI OUTLET PARK台中港」為例
Department of Computer Science and Engineering, National Taipei University (2012 - 2016)
參與專題: 點餐推薦系統
LINE機器人結合多元LINE API應用及AI的數據分析,提供小資族投資知識,每個月定期推薦適合的股票給小資族,模型回測結果年報酬率達1.35。
使用技術:爬蟲,LightGBM,NN,LSTM,Google Cloud Platform,Google Data Studio,LINE chatbot。
隨著網路的普及使用,網路新聞數量呈現爆炸性成長。此系統從新聞文本內容角度出發,將新聞進行多類分類,利用爬蟲技術從網路爬取新聞文本,使用Jieba工具來處理新聞文本的中文斷詞,再用Naïve Bayes Text Classification進行分類,分類結果F1值達0.84。
使用技術: Beautiful Soup
,Jieba斷詞,Multinomial Naïve Bayes Classifier,Bernoulli Naïve Bayes Classifier。
從「內政部--實價登錄」取得台北市房屋資料及「財政部資訊中心」取得所得資料,運用R語言來進行資料分析,利用資料視覺化套件來了解台北市房價的結構,並比較房價與收入的關係,討論買房可行性,最後使用回歸分析來探討影響台北市房價的主要因素。
使用技術:ggplot2,GGally。
熱愛學習接受挑戰,擅長與人溝通合作,畢業於國立臺灣⼤學⼯程科學系資訊組碩⼠班,碩⼠畢業論⽂的研究主題為房地產分析與機器學習相關技術。
Taipei,TW
使用深度學習做影像辨識負責考古影像拼接處理。
Department of Engineering Science and Ocean Engineering, National Taiwan University, Intelligent Computation and Network Lab (2017 – 2020)
碩士論文: 應用群集分析在暢貨購物中心附近房地產之研究與應用-以「MITSUI OUTLET PARK台中港」為例
Department of Computer Science and Engineering, National Taipei University (2012 - 2016)
參與專題: 點餐推薦系統
LINE機器人結合多元LINE API應用及AI的數據分析,提供小資族投資知識,每個月定期推薦適合的股票給小資族,模型回測結果年報酬率達1.35。
使用技術:爬蟲,LightGBM,NN,LSTM,Google Cloud Platform,Google Data Studio,LINE chatbot。
隨著網路的普及使用,網路新聞數量呈現爆炸性成長。此系統從新聞文本內容角度出發,將新聞進行多類分類,利用爬蟲技術從網路爬取新聞文本,使用Jieba工具來處理新聞文本的中文斷詞,再用Naïve Bayes Text Classification進行分類,分類結果F1值達0.84。
使用技術: Beautiful Soup
,Jieba斷詞,Multinomial Naïve Bayes Classifier,Bernoulli Naïve Bayes Classifier。
從「內政部--實價登錄」取得台北市房屋資料及「財政部資訊中心」取得所得資料,運用R語言來進行資料分析,利用資料視覺化套件來了解台北市房價的結構,並比較房價與收入的關係,討論買房可行性,最後使用回歸分析來探討影響台北市房價的主要因素。
使用技術:ggplot2,GGally。