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On
4-6 years
6-10 years
10-15 years
More than 15 years
Data Science Competition Participant @Self-Employed2020 ~ Present
・
資料科學家
Within one month
Studying
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National University of Singapore
・
Department of building
Past
Frontend Engineering Manager, Data Science @Vpon Big Data Group2022 ~ 2023
・
Frontend Engineer, Full Stack Engineer
Within one month
pipeline with Github Actions to enforce Git Flow, ensuring product stability. 5. Utilized Jest, Cypress, and Mocks Server for comprehensive testing, ensuring product stability. Sr. Frontend Engineer, Data Science • Vpon Big Data Group MayFebruary 2022 | Taipei, Taiwan 1. Developed a large-scale data platform with data visualization and segmented downloads from scratch. 2. Utilized deck.gl and vector tiles to accurately present geographical data of millions of travelers online. 3. Developed a React UI Library with tree select, virtual table, and data chart components for large-scale data presentation.
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
10-15 years
YZU University (元智大學)
・
Information CommunicationPast
博士後研究員 @洛桑大學神經發育疾病實驗室2023 ~ 2023
・
Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
洛桑聯邦理工學院(EPFL)
・
神經科學Past
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所
老闆 @歐趴飲料店2012 ~ 2018
・
AIOT開發工程師
Within one month
賴泳瑄(Aimons) Software [email protected] 大家好，我在大學期間創業開設飲料店持續經營5年，曾經同時管理2間店與12位工讀生，後來因為對於資訊的興趣繼續讀碩士，在碩士期間研究並學習AI與各種語言工具配合過5個科技部計畫，畢業後在東海擔任兼
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
6-10 years
Tunghai University
・
資訊
OPC Chief Engineer @TSMC2020 ~ Present
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
and reducing turnaround time. ◆Managed large-scale data processing tasks, demonstrating expertise in analyzing and handling datasets of hundreds of millions, to bolster model development and optimization. ◆Excelled in distributed computing, optimizing code execution across thousands of systems to significantly improve processing speed and efficiency. ◆Developed sophisticated data visualization tools to distill complex datasets into actionable insights, aiding strategic decision-making. The University of Tokyo, Foreign Researcher (OctSep◆Pioneered a neural network-based approach for cell image classification and data visualization, enhancing lab capabilities in biological research. ◆Designed a user-friendly GUI for neural network model
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
National Chiao-Tung University
・
Ph.D. - Clinical Engineering
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Within one month
Pandas, Hugging Face, Gradio, LangChain, Tensorflow, Keras, FastAPI, OpenCV, Airflow, Git, Docker, Jenkins, Line Bot , Azure Bot Service, Tableau ML & NLP Techniques: LMOps, RAG, Fine-tune LLMs, Text Generation, Multi-Document Summarization, Recommendation System, Text Classification, Named Entity Recognition, CoT Research and Work Experience Research Assistant OctPresent Institute of Information Science, Academia Sinica, Taiwan Natural Language and Knowledge Processing Lab (NLP Lab) National Taiwan University Hospital (NTUH): Focused on exploring the generality and expertise of LLMs ( e.g., LLaMA2, Zephyr. ) in medical Q&A applications, improving model performance by 2.01% . Efficiency Optimization: Utilized Low
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
4-6 years
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
資深管理師 @群聯電子 PHISON Electronics2020 ~ Present
・
Within one month
CHUN-HSIEN (TEDDY) LIN E-mail: [email protected] Tel:South Dist., Taichung City, Taiwan (R.O.C.) My name is Teddy Lin, and I come from Miaoli, Taiwan. I am 39 years old and hold three master's degrees. I specialized in Industrial Management at Chung Hua University in Taiwan, Environmental Science and Management at Samford University in the United States, and Computer Science at National Chung Hsing University in Taiwan. Currently, I am pursuing a Ph.D. in Data Science and Engineering at National Yang Ming Chiao
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Interested in working remotely
More than 15 years
National Yang Ming Chiao Tung University
・
Institute of Computer Science and Engineering
Consultant @Startup2023 ~ 2024
・
Pre-sales/PM/Business Consultant/Business Analyst/System Analyst
Within one month
戶觀察與深度訪談 • 透過線上線下顧客行為分析，驗證市場機會 • 個案研究與產業趨勢分析 • 整合內部資料與台灣政府的 Open data，自動化業務開發環節 • 透過 Tableau Server 建置公司資料倉庫 • 使用 Python 和 Tableau Prep 自動化 ETL，建立datapineline • 領導 A/B 測試設計與執行 Data Science 專
Employed
・
Ready to interview
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
Fu Jen Catholic University
・
Brand and Fashion Management
Past
Electrical Maintenance @PT. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia Tbk.2021 ~ 2023
・
Engineer
Within one month
in preparation for when there is a tool has problem or automation project Education Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Automation Engineering,GPASkill Preventive Maintenance ( Preparing weekly, monthly summary, and exception reports ) AC / DC Drive Wiring Diagram ( AUTOCAD, EPLAN P8 Electrical ) PLC and HMI Programming SCADA, Power Inverter Project and People Management Electrical Troubleshooting Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) Data Analysis and Visualization Machine Learning Certification Data Science and Machine Learning - Purwadhika Digital Technology SchoolPurwadhikaSystem 800xA with AC 800M Hardware Maintenance and Troubleshooting - ABBInstrument Inspector level 2 - Inspector TrainingInstrument Inspector level 1 - Inspector TrainingPLC Intermediate Engineer - PPNSIndustrial Automation System Design - BNSP
Unemployed
・
Ready to interview
Full-time / Not interested in working remotely
4-6 years
Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
・
Automation EngineeringThe Most Lightweight and Effective Recruiting Plan
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"business development"
3
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UI designer -UX
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Definition of Reputation Credits
Technical Skills
Specialized knowledge and expertise within the profession (e.g. familiar with SEO and use of related tools).
Problem-Solving
Ability to identify, analyze, and prepare solutions to problems.
Adaptability
Ability to navigate unexpected situations; and keep up with shifting priorities, projects, clients, and technology.
Communication
Ability to convey information effectively and is willing to give and receive feedback.
Time Management
Ability to prioritize tasks based on importance; and have them completed within the assigned timeline.
Teamwork
Ability to work cooperatively, communicate effectively, and anticipate each other's demands, resulting in coordinated collective action.
Leadership
Ability to coach, guide, and inspire a team to achieve a shared goal or outcome effectively.
Professional Background
Current status
Employed
Job Search Progress
Professions
Project / Product Management, Data Scientist, Data Engineer
Fields of Employment
Software, Artificial Intelligence / Machine Learning, Information Services
Work experience
2-4 years work experience (Less than 1 year relevant)
Management
None
Skills
Languages
Chinese
・
Native or Bilingual
English
・
Fluent
Job search preferences
Positions
PM/產品經理/專案管理
Job types
Full-time
Locations
台灣台北, 台灣新北市
Remote
Interested in working remotely
Freelance
Yes, I freelance in my spare time
Educations
School
中興大學
Major
Computer Science
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning