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4-6 tahun
6-10 tahun
10-15 tahun
Lebih dari 15 tahun
Taipei City, Taiwan
Technology Consultant @台灣易思資訊科技股份有限公司2019 ~ 2024
・
程式設計師
Dalam satu bulan
Chia-Wei Yen New Taipei City, Taiwan || [email protected] A dedicated and results-oriented professional with over 10 years of comprehensive experience in database management, analytics, and software development. Proficient in SQL with specialized expertise in ETL processes, data warehousing, and business intelligence solutions. Skilled in leveraging IBM Cognos Planning Analytics (TM1) and Oracle Hyperion Essbase for advanced financial planning and analysis. Possesses strong analytical acumen complemented by proficiency in Python scripting. Demonstrates adaptability by effectively navigating UNIX environments, including AIX and Linux. Currently expanding proficiency by learning JavaScript and C+
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
10-15 tahun
National United University
・
Information Manager
Past
Data Analyst @趨勢科技 TrendMicro2021 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
Dalam satu bulan
林冠安 [email protected] 金融業及交易所(TWSE, TPEx)風控系統建置經驗。 孰悉金融市場交易資料及金融業業務資料分析。 客戶、商品使用及公司營收資料分析經驗。 孰悉SQL(MS, Oracle, ADX), R, Python及VBA。 報表工具: Tableau, Oracle OBIEE, SSRS 技能 程式語言：R、Python、TSQL、PL SQL、VBA。 資料庫：MS SQL、Oracle SQL、ADX
Tidak bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
天主教輔仁大學 FU JEN CATHOLIC UNIVERSITY
・
金融所
Software Engineer @Innova Solutions Taiwan2022 ~ Sekarang
・
Software Engineer / Backend Engineer
Dalam satu bulan
Ryan Chen 陳冠瑋 Software Engineer | Backend Engineer I enjoy coding and learning new skills, and striking a work-life balance, Finding problems and solving them, and try to write a clean and reliable code. Skill Language C# JavaScript Go TypeScript Dev Framework ASP.NET Core(.NET 6) .NET Framework Winform ASP.NET Webform ABP Framework(.NET) React Database MS SQL MySQL Firestore Redis Others Git Flow Docker Jira Azure GCP Gitlab Jenkins WorkExperience Software Engineer Innova Solutions Taiwan AugNow Taipei, Taiwan,(Remote) Design & Develop Healthcare System (include FE & BE) Using GCP
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
國立臺北商業大學 National Taipei University of Business
・
Information Management
Past
Senior QA engineer @DeepHow2023 ~ Sekarang
・
QA automation engineer / Software development engineer in test
Dalam satu bulan
Tidak bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
國立中山大學 National Sun Yat-Sen University
・
應用數學系 統計組
Past
Senior Data Analyst @趨勢科技2022 ~ Sekarang
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Dalam satu bulan
and 6% conversion rate, find out the important features to help business stakeholders give the proper campaign to different customers. Integrate user's transaction data, online behavior data, interest tags to auto labeling MMA customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power
Tidak bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
・
統計資訊學系專案管理師 @華立企業股份有限公司2023 ~ Sekarang
・
後端工程師/軟體工程師
Dalam satu bulan
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
6-10 tahun
元智大學 Yuan Ze University
・
資訊傳播Research And Development Engineer @Nityo Infotech2022 ~ Sekarang
・
前端/後端/軟體/全端工程師
Dalam satu bulan
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
Asia University (TW)
・
媒體、傳播、新聞相關學科 
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Dalam satu bulan
宋浩茹 Hao-Ru Sung| [email protected] | LinkedIn ｜ GitHub A s a Research Assistant at Academia Sinica , specializing in Generative AI research and application. With 3 + years of experience in NLP a nd Machine Learning , along with 4+ years in Backend Development . Proficient at translating complex theories into practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
Past
server engineer @曉數碼
backend engineer
Dalam satu bulan
余皓永(Aron Yu ) 擁有六年Ruby on Rails, 半年 Golang 及 Solidity(web3)開發經驗。注重可靠的單元測試，參與過多個網站開發，包括從零開始建立的專案。維護過超過1,000,000 RPM的流量的遊戲server。 具備DevOps技能和CI/CD流程經驗，涵蓋AWS、Docker、Jenkins、Ansible、GitHub Actions和Terraform等工具。以卓越的團隊合
Tidak bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
.Net 工程師 @凱文科技 Kaven Technology2023 ~ Sekarang
・
軟體開發
Dalam satu bulan
開發環境建置 需求訪談與技術文件 實踐專案範本 容器化架構 微服務架構 領域驅動設計 開發技術 程式語言：C#, JavaScript, HTML, CSS, SQL 專案框架 ： .Net Core 6, Vue 3, Quasar 開發工具：Visual Studio, Entity Framework Core, Dapper, Node.js, VMware, Gitlab, Ubuntu, Nginx, Docker 專案項目 台北市電腦公會 - 資訊中心共同功能API
Sudah bekerja
・
Siap untuk wawancara
Full-time / Tertarik bekerja jarak jauh
4-6 tahun
國立台北科技大學
・
工業工程管理系Paket Perekrutan Paling Mudah dan Efektif, Pilihan Ratusan Perusahaan
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Latar Belakang Profesional
Status sekarang
Sudah bekerja
Tahap pencarian kerja
Terbuka untuk peluang
Profesi
Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer
Bidang Pekerjaan
Intelegensi Artifisial/Pemelajaran Mesin, AdTech / MarTech, Big Data
Pengalaman Kerja
2-4 tahun
Management
Tidak ada
Keterampilan
Bahasa
Chinese
・
Bahasa ibu atau Bilingual
English
・
Profesional
German
・
Fasih
Preferensi Pencarian Pekerjaan
Jabatan
AI工程師、機器學習工程師、數據分析師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Tipe Pekerjaan
Full-time
Lokasi
Taiwan, 台北
Bekerja jarak jauh
Tertarik bekerja jarak jauh
Freelance
Pendidikan
Institusi Pendidikan
Universität Mannheim 曼海姆大學
Jurusan
Business Informatics, Data Science
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS
工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS