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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taichung City, Taiwan
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老闆 @歐趴飲料店
2012 ~ 2018
AIOT開發工程師
一個月內
機器學習、大數據分析、邊緣運算、資料探勘
Application Development
Data Science
就职中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Tunghai University
資訊
Avatar of 傅弘陽.
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Software Engineer @瑞嘉軟體科技股份有限公司
2023 ~ 现在
軟體工程師
一個月內
體整合開發部 , 資深高級工程師, March 2022 ~ May 2022 Golang後端Server開發(MySql,MsSql) React.js前端網頁開發 Xamarin C# UWP開發 XRSpace,PartyOn , Backend Engineer, May 2022 ~ Sep 2023 Backend Server Development(golang,node.js,asp .net core) Frontend Web (React) Unity K8s Onelab, Full Stack Engineer, Sep 2022 ~ Asp.Net Frontend Web (Vue.js) Docker 技能 Language C# Golang JavaScript Html SQL Technical Tag Cloud Native CI/CD Docker K8s GCP AWS Tensorflow
Unity3D
c#
VR/AR
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立台北科技大學
電機工程系
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Data engineer @H2 Inc.
2021 ~ 现在
AI engineer, ML engineer, data scientist
三個月內
Airflow
Docker
AWS
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
清華大學
動力機械工程學系
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Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
PyTorch
Machine Learning
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
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資深經理 @緯創資通
2021 ~ 现在
Technical Manager
半年內
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering

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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
If the number of the search result is not enough, you can remove the less important keywords
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
一年內
AI工程師
國立高雄餐
2019 ~ 2020
台灣台中
专业背景
目前状态
待业中
求职阶段
专业
数据科学家, 机器学习工程师, 资料库
产业
人工智能 / 机器学习, 大数据
工作年资
小於 1 年
管理经历
技能
powerpoint
Communication
Python
gcp
Machine Learning
DeepLearning
linebot
MySQL
Tableau
Matplotlib
语言能力
English
中阶
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台中, 台灣台北
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立高雄餐旅大學
主修科系
旅館管理
列印

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV


简历
个人档案

陳竫涵

AI工程師

  Taichung City, Taiwan

信箱:[email protected]

連絡電話:0909531944

github:https://github.com/fannie1234567

我擁有自我學習和不斷提升專業的能力,對於未來的工作有著清晰的認識,能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是,不斷提升自己的技術水平,致力於為企業和客戶提供高質量的服務。

在勞動部AI工程師職前訓練中,不斷探索新的技術和知識,能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning(Scikit Learn、TensorFlow(Keras)),以及數據可視化工具(Tableau)等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。

我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配,期待有機會加入團隊,一起為客戶提供更好的服務。

    

技能   skills

Programming


  • Python

Database System


  • MySQL

Cloud Hosting


  • GCP

Visualization tool


  • Tableau
  • Open CV

Machine &Deep Learing


  • scikit
  • Tensorflow(keras)

Chatbot Development


  • Line Chatbot

Operation System


  • Windows

Else


  • github

證照 License

Python


  • ITS Python

Google


  • Google analytics

Else


  • CGSP license
  • IBA license
  • PPT license
  • ROC  CPR  license 

學歷


  緯育x勞動部

AI工程師職前訓練

專題網購服裝小幫手

內容

  • 資料收集:撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
  • 資料呈現:提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型,照每人不同的身型給予分析建議
  • 資料預測:利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析

工作

  •  資料收集:工作比重約佔70%
  • 資料呈現:工作比重約佔80%

技術:Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2Line Chatbot



 聯成電腦

AI工程師職前訓練

學習內容:PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib



 國立高雄餐旅大學

AI工程師職前訓練

學習內容飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析



Kaggle實作

鐵達尼號存活率


                                                                              -- titanic分析預測評估80分 --

通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集,進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟,並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估,鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能,在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集,如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能


- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb


Tableau實作

今年與去年銷售額比較

這份Tableau報表顯示了去年和今年的銷售額比較 

上方的條形圖顯示了今年的總銷售額,下方的條形圖 顯示了與去年銷售額差異,並將它們直觀地比較在同一圖表

可以使用此報表來比較去年和今年的銷售情況,並進一步了解不同地理區域和產品類別的銷售趨勢



消費儀表板

儀表板都包括多個圖表和過濾器,可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能,在儀表板之間快速切換,並將它們聯合起來進行更深入的數據分析

通過這份Tableau 報表,可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品,以便更好地了解業務


分析銷售狀況

左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標,可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標

此外,可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別,以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能,例如滑鼠懸停和篩選器,來快速分析和探索數據

透過這份Tableau 報表,可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量




作品


網購服裝小幫手(團專)

  • 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)

 https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing

 菜菜小幫手(個專)

  • 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker   

 https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing 


CHATGPT AI 小幫手

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計/github串接/vercel串接

 -https://lin.ee/QORKj35


  

建立水果購物平台

  • 技術層: Line Bot 前端(UI/UX) 設計

-https://lin.ee/9Cuz0YV