一件事可以有很多不同的說法,但數據會告訴你的真相只有一個!相信這句話的我決定走入數據分析領域,持續精進#python #my SQL #Tableau #Machine Learning # A/B Testing等和數據分析有關的技能。希望我能有這個機會成為你們的夥伴,近一步為團隊帶來貢獻。
Email : [email protected] Phone : 0909-823-139
2020 - 2022
2016 - 2020
七月 2022 - 八月 2022
Taipei, Taiwan
1. 建立可預測元件損耗的類神經網路模型。其預測結果與業界常用
的經驗公式預測值相比,誤差從原本的 6.8% 降低至 1.4%
2. 與部門研發工程師溝通,了解他們在元件設計的需求及現況後搜
尋相關深度學習論文, 提出運用機器學習設計元件的可行方案
https://skillshop.exceedlms.com/student/award/GcjaSQG4tVYnJKzzPb7bz9XJ
利用python 抓取PTT MakeUP版2022年9/6到12/28所有有關唇膏的文章,進行關鍵字篩選及統計後以K-mean分群法將顧客分成五大群,並對他們各自喜好的唇膏顏色做統計分析。link to full article
關鍵字:python 、Tableau
為了練習A/B Test 的實作,我使用(https://datamasked.com/)的資料練習,任務的主要內容是驗證某家公司的referral program是否有真的增加了公司的效益。link to full article
關鍵字:A/B Testing、python
以地段、房子大小、年代等等特徵用機器學習預測房屋成交價。過程中先用pandas、numpy、matplotlib、seabon等等套件對資料做清洗、視覺化分析後初步選出重要特徵,最後利用機器學習預測出房價。 link to full article
關鍵字: python 、machine-learning、data-visualization
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七月 2022 - 八月 2022
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的經驗公式預測值相比,誤差從原本的 6.8% 降低至 1.4%
2. 與部門研發工程師溝通,了解他們在元件設計的需求及現況後搜
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關鍵字: python 、machine-learning、data-visualization