practical applications. Skills Languages: Python, R, SQL, MATLAB, C, C#, JavaScript, Node.js Software & Tools: PyTorch, PyTorch Lightning, Tensorflow, Scikit-Learn, NLTK , GCP, Linux, SQL / NoSQ , Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring

產品數據中台，專注於新功能開發、問題排查，並致力於優化團隊的開發流程。參與公司開源專案 accio 的 DSL parser 開發，負責開發 ChatGPT 自然語言獲取數據的 Plugin。 #Node.js #Typescript #Data Modeling #GraphQL 後端工程師 愛酷智能科技 AccuHit AI technology company 九月三月 2023 Taipei, Taiwan 主導團隊升級 PHP

. 規劃功能畫面包含 On Boarding flow、Dashboard 5. 研究 Google authenticator 二階段認證，保證產品安全 AI Project Manager 美商訊能集思科技 2019/2 – 2021/2 Taipei, Taiwan JarviX 自然語言分析平台導入，並陪同業務進行產品功能的展示與簡報的介紹，並後續的 POC 驗證及相關 SPEC 撰寫，從資料的收集到

司使用。 學歷 明新科技大學 學士學位 • 資訊工程 | 2011 ~ 2015 技能 程式語言 Python (Django) Perl JavaScript C、C# Java 資料庫 MariaDB MSSQL MySQL Sybase 版本控制 Git 開發工具 Vs code Postman Nginx Gunicorn 網站分析工具 Google Analytics Google Search Console 自然語言處理 Dialogflow ES 技能訓練 資訊工業策進會 Java跨平台程式設計就業養成班 • EEIT91 |~

系統架構 。 重構 TensorFlow Model Server AI 專案，實作 gRPC 協定減少通訊延遲 。 使用 PySpark 和 Apache Beam 處理深度學習的億級資料前處理 。 利用 Spring Boot 改進了 NLP 專案，增加模組化設計、新增單元測試，加入微服務同步機制 。 獨力建置 ELK Satck Cluster with Basic Security 基礎建設，使用 monitoring with metricbeat 和 beats 蒐集資料

理 畢業後繼續延伸論文的相關研究與協助碩班生論文的研究，開發結合自然語言與影像辦識問答系統。 使用技能: Python、Pytorch、OpenCV、NLP 學歷 國立中山大學資訊管理學系研究所，2017 年 6 月年 7 月 研究領域: 深度神經網路、影像辨識、 圖片描述、AI圖片問答。 畢業

FPS, Genetic,Algo.…etc. DL: 1. Object detection : 2D/3D in Yolo series models w/ deepsort tracking Alog.,EfficientDet, Mobilnet,PointPillar,PVCNN,PVRCNN..etc. 2. Segmentation : Unet , Mask-RCNN , ResUnet++....etc. 3. Nlp sequence model: build attention blocks in above ,seq2seq,LSTM,GRU…etc. 4. GAN for data augmentation: DC-GAN,RASGAN,Pix2Pix,cycle-GAN…etc. 5. other : Triple-GAN , FGSM for white attack , AdvGAN for black attack , LLM models webapp/package/edge tool: Flask,MQTT