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Definition of Reputation Credits
劉謹豪 Jin-Hao Liu
Master in Department of Information Management
數據分析師、資料工程師、AI工程師 、數位金融
您好，我是劉謹豪，從事數據分析開發年資4年以上，喜歡抽絲剝繭逐步找出答案，讓我有種解謎成功的成就感，目前正與朋友創業中，擔任區塊鏈產品PM與RD開發，曾任職於群益金鼎證券、資策會金融科技中心與國泰世華銀行乙方。
在職時於群益證券從零到有建立數據分析平台，預測新戶交易行為、平台流失戶追蹤、客戶喜好足跡，於國泰銀行乙方串接OFSAA資料並利用RPA優化匯入流程，於資策會利用遷移學習優化客戶缺失值處理。
畢業於國立勤益科技大學資訊研究所，研究為運用籌碼面與量化消息面資料建立機器學習模型，該論文也登上國際期刊 。 曾以職安過勞預防系統參與各大賽事屢獲佳績，並代表學校參與國際賽事榮獲金牌，
擅長 利用數據分析解決問題發揮數據價值，熟悉 Python、資料庫規劃、數據產品推動。
工作經驗
FunDobBit_區塊鏈創業 2023年2月 ~ 至今
Co-founder(CTO)
- 【主要責任】
AZURE伺服器與資料庫架設、測試正式環境CI/CD規劃、網站功能規劃、UIUX競業分析與介面決策、說明文件與規格串接文件撰寫、預渲染等相關技術調研、RWD介面測試、帳務RPA規劃、交易所帳務功能開發、合夥人模式分潤功能撰寫
- 敏捷推動-UIUX、前端設計、後端功能、RPA開發、DB管理工程師....等正職與外包，利用Notion推動Kanban敏捷開發，團隊12人溝通協調和諧完成專案
- 用戶提升-社群管理、廣告推播、GTM追蹤、客戶行為分析、潛在大戶預測，提升80%使用人數、大戶預測達77%
AZURE伺服器與資料庫架設、測試正式環境CI/CD規劃、網站功能規劃、UIUX競業分析與介面決策、說明文件與規格串接文件撰寫、預渲染等相關技術調研、RWD介面測試、帳務RPA規劃、交易所帳務功能開發、合夥人模式分潤功能撰寫
群益金鼎證券 2020年8月 ~ 2023年2月
數據分析工程師
- 【重點專案】
數據分析平台建置、新戶交易預測模型、使用者交易貢獻度分群、用戶流失追蹤分析、客戶喜好足跡關聯分析、股票自選股混合推薦系統、防洗錢音譯比對系統
數據分析平台建置、新戶交易預測模型、使用者交易貢獻度分群、用戶流失追蹤分析、客戶喜好足跡關聯分析、股票自選股混合推薦系統、防洗錢音譯比對系統
- 需求落地 - 協助主管發現業務問題，並跨部門溝通深入理解需求與痛點，定義問題發揮數據價值，帶領團隊實現數據分析模型落地
- 平台建置 - 由空資料庫規劃起，逐步建立數據分析平台。資料庫關聯、對應表參照、 ETL開發與維護、資料定義、缺失處理、統計分析、API串接、部屬與視覺化規劃、機器學習模型調研、建模、優化
- 轉型推動 - 分析外部數據可用性，進一步整合內外部資料對欄位賦能，提升模型準度10%以上；推動數據分析專利，協助洽專利事務所產品了解，成功申請像3項專利，；規劃團隊分工，數據新人面試、培訓、並帶領其了解其職務，前後帶領9位同仁，落地6項分析專案
吉貝克資訊 2020年2月 ~ 2020年7月
數據開發工程師 (駐派國泰銀行總行)
- 資料庫規劃 - 利用 (OFSAA)系統開發行方ALM，理解會計科目對不同科目做加工，並依據業務邏輯做關聯與階層式管理 ，制定數據框架利用SQL Loader進行數據加載、利用 CTL 框架驗證資料規則，合計180張TABLE。
- RPA開發 - 利用Python對於行方文本進行撈取目標，並將目標文字傳換成SQL語句已建立與SQL以及CTL檔案，以降低人工處理時間，將人工約120分鐘處理之事務，透過程式可降低為40秒，有效提升僅需0.5% 時間即可處理TABLE的創立修改以及資料品質驗證之流程。
資策會-金融科技中心 2019年4月 ~ 2020年2月
Python 開發工程師 (AI與數據平台開發)
- 資料預處理 - 資料理解、正規化、因素分析，調研高信效度方法，以神經網路AE、Forest方法處理缺失值，理解分類、回歸模型，超參數調整、防止模型過擬合、權重分析解釋因子狀況，解決分析需求。
- 遷移學習 - Fine-tuning模型，因資料集大小受限情況下，採用遷移網路架構提升模型準確度，並降低訓練成本，提升30%以上模型準度。
- 功能整合與效能優化 - 利用Line Notify整合ETL排程，管理每日工作排程、定義錯誤行為模組，優化除錯流程，提升40%除錯效率；ETL整合平行處理優化Python預處理中單工議題，妥善分配工作任務提升70%處理時間。
專業技能
程式與分析
Python
-scikit-learn、Keras、Tensorflow、Fine-tuning
-airflow、Flask
SQL
-MsSQL、MySQL、PL/SQL、SP
系統與工具
Linux、SPSS、PowerBI
學歷
國立勤益科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2016 ~ 2018
- 國科會研究助理
元培醫事科技大學, 學士學位, 資訊管理系, 2012 ~ 2016
- 班代、副班代、系學會副會長、系學會顧問
- 參與多項競賽，並代表學校出國參加發明展
國立台中科技大學, 附設高商, 資料處理科, 2010 ~ 2012
- 行政助理、研究室管理員
作品與專案
1.FunDoBit專案
虛擬貨幣交易整合平台
提供投資人降低手續費與整合不同平台交易後記錄流通之問題
平台功能-新手教學、新聞、即時幣價、直播教學、動態廣告位、交易所相關資訊、交易總帳視覺化、交易落點分析、多幣種反傭統計、多鏈錢包出金功能
2.虛擬貨幣交易返傭功能
協助全球前三大交易所總代理直客返傭處理
進行日交易統計、不同幣種匯兌計算、動態手續費折讓計算，
日處理十萬筆以上交易紀錄、 利用RPA功能整合結構/非結構化資料入庫、檢視交易行為優化客戶掌握。
總客戶數超過100人、月交易量達5000萬USDT以上
3.數金數據平台
4.新戶視界
提升第一線的服務品質，使群益服務更精準且具有溫度；了解新客戶類型，檢視是否會交易，並且不依據交易行為對客戶進行價值預測，快速了解新戶類型分布以及預測交易結構分佈。 透過系統化/視覺化的資訊工具，簡化繁瑣的複雜資訊，以利判別新客戶潛在價值。
5.用戶流失追蹤分析
探討其客戶特徵，檢視交易平台足跡。
了解客戶慣用哪個平台，解釋新戶佔比與行為，探討客戶移轉可能性，檢視流失客戶共同性，針對最後行為進行功能指引或優化。
6.防洗錢音譯系統
降低內部人員名單比對時間有效增加防洗錢犯罪的機率。
引導使用單位輸入姓名(繁體/簡體/英文)，利用我們智動音譯系統及建立之音譯資料庫與多種比對資料表進行計算，最終產生相似度排序，利於目標清單之篩選
5.碩士論文-運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究
最終建立運用籌碼面以及消息面且準確率高達78.3%的股市預測模型。
6.遷移學習- Fine-tuning
原先有一完整業態進行預測、在新業態之方法以及新資料中，透過遷移學習可以優化模型準度以及預測結果，因此調研相關方法並延伸論文，製作可產生不同隱藏層數與不同遷移設定之分析系統。
- 多子網路ANN架構框架
- 可擴充式網路架構
- 遷移層數排列實驗模組
7.排程通知整合系統
業務需求於固定處理時間獲取資料及預處理，以利產出每日模型預測，而資料面上內外部資料接可能出現例外並需要妥善記錄，因次結合LINE機器人並結合Sqlite 建置排程通知系統，並將Dataframe繪製成圖表方便檢視，將人工處理時數降至最低。
- 紀錄與排程統整-Crontab、Sqlite
- 通知與圖表整合-Line通知、表轉圖
8.缺失值處理系統
一般缺失值往往使用平均數或眾數等方法填補，容易造成資料偏差，因此調研實用且準度高之方法，並將混合型資料納入考量建置成可使用複數方法補值並利用GUI功能自動化預處理功能。
- 考量多方法運行-平行處理功能
- 自動化補值系統-GUI點擊處理
9.大學專題-職安過勞預防系統
開發APP/WEB兩平台系統協助工作者檢測自身的疲勞程度、幫助雇主了解工作者的過勞狀況、協助使用者判斷肌肉不適部位。讓本系統可以幫助大眾及企業獲得各自的利益。
運用技術- ASP.NET、Android、Illustrator 、Photoshop。
10.碩士研討會-結合田口方法與邏輯斯探索台股漲跌關鍵指標
掌握股票漲跌的重要指標是獲利的關鍵課題，使用判別分析以及邏輯斯回歸，並結合田口方法以辨識出影響股市漲跌的重要指標。
運用技術- Python、SPSS、Minitab
11.專利繪圖與撰寫
需將老師之構想撰寫成文案、需求探勘、專利撰寫、與智財局溝通、E-Set平台操作、專利修案、產品圖設計等，專利相關事物處理，於大學期間合計撰寫超過20篇新型專利。
運用技術-Sketch Up、Word
資訊領域
- Oracle Database: SQL I
- 專案助理 PMA
- OCPJP (JAVA)
金融知識
- 金融數位力
- 金融市場常識與職業道德
比賽經驗
精誠盃APP創意競賽(學生組 冠軍)
Open Data創新應用競賽(決賽)
2015 軟體創作達人暑期成長營(特優團隊獎、台灣微軟企業特別獎)
2015經濟部搶鮮大賽(優秀、佳作)
2015 第20屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽(TQC+智慧型手持裝置兩岸交流應用組 第三名)
2015 韓國首爾發明展(金牌)
2016微軟潛能創意盃 Image Cup台灣區(決賽)
自傳
您好，晚輩劉謹豪，從事數據分析開發年資4年以上，目前正與朋友創業中，擔任區塊鏈產品PM與RD開發，曾任群益金鼎證券數據分析師，帶領團隊落地數據分析平台，畢業於國立勤益科大資訊管理研究所，單親家庭由母親一人扶養，母親做事一向身體力行，開朗面對一切，深知她的辛苦，為了減輕家裡負擔就學以來一直半工半讀，努力做好各階段該做的事，對任何事記錄觀察及了解背後涵義，自許面對任何問題可如其名謹慎並豪氣，縝密規劃細心處理並且微笑面對。
工作經驗
於創業時期，小至系統架構影響，大至商業模式轉型，從三人小團隊逐步做起，深入瞭解區塊鏈產業交易的模式，進而衍生出該品牌，至今管理超過12位開發同仁，我們經歷了幣圈大起大落，也對團隊造成不少的損失，但轉型後提供了更全面的服務，增加客戶黏著，在不景氣下轉虧為盈，除了管理外還需要扛下帳務計算的核心開發，雙重壓力下時常睡眠不足，但我都笑著撐過來了，最終因為資金調度的問題，我們決定清算結束品牌，雖然創業很辛苦但有趣，感謝在該時期遇到的人、經歷的事情，讓謹豪成為更有能力的人。
於群益時期，從零到一逐步建立起數據分析平台，該段時期可以說是我成長最快速的一段時間，每個問題發生時我深知，這問題有極高的機會才第一次發生，為了建立完善的架構，面對的不僅是將問題解決，而是制定流程防止下次再度發生，甚至連建模用的主機，在傳統金融上很少會使用，上至副總下至設備部門與廠商間周旋，逐步讓產品落地，也讓我做事更加圓融並對數據產品的建立奠定更加深厚的基礎。
於吉貝克時期，駐派在國泰世華銀行總行，發現大企業的流程以及嚴謹的處理事情，此時更了解資料底層架構以及從零到有數據開發產生的議題，行方來的資料檔，建表、讀取、驗證、關聯、ETL轉換一步步的學習，每次的會議上都可以學習到各種事務，清楚知道自己不足促使我進步與成長，也利用個人能力學以致用，開發自動化程式，優化前處理的流程，提升80%資料驗證流程。
於資策會時期，發現之前所會的與業界所重視的有所差異，而很幸運的在資策會除了各業界的案子外，也會有政府科專計畫，對於實務與學術上，在該階段都有很大的成長，讓我對於資料處理了解架構與流程，並撰寫數據分析功能以供團隊使用，在調研技術上也閱讀多方論文，了解演算法實現時會遇到的問題與挑戰，並融會貫通將GPU調配、GUI呈現結合演算法調參，讓實驗流程更可理解，使該流程降低50%以上效能並提升60%時間成本。
求學環境精簡
高職時參與資訊月競賽，儘管未獲獎，但深感進步空間。大學加入資訊服務社，教學不僅限於課堂，指導老師強調自學重要性，養成獨立思考，在與其他大專院校的競賽中表現出色。
升入碩班後，注重獨立思考和問題解決能力。修正模型的挑戰，數字與文字不僅能以簡單加減計算。我深入調查多領域知識，逐步解決問題，排除可能性。碩班培養了解決問題的方法，降低盲目和無效率工作，培養寶貴的職場態度。
社團活動
大學時曾參與系學會以及資訊服務社，在大二時因能力受會長肯定受邀擔任系學會副會長，擔任副會長時間由於所有幹部皆為三年級之學長姊，在管理及能力上並不受到學長姊的重視，但在每次幹部開會前，我早已備齊相關資料並規劃流程細項，逐漸受學長姐之認同。
資訊服務社像個小家庭一樣，裡面有著能力學習、社員團聚、運動聚會，而也因規劃能力優良也舉辦了首次的社團運動會以及尾牙主持人，也因兩個截然不同的社團讓我學習到更多元的管理方式以及活動規劃。
休閒興趣
不論是工作後還是個人時間分配，總能妥善地讓自己身心處在一個健康的狀況，造就了外向、樂觀、積極的個性；同時喜歡與好友一同游泳、健身與射飛鏢等動態活動，時而也會看電影、聽音樂、於Udemy 自學更多能力，對於自己的壓力釋放以及情緒掌控能妥善調適。
未來期許
回顧過去，母親的身體力行、師長的嚴謹訓練，一路所學讓我對相關領域具信心，並期望在工作中不斷精益求精，保持熱忱與努力付出，盡力表現出自己最好的一面，竭盡心力投入職場，貢獻一己所學。
精誠盃APP競賽冠軍
民視優良系統報導
碩士口試後合影
劉謹豪 Jin-Hao Liu
Master in Department of Information Management
數據分析師、資料工程師、AI工程師 、數位金融
您好，我是劉謹豪，從事數據分析開發年資4年以上，喜歡抽絲剝繭逐步找出答案，讓我有種解謎成功的成就感，目前正與朋友創業中，擔任區塊鏈產品PM與RD開發，曾任職於群益金鼎證券、資策會金融科技中心與國泰世華銀行乙方。
在職時於群益證券從零到有建立數據分析平台，預測新戶交易行為、平台流失戶追蹤、客戶喜好足跡，於國泰銀行乙方串接OFSAA資料並利用RPA優化匯入流程，於資策會利用遷移學習優化客戶缺失值處理。
畢業於國立勤益科技大學資訊研究所，研究為運用籌碼面與量化消息面資料建立機器學習模型，該論文也登上國際期刊 。 曾以職安過勞預防系統參與各大賽事屢獲佳績，並代表學校參與國際賽事榮獲金牌，
擅長 利用數據分析解決問題發揮數據價值，熟悉 Python、資料庫規劃、數據產品推動。
工作經驗
FunDobBit_區塊鏈創業 2023年2月 ~ 至今
Co-founder(CTO)
- 【主要責任】
AZURE伺服器與資料庫架設、測試正式環境CI/CD規劃、網站功能規劃、UIUX競業分析與介面決策、說明文件與規格串接文件撰寫、預渲染等相關技術調研、RWD介面測試、帳務RPA規劃、交易所帳務功能開發、合夥人模式分潤功能撰寫
- 敏捷推動-UIUX、前端設計、後端功能、RPA開發、DB管理工程師....等正職與外包，利用Notion推動Kanban敏捷開發，團隊12人溝通協調和諧完成專案
- 用戶提升-社群管理、廣告推播、GTM追蹤、客戶行為分析、潛在大戶預測，提升80%使用人數、大戶預測達77%
AZURE伺服器與資料庫架設、測試正式環境CI/CD規劃、網站功能規劃、UIUX競業分析與介面決策、說明文件與規格串接文件撰寫、預渲染等相關技術調研、RWD介面測試、帳務RPA規劃、交易所帳務功能開發、合夥人模式分潤功能撰寫
群益金鼎證券 2020年8月 ~ 2023年2月
數據分析工程師
- 【重點專案】
數據分析平台建置、新戶交易預測模型、使用者交易貢獻度分群、用戶流失追蹤分析、客戶喜好足跡關聯分析、股票自選股混合推薦系統、防洗錢音譯比對系統
數據分析平台建置、新戶交易預測模型、使用者交易貢獻度分群、用戶流失追蹤分析、客戶喜好足跡關聯分析、股票自選股混合推薦系統、防洗錢音譯比對系統
- 需求落地 - 協助主管發現業務問題，並跨部門溝通深入理解需求與痛點，定義問題發揮數據價值，帶領團隊實現數據分析模型落地
- 平台建置 - 由空資料庫規劃起，逐步建立數據分析平台。資料庫關聯、對應表參照、 ETL開發與維護、資料定義、缺失處理、統計分析、API串接、部屬與視覺化規劃、機器學習模型調研、建模、優化
- 轉型推動 - 分析外部數據可用性，進一步整合內外部資料對欄位賦能，提升模型準度10%以上；推動數據分析專利，協助洽專利事務所產品了解，成功申請像3項專利，；規劃團隊分工，數據新人面試、培訓、並帶領其了解其職務，前後帶領9位同仁，落地6項分析專案
吉貝克資訊 2020年2月 ~ 2020年7月
數據開發工程師 (駐派國泰銀行總行)
- 資料庫規劃 - 利用 (OFSAA)系統開發行方ALM，理解會計科目對不同科目做加工，並依據業務邏輯做關聯與階層式管理 ，制定數據框架利用SQL Loader進行數據加載、利用 CTL 框架驗證資料規則，合計180張TABLE。
- RPA開發 - 利用Python對於行方文本進行撈取目標，並將目標文字傳換成SQL語句已建立與SQL以及CTL檔案，以降低人工處理時間，將人工約120分鐘處理之事務，透過程式可降低為40秒，有效提升僅需0.5% 時間即可處理TABLE的創立修改以及資料品質驗證之流程。
資策會-金融科技中心 2019年4月 ~ 2020年2月
Python 開發工程師 (AI與數據平台開發)
- 資料預處理 - 資料理解、正規化、因素分析，調研高信效度方法，以神經網路AE、Forest方法處理缺失值，理解分類、回歸模型，超參數調整、防止模型過擬合、權重分析解釋因子狀況，解決分析需求。
- 遷移學習 - Fine-tuning模型，因資料集大小受限情況下，採用遷移網路架構提升模型準確度，並降低訓練成本，提升30%以上模型準度。
- 功能整合與效能優化 - 利用Line Notify整合ETL排程，管理每日工作排程、定義錯誤行為模組，優化除錯流程，提升40%除錯效率；ETL整合平行處理優化Python預處理中單工議題，妥善分配工作任務提升70%處理時間。
專業技能
程式與分析
Python
-scikit-learn、Keras、Tensorflow、Fine-tuning
-airflow、Flask
SQL
-MsSQL、MySQL、PL/SQL、SP
系統與工具
Linux、SPSS、PowerBI
學歷
國立勤益科技大學, 碩士學位, 資訊管理研究所, 2016 ~ 2018
- 國科會研究助理
元培醫事科技大學, 學士學位, 資訊管理系, 2012 ~ 2016
- 班代、副班代、系學會副會長、系學會顧問
- 參與多項競賽，並代表學校出國參加發明展
國立台中科技大學, 附設高商, 資料處理科, 2010 ~ 2012
- 行政助理、研究室管理員
作品與專案
1.FunDoBit專案
虛擬貨幣交易整合平台
提供投資人降低手續費與整合不同平台交易後記錄流通之問題
平台功能-新手教學、新聞、即時幣價、直播教學、動態廣告位、交易所相關資訊、交易總帳視覺化、交易落點分析、多幣種反傭統計、多鏈錢包出金功能
2.虛擬貨幣交易返傭功能
協助全球前三大交易所總代理直客返傭處理
進行日交易統計、不同幣種匯兌計算、動態手續費折讓計算，
日處理十萬筆以上交易紀錄、 利用RPA功能整合結構/非結構化資料入庫、檢視交易行為優化客戶掌握。
總客戶數超過100人、月交易量達5000萬USDT以上
3.數金數據平台
4.新戶視界
提升第一線的服務品質，使群益服務更精準且具有溫度；了解新客戶類型，檢視是否會交易，並且不依據交易行為對客戶進行價值預測，快速了解新戶類型分布以及預測交易結構分佈。 透過系統化/視覺化的資訊工具，簡化繁瑣的複雜資訊，以利判別新客戶潛在價值。
5.用戶流失追蹤分析
探討其客戶特徵，檢視交易平台足跡。
了解客戶慣用哪個平台，解釋新戶佔比與行為，探討客戶移轉可能性，檢視流失客戶共同性，針對最後行為進行功能指引或優化。
6.防洗錢音譯系統
降低內部人員名單比對時間有效增加防洗錢犯罪的機率。
引導使用單位輸入姓名(繁體/簡體/英文)，利用我們智動音譯系統及建立之音譯資料庫與多種比對資料表進行計算，最終產生相似度排序，利於目標清單之篩選
5.碩士論文-運用網路聲浪提升台股漲跌預測準度之研究
最終建立運用籌碼面以及消息面且準確率高達78.3%的股市預測模型。
6.遷移學習- Fine-tuning
原先有一完整業態進行預測、在新業態之方法以及新資料中，透過遷移學習可以優化模型準度以及預測結果，因此調研相關方法並延伸論文，製作可產生不同隱藏層數與不同遷移設定之分析系統。
- 多子網路ANN架構框架
- 可擴充式網路架構
- 遷移層數排列實驗模組
7.排程通知整合系統
業務需求於固定處理時間獲取資料及預處理，以利產出每日模型預測，而資料面上內外部資料接可能出現例外並需要妥善記錄，因次結合LINE機器人並結合Sqlite 建置排程通知系統，並將Dataframe繪製成圖表方便檢視，將人工處理時數降至最低。
- 紀錄與排程統整-Crontab、Sqlite
- 通知與圖表整合-Line通知、表轉圖
8.缺失值處理系統
一般缺失值往往使用平均數或眾數等方法填補，容易造成資料偏差，因此調研實用且準度高之方法，並將混合型資料納入考量建置成可使用複數方法補值並利用GUI功能自動化預處理功能。
- 考量多方法運行-平行處理功能
- 自動化補值系統-GUI點擊處理
9.大學專題-職安過勞預防系統
開發APP/WEB兩平台系統協助工作者檢測自身的疲勞程度、幫助雇主了解工作者的過勞狀況、協助使用者判斷肌肉不適部位。讓本系統可以幫助大眾及企業獲得各自的利益。
運用技術- ASP.NET、Android、Illustrator 、Photoshop。
10.碩士研討會-結合田口方法與邏輯斯探索台股漲跌關鍵指標
掌握股票漲跌的重要指標是獲利的關鍵課題，使用判別分析以及邏輯斯回歸，並結合田口方法以辨識出影響股市漲跌的重要指標。
運用技術- Python、SPSS、Minitab
11.專利繪圖與撰寫
需將老師之構想撰寫成文案、需求探勘、專利撰寫、與智財局溝通、E-Set平台操作、專利修案、產品圖設計等，專利相關事物處理，於大學期間合計撰寫超過20篇新型專利。
運用技術-Sketch Up、Word
資訊領域
- Oracle Database: SQL I
- 專案助理 PMA
- OCPJP (JAVA)
金融知識
- 金融數位力
- 金融市場常識與職業道德
比賽經驗
精誠盃APP創意競賽(學生組 冠軍)
Open Data創新應用競賽(決賽)
2015 軟體創作達人暑期成長營(特優團隊獎、台灣微軟企業特別獎)
2015經濟部搶鮮大賽(優秀、佳作)
2015 第20屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽(TQC+智慧型手持裝置兩岸交流應用組 第三名)
2015 韓國首爾發明展(金牌)
2016微軟潛能創意盃 Image Cup台灣區(決賽)
自傳
您好，晚輩劉謹豪，從事數據分析開發年資4年以上，目前正與朋友創業中，擔任區塊鏈產品PM與RD開發，曾任群益金鼎證券數據分析師，帶領團隊落地數據分析平台，畢業於國立勤益科大資訊管理研究所，單親家庭由母親一人扶養，母親做事一向身體力行，開朗面對一切，深知她的辛苦，為了減輕家裡負擔就學以來一直半工半讀，努力做好各階段該做的事，對任何事記錄觀察及了解背後涵義，自許面對任何問題可如其名謹慎並豪氣，縝密規劃細心處理並且微笑面對。
工作經驗
於創業時期，小至系統架構影響，大至商業模式轉型，從三人小團隊逐步做起，深入瞭解區塊鏈產業交易的模式，進而衍生出該品牌，至今管理超過12位開發同仁，我們經歷了幣圈大起大落，也對團隊造成不少的損失，但轉型後提供了更全面的服務，增加客戶黏著，在不景氣下轉虧為盈，除了管理外還需要扛下帳務計算的核心開發，雙重壓力下時常睡眠不足，但我都笑著撐過來了，最終因為資金調度的問題，我們決定清算結束品牌，雖然創業很辛苦但有趣，感謝在該時期遇到的人、經歷的事情，讓謹豪成為更有能力的人。
於群益時期，從零到一逐步建立起數據分析平台，該段時期可以說是我成長最快速的一段時間，每個問題發生時我深知，這問題有極高的機會才第一次發生，為了建立完善的架構，面對的不僅是將問題解決，而是制定流程防止下次再度發生，甚至連建模用的主機，在傳統金融上很少會使用，上至副總下至設備部門與廠商間周旋，逐步讓產品落地，也讓我做事更加圓融並對數據產品的建立奠定更加深厚的基礎。
於吉貝克時期，駐派在國泰世華銀行總行，發現大企業的流程以及嚴謹的處理事情，此時更了解資料底層架構以及從零到有數據開發產生的議題，行方來的資料檔，建表、讀取、驗證、關聯、ETL轉換一步步的學習，每次的會議上都可以學習到各種事務，清楚知道自己不足促使我進步與成長，也利用個人能力學以致用，開發自動化程式，優化前處理的流程，提升80%資料驗證流程。
於資策會時期，發現之前所會的與業界所重視的有所差異，而很幸運的在資策會除了各業界的案子外，也會有政府科專計畫，對於實務與學術上，在該階段都有很大的成長，讓我對於資料處理了解架構與流程，並撰寫數據分析功能以供團隊使用，在調研技術上也閱讀多方論文，了解演算法實現時會遇到的問題與挑戰，並融會貫通將GPU調配、GUI呈現結合演算法調參，讓實驗流程更可理解，使該流程降低50%以上效能並提升60%時間成本。
求學環境精簡
高職時參與資訊月競賽，儘管未獲獎，但深感進步空間。大學加入資訊服務社，教學不僅限於課堂，指導老師強調自學重要性，養成獨立思考，在與其他大專院校的競賽中表現出色。
升入碩班後，注重獨立思考和問題解決能力。修正模型的挑戰，數字與文字不僅能以簡單加減計算。我深入調查多領域知識，逐步解決問題，排除可能性。碩班培養了解決問題的方法，降低盲目和無效率工作，培養寶貴的職場態度。
社團活動
大學時曾參與系學會以及資訊服務社，在大二時因能力受會長肯定受邀擔任系學會副會長，擔任副會長時間由於所有幹部皆為三年級之學長姊，在管理及能力上並不受到學長姊的重視，但在每次幹部開會前，我早已備齊相關資料並規劃流程細項，逐漸受學長姐之認同。
資訊服務社像個小家庭一樣，裡面有著能力學習、社員團聚、運動聚會，而也因規劃能力優良也舉辦了首次的社團運動會以及尾牙主持人，也因兩個截然不同的社團讓我學習到更多元的管理方式以及活動規劃。
休閒興趣
不論是工作後還是個人時間分配，總能妥善地讓自己身心處在一個健康的狀況，造就了外向、樂觀、積極的個性；同時喜歡與好友一同游泳、健身與射飛鏢等動態活動，時而也會看電影、聽音樂、於Udemy 自學更多能力，對於自己的壓力釋放以及情緒掌控能妥善調適。
未來期許
回顧過去，母親的身體力行、師長的嚴謹訓練，一路所學讓我對相關領域具信心，並期望在工作中不斷精益求精，保持熱忱與努力付出，盡力表現出自己最好的一面，竭盡心力投入職場，貢獻一己所學。
精誠盃APP競賽冠軍
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