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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
工程師 @日躍科技股份有限公司2022 ~ 2022
・
國內業務人員、業務人員、通路推廣人員
超過一年
戲開發流程與基本架構，腳色創建、場景製 作、素材運用、玩家操控系統、數值系統、戰鬥系統，背包商店系統等等，及Shader 。 2. C#程式語言應用 : 撰寫所需腳本以及理想的遊戲內容。 3. 遊戲AI : 怪物巡路系統概念、以及NPC AI概念。 4. 3ds Max : 基本模組創建
待業中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國科技大學
・
觀光休閒事業管理學系 畢業
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立高雄科技大學
・
電機科
資深工程師 @矽品精密工業股份有限公司2017 ~ 現在
・
Senior Engineer
半年內
程式學習並找出最佳解, 後續即安排實驗驗證其結果。 逢甲大學, 學士學位, 自動控制工程, 2010 ~ 2014 自動控制學系整合電機與機械, 畢業專題為機械手臂伺服馬達控制. 專題目的為研究程式語言(C++)的撰寫並符合機械手臂目標位置的精準控制
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
台灣科技大學
・
材料與工程學系
連載漫畫家 @Gamania 遊戲橘子數位科技股份有限公司2021 ~ 現在
・
Senior Ui Designer
一個月內
學） 視覺傳達設計 專長 ・使用者介面設計 網頁UI：Figma、Sketch 程式語言：html、css、pug、stylus、bootstrap、GSAP、Git、VS code - 使用 Figma 或 Sketch 規劃網頁 Wireframe 與產出介面 Mockup。 - 撰寫程式語言 pug 和 stylus 搭配 Bootstrap 切版製作 Prototype，並使用 Git 版本控制與工程師交接程式。 - 支援前端工程師開發靜態前端頁面與找
就職中
・
目前沒有興趣尋找新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
National Taiwan University of Arts （國立臺灣藝術大學）
・
視覺傳達設計
專任助理 @國立台南大學 數位學習科技學系2014 ~ 現在
・
程式設計、專案助理
半年內
論文內容撰寫。 3.協助大專生計畫提案與執行，指引學生計畫方向。 4.辦理Scratch遊戲設計數位相關研習。 5.負責國中小程式語言課程規劃與教學(Scratch&App Inventor視覺化程式語言)。 6.協助Scratch書籍製作並出版。 7.教授JavaScript、Python基礎程式語言。 工作成果 資
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立高雄大學
・
資訊管理待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
健行科技大學
・
資訊工程系
曾任
Analyst Programmer @Logistics and Supply Chain MultiTech R&D Centre2023 ~ 2024
・
Software Engineer / Backend Engineer
一個月內
人完成專案、跨部門合作的經驗 目前只有使用 C# (.NET Framework / .NET Core) 開發產品的經驗 但我的能力是解決問題，而非單一種程式語言。對我而言轉換語言不是問題，若您擔心我因為不熟悉某某語言而稱不上即戰力，那我可以肯定的說我沒有這個
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立臺灣海洋大學
・
資訊工程學系
經理 @凱基商業銀行股份有限公司2019 ~ 現在
・
Manager
一個月內
RPG。 撰寫滿足證券公司需求的軟體程序。 配合法規做系統修改。 協助客戶熟悉和操作開發的軟體。 個人特質 以誠待人、友善、程式學習力強、辦事效率好、可接受不同意見、善邏輯分析、作事認真有條理 技能 程式語言：C#、 Asp.Net 、MS SQL、 JQuery 、VB.Net 、ILE RPG 程式
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
Aletheia University
・
Computer Information就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立台北科技大學
・
工業工程管理系
曾任
Data Analyst @趨勢科技 TrendMicro2021 ~ 2024
・
Data Analyst、Data Engineer、Data Scientist、Customer Experience Analyst
一個月內
林冠安 [email protected] 金融業及交易所(TWSE, TPEx)風控系統建置經驗。 孰悉金融市場交易資料及金融業業務資料分析。 客戶、商品使用及公司營收資料分析經驗。 孰悉SQL(MS, Oracle, ADX), R, Python及VBA。 報表工具: Tableau, Oracle OBIEE, SSRS 技能 程式語言：R、Python、TSQL、PL SQL、VBA。 資料庫：MS SQL、Oracle SQL、ADX
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
天主教輔仁大學 FU JEN CATHOLIC UNIVERSITY
・
金融所最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
搜尋履歷，主動聯繫求職者，提升招募效率。
- 瀏覽所有搜尋結果
- 每日可無限次數開啟陌生對話
- 搜尋僅開放付費企業檢視的履歷
- 檢視使用者信箱 & 電話
搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
待業中
求職階段
專業
軟體工程師
產業
工作年資
小於 1 年
管理經歷
無
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
Japanese
・
中階
English
・
中階
求職偏好
希望獲得的職位
程式軟體設計師
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北市, 台灣新北市, 台灣桃園, 台灣新竹, 日本
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
否
學歷
學校
國立中央大學
主修科系
衛星遙測科技碩士學位學程
孫達旻 | Ta-Min Sun
Taipei, Taiwan
【跨領域挑戰，前進資料的世界】
擔任專案專員時曾協助優化並縮短專案中資料處理所需的時間。之後參加相關培訓課程，持續學習資料科學相關領域的知識與技術，習得 Python、SQL、ETL，並與團隊成員合作完成專題。
技能
程式語言
- Python
- Matlab
資料庫
- MySQL
- MongoDB
作業系統
- Windows
- Linux (CentOS 7, Ubuntu)
開發工具
- Visual Studio Code
- PyCharm
- Anaconda
- Jupyter
其他
- Git
- GitHub
- Azure
套件
網路爬蟲
- BeautifulSoup
- Selenium
數據、影像處理
- Pandas
- Numpy
- OpenCV
- Matplotlib
Web應用框架
- Flask
文字探勘
- Jieba
機器學習 / 深度學習
- TensorFlow
- Scikit-learn
工作經歷
專案專員 • 瑞竣科技股份有限公司
十一月 2020 - 三月 2021
1. 專案進度管理
2. 協助系統測試、除錯與回報
3. 與客戶溝通、協調，並協助排除障礙
4. 水文、地圖資料處理 (MS SQL、ArcGIS)
5. 書面報告撰寫、簡報製作
【特殊事蹟】
** 曾協助將約 500 萬筆資料所需的處理時間，由原先所需的 3天縮短至 30 分鐘，最後獲得主管的讚賞
研究助理 • 國立中央大學
八月 2018 - 九月 2018
1. 數據處理----衛星影像、數據的收集及處理。
2. 個案分析----協助研究計畫中所需個案的調查、處理及分析。
3. 演算法開發--空氣汙染參數演算法之研發。
4. 程式整合----整合演算法中所需之程式。
5. 產學合作----提供氣象局空氣汙染參數演算法所需之程式，並協助建置。
學歷
2021/04 - 2021/09
TibaMe 緯育AI/Big Data資料分析師養成班 第45期
【課程內容】
- 學習資料科學領域的知識及技能，總時數 600 小時
- Python 程式設計
- MySQL、MongoDB 資料庫
- 資料分析、爬蟲及清洗能力
- 人工智慧、機器學習、深度學習
- 自然語言處理、影像處理
- Azure 雲端服務
【實作內容 - 小組專題】
- 食譜底呷啦：
- 提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 看圖說故事：
- 結合 LineBot Chat 與 Azure 表情認知服務，透過使用者上傳的照片，辨識該照片的心情，並依照心情推薦一首歌曲或詩
【實作內容 - 個人專題
- 網頁爬蟲：
- 關鍵字爬取人力銀行中的相關工作資訊，如工作名稱、內容及技能等，並統計熱門所需技能
- 影像處理：
- 透過 OpenCV 偵測人物，並於影片中添加相關物件(邊框、文字)
2015/06 - 2018/09
國立中央大學
衛星遙測科技碩士學位學程 (碩士畢業)
畢業論文：
- 同時輻射率定法在向日葵八號氣膠光學厚度反演之應用
2011/06 - 2015/09
國立中央大學
大氣科學學系 (太空組) (學士畢業)
專案
食譜底呷啦
【簡介】
提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 使用者可透過 LineBot 上傳食材照片進行庫存管理
- 深度學習影像辨識模型，辨識使用者上傳的食材照片
- 利用 Flask、Ngrok 架設 LineBot 伺服器，達成與使用者互動
- 使用 K-Means 進行食譜分群，並搭配相似度演算法，建置個人化食譜推薦系統
【主要負責項目】
- 資料爬蟲 ( BeautifulSoup、Selenium )
- 食材名稱清洗 ( Pandas、Jieba)
- 食譜分群 ( K-Means、Scikit-learn、 Matplotlib)
- 個人化食譜推薦系統 ( Jaccard similarity coefficient )
孫達旻 | Ta-Min Sun
Taipei, Taiwan
【跨領域挑戰，前進資料的世界】
擔任專案專員時曾協助優化並縮短專案中資料處理所需的時間。之後參加相關培訓課程，持續學習資料科學相關領域的知識與技術，習得 Python、SQL、ETL，並與團隊成員合作完成專題。
技能
程式語言
- Python
- Matlab
資料庫
- MySQL
- MongoDB
作業系統
- Windows
- Linux (CentOS 7, Ubuntu)
開發工具
- Visual Studio Code
- PyCharm
- Anaconda
- Jupyter
其他
- Git
- GitHub
- Azure
套件
網路爬蟲
- BeautifulSoup
- Selenium
數據、影像處理
- Pandas
- Numpy
- OpenCV
- Matplotlib
Web應用框架
- Flask
文字探勘
- Jieba
機器學習 / 深度學習
- TensorFlow
- Scikit-learn
工作經歷
專案專員 • 瑞竣科技股份有限公司
十一月 2020 - 三月 2021
1. 專案進度管理
2. 協助系統測試、除錯與回報
3. 與客戶溝通、協調，並協助排除障礙
4. 水文、地圖資料處理 (MS SQL、ArcGIS)
5. 書面報告撰寫、簡報製作
【特殊事蹟】
** 曾協助將約 500 萬筆資料所需的處理時間，由原先所需的 3天縮短至 30 分鐘，最後獲得主管的讚賞
研究助理 • 國立中央大學
八月 2018 - 九月 2018
1. 數據處理----衛星影像、數據的收集及處理。
2. 個案分析----協助研究計畫中所需個案的調查、處理及分析。
3. 演算法開發--空氣汙染參數演算法之研發。
4. 程式整合----整合演算法中所需之程式。
5. 產學合作----提供氣象局空氣汙染參數演算法所需之程式，並協助建置。
學歷
2021/04 - 2021/09
TibaMe 緯育AI/Big Data資料分析師養成班 第45期
【課程內容】
- 學習資料科學領域的知識及技能，總時數 600 小時
- Python 程式設計
- MySQL、MongoDB 資料庫
- 資料分析、爬蟲及清洗能力
- 人工智慧、機器學習、深度學習
- 自然語言處理、影像處理
- Azure 雲端服務
【實作內容 - 小組專題】
- 食譜底呷啦：
- 提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 看圖說故事：
- 結合 LineBot Chat 與 Azure 表情認知服務，透過使用者上傳的照片，辨識該照片的心情，並依照心情推薦一首歌曲或詩
【實作內容 - 個人專題
- 網頁爬蟲：
- 關鍵字爬取人力銀行中的相關工作資訊，如工作名稱、內容及技能等，並統計熱門所需技能
- 影像處理：
- 透過 OpenCV 偵測人物，並於影片中添加相關物件(邊框、文字)
2015/06 - 2018/09
國立中央大學
衛星遙測科技碩士學位學程 (碩士畢業)
畢業論文：
- 同時輻射率定法在向日葵八號氣膠光學厚度反演之應用
2011/06 - 2015/09
國立中央大學
大氣科學學系 (太空組) (學士畢業)
專案
食譜底呷啦
【簡介】
提供使用者可紀錄食材庫存的 LineBot 平台，亦可透過庫存資料或輸入關鍵字，推薦相關食譜給使用者
- 使用者可透過 LineBot 上傳食材照片進行庫存管理
- 深度學習影像辨識模型，辨識使用者上傳的食材照片
- 利用 Flask、Ngrok 架設 LineBot 伺服器，達成與使用者互動
- 使用 K-Means 進行食譜分群，並搭配相似度演算法，建置個人化食譜推薦系統
【主要負責項目】
- 資料爬蟲 ( BeautifulSoup、Selenium )
- 食材名稱清洗 ( Pandas、Jieba)
- 食譜分群 ( K-Means、Scikit-learn、 Matplotlib)
- 個人化食譜推薦系統 ( Jaccard similarity coefficient )