手機 : 0921679125
信箱 : [email protected]
1.輔助教學生產管理相關課程(3D列印、精實生產模擬、FlixSim教學)
2.英業達(TAO)製造中心精實生產助教
1.統計方法分析,找出影響製程真因
2.於天津和深圳廠進行DOE實驗,驗證理論最佳參數,生產良率提高2.28%
3.協助教育輔導廠區人員了解資料電子化、統計分析等觀念
4.進行利用人工智能(CNN)取代人力複檢的研究專案,預期節省成本80萬/年
5.建立公司生產成本模型試算表,以成本角度調整生產檢測方式
TOEIC : 725
串聯現場感測器和雲端資料庫,使用者可使用Line對水場進行監控,功能如下:
(1) 水質監控情況 : 查看歷史資料
(2) 水質管制圖 : 監看數值是否在管制界 線內
(3) 投餌提醒與管理 : 固定時間推播訊 息,以機器學習演算法預測投餌量
利用Object Detect偵測魚的位置並分析其行為,同時考慮水質,以RNN及MLP對投餌時間進行決策。達到AI自動投餌,real time監控水質的全自動養魚環境系統。
(1)熟悉製程細節,訪問作業員影響製程 相關經驗
(2) 利用相關係數、R square等統計方 法找出影響良率的重要因子
(3) 前往天津和深圳廠,透過DOE驗證 最佳參數組合,不良率降低2.28%
(4) 輔助指導現場人員資料數據化和分 析方法
利用CNN輔助傳統AOI進行判別,對不良品進行分類,Object Detect圈選不良位置,達到節省人力成本目的。
Cellphone : 0921679125
Email : [email protected]
1. Assisted in teaching techniques like 3D printing, simulation of lean production, Flexsim.
2. Provided instructions in the lean production training class for Inventec Corporation.
1. Found the factor which affected the manufacture by statistics analysis.
2. The production yield increased by 2.28% through DOE verification examined in Tianjin and Shenzhen factories.
3. Assisted to teach the staff the concept of data digitizing and statistics analysis.
4. Applied Convolutional Neural Network in inspection, expecting to lower the labor cost by $800,000 per year.
5. Established the production cost model, which adjust the inspection strategies using the Confusion matrix.
Familiar with the tasks of convenience store.
Machine Learning
Proficient with the AI algorithms applied to manufacture in practice.
Software:Python、C、Java
Industrial Management
Able to use statistics analysis for problem solving and propose improvements for simulation.
Software:Minitab、FlexSim、Excel
TOEIC : 725
手機 : 0921679125
信箱 : [email protected]
1.輔助教學生產管理相關課程(3D列印、精實生產模擬、FlixSim教學)
2.英業達(TAO)製造中心精實生產助教
1.統計方法分析,找出影響製程真因
2.於天津和深圳廠進行DOE實驗,驗證理論最佳參數,生產良率提高2.28%
3.協助教育輔導廠區人員了解資料電子化、統計分析等觀念
4.進行利用人工智能(CNN)取代人力複檢的研究專案,預期節省成本80萬/年
5.建立公司生產成本模型試算表,以成本角度調整生產檢測方式
TOEIC : 725
串聯現場感測器和雲端資料庫,使用者可使用Line對水場進行監控,功能如下:
(1) 水質監控情況 : 查看歷史資料
(2) 水質管制圖 : 監看數值是否在管制界 線內
(3) 投餌提醒與管理 : 固定時間推播訊 息,以機器學習演算法預測投餌量
利用Object Detect偵測魚的位置並分析其行為,同時考慮水質,以RNN及MLP對投餌時間進行決策。達到AI自動投餌,real time監控水質的全自動養魚環境系統。
(1)熟悉製程細節,訪問作業員影響製程 相關經驗
(2) 利用相關係數、R square等統計方 法找出影響良率的重要因子
(3) 前往天津和深圳廠,透過DOE驗證 最佳參數組合,不良率降低2.28%
(4) 輔助指導現場人員資料數據化和分 析方法
利用CNN輔助傳統AOI進行判別,對不良品進行分類,Object Detect圈選不良位置,達到節省人力成本目的。
Cellphone : 0921679125
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1. Assisted in teaching techniques like 3D printing, simulation of lean production, Flexsim.
2. Provided instructions in the lean production training class for Inventec Corporation.
1. Found the factor which affected the manufacture by statistics analysis.
2. The production yield increased by 2.28% through DOE verification examined in Tianjin and Shenzhen factories.
3. Assisted to teach the staff the concept of data digitizing and statistics analysis.
4. Applied Convolutional Neural Network in inspection, expecting to lower the labor cost by $800,000 per year.
5. Established the production cost model, which adjust the inspection strategies using the Confusion matrix.
Familiar with the tasks of convenience store.
Machine Learning
Proficient with the AI algorithms applied to manufacture in practice.
Software:Python、C、Java
Industrial Management
Able to use statistics analysis for problem solving and propose improvements for simulation.
Software:Minitab、FlexSim、Excel
TOEIC : 725