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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Avatar of 陶俊良.
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資料分析師 Data Analyst @Portto 門戶科技| Blocto
2022 ~ 2024
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
陶俊良 (Tao,Chun-Liang) Taipei, Taiwan Email: [email protected] Phone:I am very sensitive to data and enjoy finding inspiration and ideas from them. I am proficient in machine learning, text analysis, and recommendation systems, EVM blockchain analytics, and currently use Python as my primary programming languages. I am always open to learning new things, such as learning new data structure from blockchain. I am currently very interested in blockchain data and on-chain user segamentation. I was working in digital media, advertising (DSP, SSP, DMP platforms), gaming user analyst, blockchain
python
R
MySQL
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
臺灣大學
流行病學與預防醫學所 生物統計組
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智慧製造全端開發工程師 @聯華電子股份有限公司
2022 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、影像演算法工程師、資料科學家、Ai Application Engineer,Machine Learning Engineer,Deep Learning Engineer,Data Scientist
一個月內
Python
Qt
Git
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
元智大學 Yuan Ze University
工業工程與管理學系所
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曾任
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
Data Science
Data Analysis
Machine Learning
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
神經科學
Avatar of 李慕全(MuChuan Li).
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曾任
Service Provider @Taron Solutions Limited
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、電腦視覺工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Computer Vision Engineer、Data Scientist
一個月內
李慕全(MuChuan Li) 畢業於國立臺北科技大學資工所,研究領域為深度學習、電腦視覺、及影像處理。在學期間致力於應用電腦視覺技術解決交通問題,擁有多項產學合作的專案開發經驗,亦在電腦視覺領域中發表過多篇學術論文,主要研究主題包含物
Machine Learning
Computer Vision
Pytorch/Tensorflow
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺北科技大學
資訊工程
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AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Python
R
Natural Language Processing (NLP)
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學(National Chengchi University)
資訊科學系
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of Chun-Jung Huang.
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OPC Chief Engineer @TSMC
2020 ~ 現在
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Chun-Jung Huang [email protected] Chiao-Tung University, Ph.D. - Photonics,2015 ~ 2020 Member of The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China. Work Experience TSMC, OPC Chief Engineer (MarPresent) ◆Introduced image anomaly detection techniques to identify and address defects in photomask manufacturing, significantly improving product quality and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to
Deep learning with TensorFlow
Translational Research
Clinical Research
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chiao-Tung University
Ph.D. - Clinical Engineering
Avatar of 梁賦康 (Foo-Hong, Leong).
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Product Manager @東元電機股份有限公司 (TECO Electric & Machinery Co. Ltd.)
2023 ~ 2023
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
梁賦康 (Foo-Hong, Leong) Taoyuan City, Taiwan Email: [email protected] Tel:Skills • Languages: Python • DataBases: MySQL, SQLite • Infrastructure tools: Github • Machine learning libraries: TensorFlow, Keras, and Scikit-learn • Data visualization tools: Power BI, Seaborn and Matplotlib • Deployment: Streamlit Summary I have been working in Motor Manufacturing Industry for 8 years. My first programming was going to my Bachelor's degree, C++ was the first program I learned. Then I started to learn Python in 2018 at TEDU and my first project was the Stock Trend Prediction by CNN. I kept
Python
Power BI
Data Analytics
就職中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
Mechanical Engineering
Avatar of 陳奕妤.
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曾任
Senior Data Analyst @趨勢科技
2022 ~ 現在
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
一個月內
customers by using statistical methods and machine learning methods. Developing automation regular reports, maintaining SQL store procedures, Tableau dashboards and Power BI dashboards. Cooperated with cross-functional team (Product, Marketing, Platform, PM, IT, Sales) to provide timely and accuracy business insight analysis. Developing automated web crawler on MMA website to collect ETF, fund, bond information. Skill : Microsoft SQL Server · Microsoft Power BI · Data Cubes · R · Python · Tableau · Web Crawling · machine learning · IMPALA · HIVE · Git · Docker Data Analyst • Catchplay AprOct 2020 Indonesia OTT customer profile analysis - Collecting, analyzing and evaluating data and campaign performa...
python
R
SQL
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
輔仁大學 Fu Jen Catholic University
統計資訊學系
Avatar of 江易倫.
Avatar of 江易倫.
曾任
Career transition @Career Break
2024 ~ 2024
NLP Engineer / Data Scientist / Machine Learning Engineer
一個月內
江易倫 Data Scientist | Python | SQL | NLP | GenAI 具備5年以上程式撰寫能力,擅長Python、SQL與Linux 擅長資料清洗、分析與分類貼標 具有自然語言處理與研究經驗 大型語言模型LLM及生成式AI訓練與使用經驗 RAG技術使用與知識庫建立經驗 過往研究專案 中華電信智能標籤案
Python
SQL
NLP
待業中
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Chengchi University
資訊科學系

最輕量、快速的招募方案,數百家企業的選擇

搜尋履歷,主動聯繫求職者,提升招募效率。

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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
如果結果不夠多,再逐一刪除較不重要的關鍵字
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號,如果想濾掉中文字,需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
免費方案僅能搜尋公開履歷。
升級至進階方案,即可瀏覽所有搜尋結果(包含數萬筆覽僅在 CakeResume 平台上公開的履歷)。

職場能力評價定義

專業技能
該領域中具備哪些專業能力(例如熟悉 SEO 操作,且會使用相關工具)。
問題解決能力
能洞察、分析問題,並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對,並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法,且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序,有效運用時間,準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感,願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展,有效引領團隊採取行動,達成共同目標。
半年內
資料工程師
Logo of 中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心.
中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心
2023 ~ 現在
台灣
專業背景
目前狀態
求職階段
目前沒有興趣尋找新的機會
專業
Python 開發人員, 數據工程師, 大數據開發人員
產業
銀行
工作年資
小於 1 年
管理經歷
技能
Python
C
R
JAVA
Excel
PowerPoint
Word
語言能力
English
中階
求職偏好
希望獲得的職位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北, Taiwan, 新北市, 台灣桃園
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是,我利用業餘時間接案
學歷
學校
國立台北科技大學 NTUT
主修科系
資訊與財金管理
列印

黃煜為

畢業於台北科技大學資訊與財金管理所,研究方向為資料探勘、機器學習與自然語言處理。之前已跟隨教授進行計畫案為主,曾參與產線異常分析、文章推薦系統之模型設計過程,曾於資策會數位轉型研究院實習,工作內容包含資料清理,NLp基本處理,斷詞 POS NER Tf-idf詞頻等文字處理,深度學習模型建模(pytorch、tensorflow-keras),python爬蟲程式修改與docker container環境假設。

學歷

經歷

2016 - 2020

輔仁大學  學士

資訊管理,哲學

2020 - 2022

國立台北科技大學 碩士 

資訊與財金管理

2022/3-2022/9

資策會 - 數位轉型研究院

資料處理實習生

論文方向


論文題目-中文Aspect類別萃取暨情感極性預測模型

以文字向量作為句子輸入透過Bi-LSTM模型與Attention機制學習Aspect詞,並依賴重要構件與多頭注意力機制方式預測針對Aspect詞的情感極性,後將其對應所預測之Aspect詞所屬之對應類別之中。

資料分析經驗

Session Base 文章推薦系統

透過Session對應以文章向量作為輸入特徵,透過Bi-LSTM模型保留Session本身序列特性,並加入Self-Attention層,關注Embedding間關係後學習推薦文章向量,並依賴Cos similarity計算相似度建構推薦排序。

Nasdaq 股市收盤預測模型

透過過去五年間Nasdaq開高低收數據,並進行資料前處理與正規化後,切割資料集並以前週資料透過gapping方式預測下週股價,為保留時間順序性,採用LSTM模型進行學習。

Simpsons角色圖像辨識模型

對圖片進行的單分類問題模型,在資料前處理上壓縮圖片並專換成向量後,透過除以256方式正規化後依賴三通道的CNN模型學習圖片特徵,並預測圖片為哪個simpsons角色,因視為單分類問題故在輸出層上以Softmax作為active function來預測角色概率。

產線異常偵測

針對產線資料進行資料清理與前處理,進行特徵間相關係數計算,避免共線性問題後,篩選特徵並用決策數C5.0方式 預測產線異常。

競賽經歷、證照


入圍「2019第24屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽」決賽 

作品名 : DailyPet 寵物智慧照護系統 作品內容 : 以 arduino 模組製作智慧項圈,紀錄寵物體溫、步數等寵物健康指標,讓主人了解寵物健康狀況 。


經濟部-初級資訊安全工程師


技能

IT skill


  • NLP
  • Machine Learning(pytorch、Tensorflow、scikit-learn)
  • Docker

programming language


  • Python
  • R
  • JAVA
  • C

Language


  • Chinese
  • English
履歷
個人檔案

黃煜為

畢業於台北科技大學資訊與財金管理所,研究方向為資料探勘、機器學習與自然語言處理。之前已跟隨教授進行計畫案為主,曾參與產線異常分析、文章推薦系統之模型設計過程,曾於資策會數位轉型研究院實習,工作內容包含資料清理,NLp基本處理,斷詞 POS NER Tf-idf詞頻等文字處理,深度學習模型建模(pytorch、tensorflow-keras),python爬蟲程式修改與docker container環境假設。

學歷

經歷

2016 - 2020

輔仁大學  學士

資訊管理,哲學

2020 - 2022

國立台北科技大學 碩士 

資訊與財金管理

2022/3-2022/9

資策會 - 數位轉型研究院

資料處理實習生

論文方向


論文題目-中文Aspect類別萃取暨情感極性預測模型

以文字向量作為句子輸入透過Bi-LSTM模型與Attention機制學習Aspect詞,並依賴重要構件與多頭注意力機制方式預測針對Aspect詞的情感極性,後將其對應所預測之Aspect詞所屬之對應類別之中。

資料分析經驗

Session Base 文章推薦系統

透過Session對應以文章向量作為輸入特徵,透過Bi-LSTM模型保留Session本身序列特性,並加入Self-Attention層,關注Embedding間關係後學習推薦文章向量,並依賴Cos similarity計算相似度建構推薦排序。

Nasdaq 股市收盤預測模型

透過過去五年間Nasdaq開高低收數據,並進行資料前處理與正規化後,切割資料集並以前週資料透過gapping方式預測下週股價,為保留時間順序性,採用LSTM模型進行學習。

Simpsons角色圖像辨識模型

對圖片進行的單分類問題模型,在資料前處理上壓縮圖片並專換成向量後,透過除以256方式正規化後依賴三通道的CNN模型學習圖片特徵,並預測圖片為哪個simpsons角色,因視為單分類問題故在輸出層上以Softmax作為active function來預測角色概率。

產線異常偵測

針對產線資料進行資料清理與前處理,進行特徵間相關係數計算,避免共線性問題後,篩選特徵並用決策數C5.0方式 預測產線異常。

競賽經歷、證照


入圍「2019第24屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽」決賽 

作品名 : DailyPet 寵物智慧照護系統 作品內容 : 以 arduino 模組製作智慧項圈,紀錄寵物體溫、步數等寵物健康指標,讓主人了解寵物健康狀況 。


經濟部-初級資訊安全工程師


技能

IT skill


  • NLP
  • Machine Learning(pytorch、Tensorflow、scikit-learn)
  • Docker

programming language


  • Python
  • R
  • JAVA
  • C

Language


  • Chinese
  • English