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上級
On
条件に合うものが見つかりませんでした。
4〜6年
6〜10年
10〜15年
15年以上
東吳大學
Deputy Data Team Lead @ALFRED SYSTEMS INC.2022 ~ 現在
・
數據分析師、資料科學家
2ヶ月以内
bringing innovation and value. I am confident that through teamwork and innovative thinking, we can collectively face challenges and drive sustained business growth and success. SKIILS A/B Testing, North Star Metric, Data Context, Metrics Design, User Journey, Data Studio, Dashboard, Visualization, SQL, Python, R, Text Mining, NLP, Funnel Analysis, Study Design, Natural Experiment, Causal Inference, Case-Control Study, Cohort Study, Potential Outcome Framework, Causal Discovery, Growth Strategy/Framework, Survey Design/Analysis, Thoughtful Execution Framework, Communication, Workshop Taipei, Taiwan ([email protected] https://github.com/
就職中
・
就職希望
フルタイム / リモートワークに興味あり
6〜10年
東吳大學
・
資料科學最も簡単で効果的な採用プラン
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検索のコツ
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
現在の状況
就職中
求人検索の進捗
面接の用意ができています
Professions
Big Data Engineer, Data Engineer, Python Developer
Fields of Employment
ビッグデータ, Saas／クラウドサービス, 人工知能／機械学習
職務経験
2〜4年
Management
なし
スキル
言語
English
・
流暢
Job search preferences
希望のポジション
數據分析師、資料科學家
求人タイプ
フルタイム
希望の勤務地
台灣新北市, 台灣台北
リモートワーク
リモートワークに興味あり
Freelance
いいえ。
学歴
学校
東吳大學
専攻
巨量資料管理學系
范盛傑 數據工程師 1~2 年工作經驗
我是一名熱愛程式開發的軟體工程師，擁有豐富的數據處理、數據挖掘與數據分析經驗以及機器學習相關知識，我熟練掌握了 Python 程式語言，以及 MongoDB 等數據庫技術，也會使用 AWS 雲端服務，利用所學參與過多項軟體服務開發，在過去的工作中，我不僅僅是一名技術開發者，更崇尚以數據驅動決策，目前我正在積極尋找與數據相關的工作機會，希望能夠充分發揮我的專業技能，並與優秀的團隊共同成長。我期待能夠在未來的工作中，繼續深耕於資料科學領域，不斷挑戰自我，實現個人和團隊的共同目標。
New Taipei City, Taiwan [email protected]
工作經歷
Data Engineer • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司
June 2022 - Apr 2024
工作內容
- 智慧化演算法設計
- 電梯智慧化功能開發
- 開發爬蟲程式，協助有效的搜集目標資訊，並定時更新最新資訊至資料庫
- 使用 Flask 架設 API 提供高效資料擷取服務
- 建置 Data Pipeline，有效率的完成資料清洗轉換及儲存
- 使用 Python 進行資料視覺化，使資料更易於理解，以利快速洞察資料特性
重要專案
- 動態回歸樓
- 利用數據建立演算法讓電梯在閒置時預測使用者出現位置，提前將電梯派遣至該樓層，讓電梯的使用更有效率，目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
- 擁擠偵測
- 利用乘場人流資料，當梯廳乘場擁擠時自動為該乘場多分配電梯，提升電梯使用效率，目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
- 學術文獻與專利技術映射關係搜尋引擎
- 論文與之對應的專利國際分類號（International Patent Classification）的自動化辨識分類系統，從海量資料中利用機器學習技術建立模型，協助使用者自動化快速分類論文所屬的專利技術，目前為科政中心 (STPI) 使用
- 電梯自動學習樓高演算法
- 利用數據建立演算法讓電梯自動學習所有樓層樓高，幫助現場安裝人員在安裝產品時省略繁瑣的樓高製作過程
實習生 • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司
Jan 2022 - June 2022
技能
- Python
- MongoDB
- AWS
- Machine learning
- Data Analysis
- Data Mining
- Git
- SQL
語言
- Chinese
- English — TOEIC 810
- Taiwanese
學歷
東吳大學 Soochow University
巨量資料管理學系
2018 - 2022
專案
潛在關懷探測模型
在大學時期做得專案研究，本研究的目的是為了提前發現潛在心理問題的大學生，透過原先所擁有的「大學生身心適應調查量表」加上「健康檢查資料」，期許使用機器學習模型與異常檢測模型綜合評估，能關注更多維度的特徵，補足問卷判定與實際關懷之落差。
Myself
大學期間在閒暇之餘自學前端技術，採用 Vue.js 架構，製作一個關於自己的網站。
證照
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
范盛傑 數據工程師 1~2 年工作經驗
我是一名熱愛程式開發的軟體工程師，擁有豐富的數據處理、數據挖掘與數據分析經驗以及機器學習相關知識，我熟練掌握了 Python 程式語言，以及 MongoDB 等數據庫技術，也會使用 AWS 雲端服務，利用所學參與過多項軟體服務開發，在過去的工作中，我不僅僅是一名技術開發者，更崇尚以數據驅動決策，目前我正在積極尋找與數據相關的工作機會，希望能夠充分發揮我的專業技能，並與優秀的團隊共同成長。我期待能夠在未來的工作中，繼續深耕於資料科學領域，不斷挑戰自我，實現個人和團隊的共同目標。
New Taipei City, Taiwan [email protected]
工作經歷
Data Engineer • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司
June 2022 - Apr 2024
工作內容
- 智慧化演算法設計
- 電梯智慧化功能開發
- 開發爬蟲程式，協助有效的搜集目標資訊，並定時更新最新資訊至資料庫
- 使用 Flask 架設 API 提供高效資料擷取服務
- 建置 Data Pipeline，有效率的完成資料清洗轉換及儲存
- 使用 Python 進行資料視覺化，使資料更易於理解，以利快速洞察資料特性
重要專案
- 動態回歸樓
- 利用數據建立演算法讓電梯在閒置時預測使用者出現位置，提前將電梯派遣至該樓層，讓電梯的使用更有效率，目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
- 擁擠偵測
- 利用乘場人流資料，當梯廳乘場擁擠時自動為該乘場多分配電梯，提升電梯使用效率，目前已部署至國內某些飯店與醫院中使用
- 學術文獻與專利技術映射關係搜尋引擎
- 論文與之對應的專利國際分類號（International Patent Classification）的自動化辨識分類系統，從海量資料中利用機器學習技術建立模型，協助使用者自動化快速分類論文所屬的專利技術，目前為科政中心 (STPI) 使用
- 電梯自動學習樓高演算法
- 利用數據建立演算法讓電梯自動學習所有樓層樓高，幫助現場安裝人員在安裝產品時省略繁瑣的樓高製作過程
實習生 • Owlsome Tech 翱翔智慧股份有限公司
Jan 2022 - June 2022
技能
- Python
- MongoDB
- AWS
- Machine learning
- Data Analysis
- Data Mining
- Git
- SQL
語言
- Chinese
- English — TOEIC 810
- Taiwanese
學歷
東吳大學 Soochow University
巨量資料管理學系
2018 - 2022
專案
潛在關懷探測模型
在大學時期做得專案研究，本研究的目的是為了提前發現潛在心理問題的大學生，透過原先所擁有的「大學生身心適應調查量表」加上「健康檢查資料」，期許使用機器學習模型與異常檢測模型綜合評估，能關注更多維度的特徵，補足問卷判定與實際關懷之落差。
Myself
大學期間在閒暇之餘自學前端技術，採用 Vue.js 架構，製作一個關於自己的網站。
證照