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职场能力评价定义
技能
C C# C++ Python Docker Machine Learning SQL/MySQL AWS
語言
Chinese — 母語 English — 中階
工作經歷
軟體專案經理
金捷生物科技股份有限公司 • 四月 2021 - Present
與長庚醫師合作開發AI排卵導航系統
AI模型研究:
1. 進行演算法的設計、視覺化分析及模擬(GRU、LSTM、XGBOOST) 。
2. 嘗試各種預處理(資料清洗、特徵處理)
3. 協助醫師投論文
4. 開發 使用者介面及前後端串聯(使用語言工具:python, kivy, aws)
5. 開發使用者管理系統
6. 工程資料撰寫
主要成就: 六個月開發完成 AI排卵導航系統 ，目前正在接受食藥署的主動輔導，預計明年上市。
副工程師
杭特電子股份有限公司 • 四月 2020 - 七月 2020
使用語言是c++結合C#
1.開發使用者介面及軟硬體結合
2.維護公司系統，更新功能
3.進行高壓測試並回報問題
主要成就 : 開發遠端控制監視器 系統，協助高壓測試，減少60%的測試時間
倉儲管理員
荷蘭商愛齊科技 • 九月 2018 - 七月 2019
整理客戶訂單與客戶進行聯繫，管理倉庫庫存以及訂單整理。
主要成就 :開發函式整理每日訂單，使準確率達到100%，及減少70%的作業時間
專案
專案列表:
AI心導管影像辨識、AI電商推薦、AI排卵導航系統(商品化)、AI使用類神經在X光影像上偵測氣胸與胸管、
開發偵測疲勞駕駛系統，以及遠端控制監視器介面與人臉識別顯示
AI心導管影像辨識
使用ITK-Snap軟體的Polygon功能，將每張輪廓清楚的心臟影像進行標註。經與院方確認後，標註範圍僅包含心室，不包含心肌，左上角主動脈環處以直線切分，且僅針對輪廓清楚的心臟影像進行標註，以確保模型訓練資料的正確性 。
AI電商推薦
使用Word2Vect、GRU4Rec、apriori實現產品推薦
AI排卵導航系統(商品化)
本醫療器材是一套電腦輔助軟體，用來輔助醫師對於進入試管嬰兒治療的促排卵藥物的用藥決策並可對接受治療的夫妻進行諮詢的參考，醫師於軟體輸入病患相關特徵值後，本產品可以產出預測的取卵數目，進一步提供給醫師作為臨床用藥的參考。
AI使用類神經在X光影像上偵測氣胸與胸管
臨床需求:X光影像需進行氣胸的精準診斷，插管後需追蹤胸部X光以確認胸管位置。
目標效益:提升判讀正確率、縮短確診時間、協助放射師和醫師進行判讀。
學歷
中國文化大學
電機工程學系 • 2015 - 2019
技能
C C# C++ Python Docker Machine Learning SQL/MySQL AWS
語言
Chinese — 母語 English — 中階
工作經歷
軟體專案經理
金捷生物科技股份有限公司 • 四月 2021 - Present
與長庚醫師合作開發AI排卵導航系統
AI模型研究:
1. 進行演算法的設計、視覺化分析及模擬(GRU、LSTM、XGBOOST) 。
2. 嘗試各種預處理(資料清洗、特徵處理)
3. 協助醫師投論文
4. 開發 使用者介面及前後端串聯(使用語言工具:python, kivy, aws)
5. 開發使用者管理系統
6. 工程資料撰寫
主要成就: 六個月開發完成 AI排卵導航系統 ，目前正在接受食藥署的主動輔導，預計明年上市。
副工程師
杭特電子股份有限公司 • 四月 2020 - 七月 2020
使用語言是c++結合C#
1.開發使用者介面及軟硬體結合
2.維護公司系統，更新功能
3.進行高壓測試並回報問題
主要成就 : 開發遠端控制監視器 系統，協助高壓測試，減少60%的測試時間
倉儲管理員
荷蘭商愛齊科技 • 九月 2018 - 七月 2019
整理客戶訂單與客戶進行聯繫，管理倉庫庫存以及訂單整理。
主要成就 :開發函式整理每日訂單，使準確率達到100%，及減少70%的作業時間
專案
專案列表:
AI心導管影像辨識、AI電商推薦、AI排卵導航系統(商品化)、AI使用類神經在X光影像上偵測氣胸與胸管、
開發偵測疲勞駕駛系統，以及遠端控制監視器介面與人臉識別顯示
AI心導管影像辨識
使用ITK-Snap軟體的Polygon功能，將每張輪廓清楚的心臟影像進行標註。經與院方確認後，標註範圍僅包含心室，不包含心肌，左上角主動脈環處以直線切分，且僅針對輪廓清楚的心臟影像進行標註，以確保模型訓練資料的正確性 。
AI電商推薦
使用Word2Vect、GRU4Rec、apriori實現產品推薦
AI排卵導航系統(商品化)
本醫療器材是一套電腦輔助軟體，用來輔助醫師對於進入試管嬰兒治療的促排卵藥物的用藥決策並可對接受治療的夫妻進行諮詢的參考，醫師於軟體輸入病患相關特徵值後，本產品可以產出預測的取卵數目，進一步提供給醫師作為臨床用藥的參考。
AI使用類神經在X光影像上偵測氣胸與胸管
臨床需求:X光影像需進行氣胸的精準診斷，插管後需追蹤胸部X光以確認胸管位置。
目標效益:提升判讀正確率、縮短確診時間、協助放射師和醫師進行判讀。
學歷
中國文化大學
電機工程學系 • 2015 - 2019