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Taichung City, Taiwan
Taiwan
台中市, 台灣
台灣
IT
Management / Business
Consultant / Audit
Tech
Less than 1 year
1-2 years
2-4 years
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
AI Smart Matching
On
National Tsing Hua University
National Yang Ming Chiao Tung University
國立清華大學
國立陽明交通大學
Taichung City, Taiwan
Taiwan
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Taipei City, Taiwan
台北市, 台灣
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Germany
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Full-time
SQL
CICD Pipeline Implementation
Design Thinking
Excel
GitFlow
Google Cloud Platform
Helm
NoSQL
PUB SUB
PowerPoint
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Yes
1-5 people
Within one month
Within six months
Software Engineer / Backend Engineer / DevOps Engineer
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
Other
Master
2018
Current company
Off
Select all
104資訊科技股份有限公司
厝味文化股份有限公司（文化銀行）
國泰人壽保險股份有限公司
新光人壽
玉山金控股份有限公司
美光科技
Interested in working remotely
Remote Only
Non-freelancer
Chinese - Native or Bilingual
English - Fluent
English - Professional
Chinese
English
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Taichung City, Taiwan
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Avatar of 曾嬿儒.
Avatar of 曾嬿儒.
曾嬿儒
Past
台中分公司業務主管幕僚 @新光人壽
・
2022 ~ 2024
企劃、專案管理師、諮詢顧問、講師
Within one month
促約率從10%提升至20%。 資源整合： 跨集團、跨部室 與業務管理單位、資訊單位、資料科學團隊合作。資料流橫跨3個資料庫，DB2、Teradata、Hadoop。業務別橫跨所有壽險業務。與金控數數發合作開發，支援集團數位轉型目標。 教育推廣： 製作教育訓練素材 ，包含課程教材
專案管理
產品規劃
資料視覺化
Unemployed
・
Open to opportunities
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立清華大學 National Tsing Hua University
・
服務科學
Avatar of Carter Lin.
Avatar of Carter Lin.
Carter Lin
Senior Data Engineer @美光科技
・
2021 ~ Present
Software Engineer / Backend Engineer / DevOps Engineer
Within six months
CD pipelines from scratch which follow GitOps flow and deploying service to GKE cluster using Helm . Familiar with GCP service , IAM, GCS, Big Query, Cloud Function, Pub/Sub, Cloud Scheduler Data Engineer Micron OctOct 2021 Taichung, Taiwan Developed and maintained ETL processes using Python to transfer data into Hadoop Ecosystem, including HBase and Hive, for efficient data storage and retrieval. Proficient in SQL for data manipulation and query optimization. Collaborated with cross-functional teams to design and implement data pipelines, ensuring data integrity and accuracy. Streamlined data processing workflows, resulting in significant time and resource
Python
Google cloud platform
Helm
Employed
Full-time / Remote Only
4-6 years
National Chiao Tung University
・
資訊管理學系

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Definition of Reputation Credits

Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
More than one year
Avatar of 孫大偉.
孫大偉
Logo of 中壢資策會-緯育Tibame.
中壢資策會-緯育Tibame
・
2020 ~ 2020
台灣桃園市桃園區桃園
Professional Background
Current status
Studying
Job Search Progress
Professions
Data Scientist
Fields of Employment
Work experience
Less than 1 year
Management
Skills
Linux
Docker
Python
SQL/MySQL
Flask
JQuery
Spark
Hadoop
Languages
English
・
Intermediate
Job search preferences
Positions
大數據分析,資料科學家,資料工程師,AI工程師
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣桃園, 台灣台中
Remote
Interested in working remotely
Freelance
No
Educations
School
中壢資策會-緯育Tibame
Major
AI / 大數據分析
Print

孫大偉 David

1.學習態度良好認真，平易近人好相處
2.職場工作經驗、進修專題合作，培養良好團隊合作意識
3.喜好軟體設計應用，進而從科技廠製程工程師轉職
4.樂於學習新事物，除了進修AI大數據課程外，另自學前後端技術

  Taoyuan, Taiwan         

技能 (近期使用)

虛擬化

  • Docker 
  • VMware

網頁相關 

  • Html
  • CSS
  • jquery
  • Django
  • Flask 

資料分析  

  • Python 
  • Scikit-learn

雲端平台  

  • GCP
  • heroku

大數據

  • Hadoop 
  • Spark

資料串流

  • Kafka
  • Elastic-search
  • Kibana

工作經歷

AI / 大數據分析

中壢資策會-緯育Tibame

四月 2020 - 九月 2020
Taipei, Taiwan

進修AI / 大數據分析相關領域能力
虛擬化技術 : linux , docker
第一階段 : 網路爬蟲獲得各式資料並與RMDB資料庫連結
第二階段 : 資料處理後經由機器學習得到較佳的模型並獲得所期望的預測值
第三階段 : 資料流，ELK 架構
第四階段 : 大數據hadoop, spark叢集架構與運行

製程工程師

超豐電子股份有限公司

三月 2016 - 四月 2020
Taipei, Taiwan

1. 導入三種新機台，從無到有規劃生產流程
2. 產品製程實驗分析與測試
3. 舊有流程改善，提供產線作業SOP，降低人員出錯
4. 解決客戶疑難雜症，長官交辦事項

專案投影片

在此展示團體專案部分

由4人小夥伴，5個月從入門到成果

1. 智慧冰箱與農業推薦及價格預測

     結合IOT、影像辨識、價格預測與使用者操作介面

2. AI 幫我賺

     如何選好股-簡單操作獲利小幫手

3. 數據松比賽 - 消災解[餓]

災請是否影響購買，而相對而生的購買是否造成資源的浪費，有小幫手告訴你



團體專案

Django/flask做為後台，

1. IOT 資料即時擷取蔬果畫面，並將畫面進行影像辨識，回傳得到預測圖片

2. 使用者請求蔬果價格預測，並將其結果呈現在前端

3. 選擇不同使用者年齡，進而得到相關的營養素資訊

4. 將使用者操作過的資訊送至MySQL 並通知 line

團體競賽

參與由經濟部工業局舉辦的2020數據松比賽，在短短的40小時內，處理主辦單位所提供的各式數據(天氣、發票怪獸發票資訊、新聞)，並達到預期的目標。

事先在比賽前推敲模擬可能的發生狀況，到拿到實際數據處理發生的不同變數

團隊各司其職並共同完成。參與比賽不只更了解自身對於數據可精進的地方，更了解來自於不同領域的思考方式，對數據的使用。

最後得到第5名的成績與肯定。

https://www.cakeresume.com/




個人專案

1. 創建GCP，並在上面執行程式

2. 啟動Docker 將kafka, elasticsearch, kibana 一鍵啟動 

3. 編輯爬蟲程式，定時將Twitter 資訊進行下載

4. 定時匯入資料庫與Kafka進行後續資料串流

5. 將資料即時通知使用者的Line上

6. 另一邊透過kafak串接到ELK 呈現。

學歷

中壢資策會-緯育Tibame

AI / 大數據分析

2020/4 - 2020/9

中興大學

機械固力設計所，主修應力模擬分析

2013 - 2016

除了工作相關知識外，我更認為能溝通會思考，正確的邏輯概念才是工程師本身的價值。而在面臨快速隨時變化的軟體業，自身能依靠的就是隨時保持學習與思考，也希望能夠以工作所學到的心態與知識，在不同地方都有一份好成績。 

 

                                                                                                       — By David


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孫大偉 David

1.學習態度良好認真，平易近人好相處
2.職場工作經驗、進修專題合作，培養良好團隊合作意識
3.喜好軟體設計應用，進而從科技廠製程工程師轉職
4.樂於學習新事物，除了進修AI大數據課程外，另自學前後端技術

  Taoyuan, Taiwan         

技能 (近期使用)

虛擬化

  • Docker 
  • VMware

網頁相關 

  • Html
  • CSS
  • jquery
  • Django
  • Flask 

資料分析  

  • Python 
  • Scikit-learn

雲端平台  

  • GCP
  • heroku

大數據

  • Hadoop 
  • Spark

資料串流

  • Kafka
  • Elastic-search
  • Kibana

工作經歷

AI / 大數據分析

中壢資策會-緯育Tibame

四月 2020 - 九月 2020
Taipei, Taiwan

進修AI / 大數據分析相關領域能力
虛擬化技術 : linux , docker
第一階段 : 網路爬蟲獲得各式資料並與RMDB資料庫連結
第二階段 : 資料處理後經由機器學習得到較佳的模型並獲得所期望的預測值
第三階段 : 資料流，ELK 架構
第四階段 : 大數據hadoop, spark叢集架構與運行

製程工程師

超豐電子股份有限公司

三月 2016 - 四月 2020
Taipei, Taiwan

1. 導入三種新機台，從無到有規劃生產流程
2. 產品製程實驗分析與測試
3. 舊有流程改善，提供產線作業SOP，降低人員出錯
4. 解決客戶疑難雜症，長官交辦事項

專案投影片

在此展示團體專案部分

由4人小夥伴，5個月從入門到成果

1. 智慧冰箱與農業推薦及價格預測

     結合IOT、影像辨識、價格預測與使用者操作介面

2. AI 幫我賺

     如何選好股-簡單操作獲利小幫手

3. 數據松比賽 - 消災解[餓]

災請是否影響購買，而相對而生的購買是否造成資源的浪費，有小幫手告訴你



團體專案

Django/flask做為後台，

1. IOT 資料即時擷取蔬果畫面，並將畫面進行影像辨識，回傳得到預測圖片

2. 使用者請求蔬果價格預測，並將其結果呈現在前端

3. 選擇不同使用者年齡，進而得到相關的營養素資訊

4. 將使用者操作過的資訊送至MySQL 並通知 line

團體競賽

參與由經濟部工業局舉辦的2020數據松比賽，在短短的40小時內，處理主辦單位所提供的各式數據(天氣、發票怪獸發票資訊、新聞)，並達到預期的目標。

事先在比賽前推敲模擬可能的發生狀況，到拿到實際數據處理發生的不同變數

團隊各司其職並共同完成。參與比賽不只更了解自身對於數據可精進的地方，更了解來自於不同領域的思考方式，對數據的使用。

最後得到第5名的成績與肯定。

https://www.cakeresume.com/




個人專案

1. 創建GCP，並在上面執行程式

2. 啟動Docker 將kafka, elasticsearch, kibana 一鍵啟動 

3. 編輯爬蟲程式，定時將Twitter 資訊進行下載

4. 定時匯入資料庫與Kafka進行後續資料串流

5. 將資料即時通知使用者的Line上

6. 另一邊透過kafak串接到ELK 呈現。

學歷

中壢資策會-緯育Tibame

AI / 大數據分析

2020/4 - 2020/9

中興大學

機械固力設計所，主修應力模擬分析

2013 - 2016

除了工作相關知識外，我更認為能溝通會思考，正確的邏輯概念才是工程師本身的價值。而在面臨快速隨時變化的軟體業，自身能依靠的就是隨時保持學習與思考，也希望能夠以工作所學到的心態與知識，在不同地方都有一份好成績。 

 

                                                                                                       — By David