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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taichung City, Taiwan
Avatar of 邱義塵.
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of 施冠宇.
Avatar of 施冠宇.
Data engineer @H2 Inc.
2021 ~ 现在
AI engineer, ML engineer, data scientist
三個月內
供相對應的數據分析 - 針對不同 project 進行 exploratory data analysis 分析 AI 工程師 • 林口長庚醫院-AI core lab 六月三月 2021 【建置 AI 模型與應用】 - 利用 AI deep learning CNN models,解決醫療領域的問題 - 利用機器學習方法輔助解決醫療領域問題 - 搭配 Linux bash shell 幫助 AI 模型的運行 1. Corneal ulcer - 建立
Airflow
Docker
AWS
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
清華大學
動力機械工程學系
Avatar of 周君諦.
Avatar of 周君諦.
Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Processing (SciPy, Librosa), Deep Learning (PyTorch), Project Management Master's Degree, Computer Science and Engineering Education National Yang-Ming Chiao Tung University (NYCU) • JulySeptember 2023 Advisor : Dr. Vincent S. Tseng 曾新穆 (Chair professor, CSIE, NYCU.) Thesis : Self-supervised pulse-aware and interpretable disentangled ECG representation learning. Proposed a self-supervised learning framework with two-fold training efficiency compared to the existing methods. The proposed framework offers a clinically interpretable representation , a crucial aspect in clinical applications. I proactively organized a regular research study group with other lab members to progress our research
Python
PyTorch
Machine Learning
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
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資深經理 @緯創資通
2021 ~ 现在
Technical Manager
半年內
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering
Avatar of Renton Hsu.
Avatar of Renton Hsu.
Chief Technology Officer @MetAI 宇見智能科技
2022 ~ 现在
資料科學家、機器學習工程師
兩個月內
務經驗。探討這些技術如何在實際應用中推動工業檢測、工廠優化,以及其他領域的創新。 NVIDIA DLI 講師暨 AI 邊緣運算大使 NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) 是 NVIDIA 推出的專業教育計劃,旨在為全球的學生、開發者和專業人士提供高品質的深度學習和人工智慧培訓課程。 作
python programming
Data Analytics
Data Visualization
就职中
兼职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
Vancouver Film School
3D animation & VFX
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Data Scientist @AUO
2020 ~ 现在
資料科學家
一個月內
Python
R
SAS
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Tunghai University
Statistic
Avatar of 蔡采潔.
Avatar of 蔡采潔.
工程師 @Taiwan Semiconductor Manufacturing 台灣積體電路製造股份有限公司
2023 ~ 现在
全端/後端工程師
兩個月內
completed the backend project « Never Stra y» (See Projects) • Enhanced communication skills through collaboration with Front-End and iOS members on «Stylish» • Adopted Agile and Scrum Methodology for personal project development to deliver features on time Research Assistant • National Chiao Tung University MarJul 2019 • Wrote the paper based on Machine Learning for computer-aided diagnosis and prepared the submission to international journals Assistant R&D engineer • Ever Fortune.AI NovFeb 2019 • Adjusted deep learning models and parameters with Python • Established x-ray labeling system for doctors Trainee • Wanin International FevJun 2016 • Developed the bee and Rockman games in C
Python
JavaScript
CSS
就职中
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Chiao Tung University
Bioinformatics and Systems Biology
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Ph.D. Student @NTHU
Software engineer
半年內
C/C++
Python
Deep Learning
6 到 10 年
國立清華大學
Computer Science
Avatar of Chad Chang.
Avatar of Chad Chang.
組長 @奇美車電
2017 ~ 现在
超過一年
升產品出貨精準度>93%。 獲得客戶AZMEE認可,並導入日本升降機大廠(AIRMAN)之產品應用。 學歷碩士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程所學士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程學系 技能 C/C++ Linux Matlab Python 專長 Image Processing Visual Studio Machine Learning Deep Learning Computer Vision Optimization Algorithms 語言 English — 中階
C
Matlab
Python
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
逢甲大學(Feng Chia University)
自動控制工程
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Backend @胡了資訊
2023 ~ 现在
Software Engineer / Backend Engineer
兩個月內
Rust
Node.js
TypeScript
就职中
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Fju Jen Catholic University
Math

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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
一年內
AI工程師
國立高雄餐
2019 ~ 2020
台灣台中
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家, 机器学习工程师, 资料库
产业
人工智能 / 机器学习, 大数据
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
powerpoint
Communication
Python
gcp
Machine Learning
DeepLearning
linebot
MySQL
Tableau
Matplotlib
语言能力
English
中阶
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台中, 台灣台北
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立高雄餐旅大學
主修科系
旅館管理
列印

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV


简历
个人档案

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV