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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies2019 ~ 2022
・
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
待业中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
・
Robotics Engineering
DevSecOps工程師 @巨展數位科技2023 ~ 现在
・
架構師、技術主管、DevOps(DevSecOps,DataOps,MLOps)
一個月內
Delivery ,CD)進而將軟體開發過程的活動透過自動化導入更能夠以敏捷完成。因而目前研究主題除原機器學習中的監督學習（Supervised learning）、非監督學習（unsupervised learning）、半監督學習（Semi-supervised learning）、強化學習（Reinforcement learning）。另外機器學習相關軟體工程中的DataOps與MLOps感到興趣。在持續訓練(Continuous training
就职中
・
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
15 年以上
淡江大學-資訊工程所-博士班
・
資訊工程所就学中
Intern / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
長榮大學
・
企管系
大數據資料工程師、演算法工程師
兩個月內
升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力: 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
・
人工智慧
AI, Machine Learning and Data Manager @IRT Saint Exupery2021 ~ 现在
・
Data Analyst、Data Scientist、AI Engineer、Project Manager
一個月內
Cybersecurity for Space Systems project - project leader of collaborative project with Thales Alenia Space, Rhea Groupe France, Centre National d'Etudes Spatiales, Ecole de l'Air et de l'Espace, Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - driving AI work package research on anomaly detection, Natural Langage Processing, Explainability, Reinforcement Learning, Large Langage Models, applied to cybersecurity - Business Development : built relationships and projects pipeline with with major healthcare institutions (CHU Toulouse, Oncopole) and research institutes (LAAS, Institut Mathématiques Toulouse) Entrepreneur • EGBP ( JuneAprilCreated and developed a small business in construction engineering Business Leader • General Electric, Veolia, Vinci, MBDA, Philips ( SeptemberMayRan
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Télécom Paris
・
Cybersecurity
工程師 @永豐金證券2018 ~ 现在
・
Python Developer, Rust Developer, BigData Engineer
一年內
式設計(generative-design)與算圖工作。 Education 國立東華大學 藝術創意產業學系Skills Python Numpy / Pandas / Polars Celery FastAPI Visualization Rust Tauri Poem Tokio Polars CICD Docker Docker-compose K8S Gitlab CI Github Action Deep Learning CNN / RNN / GNN Reinforcement Learning Tensorflow Pytorch Keras Other Language Rust javascript Swift C / C++ Dart Design Photoshop illustrator After Effects Cinema 4D 3D Modeling / Rendering Generative Design Side Project TradingGym more 這個專案啟發於openai的gym，gym
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立東華大學 | National Dong Hwa University
・
Arts and Creative Industries
AI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司2020 ~ 现在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
Google Cloud GPU Google Cloud VM Google Cloud AutoML Google Cloud Vision API Other Cloud Source Heroku App Service Line Bot ML/AI AI Tool TesnsorFlow SKlearn Keras Matlab OpenCV Algorithm Principal Component Analysis Partial Least Squares Gaussian Process Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Genetic Algorithm Other Application Reinforcement Learning Object Detection Faster RCNN Yolo v3 Generative Adversarial Networks Experience 台灣塑膠工業(FPC) - AI Engineer - Sept~ present 1. AI應用 - 工廠製程之品質軟測量(Soft Sensors)模型建立 2. AI應用 - 製
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
Chung Yuan Christian University
・
Master in Chemical Engineering
助理研究員 @核能研究所2014 ~ 现在
・
Research Development
一年內
Grid Vulnerability Assessment Framework Diagram Development of Perception and Decision-making System for Radiation Source Detection Vehicles and Vision-based Robotic ArmstoProject Director As Project Director, managed overall progress, human resources, and administration, while coordinating collaboration two teams, enhancing project management and team coordination skills. Integrated AI models using reinforcement learning, LiDAR, depth cameras, and radiation detectors for radiation source detection vehicles, employing Robot Operating System (ROS) for autonomous navigation and obstacle avoidance. Reinforcement Learning Model Training Algorithm Framework Hardware and Software Architecture Deployment of Vehicle and Real-World Environment Testing Nuclear Thermal-Hydraulic Simulation and Data Analysisto
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
國立清華大學
・
核子工程與科學研究所最轻量、快速的招募方案，数百家企业的选择
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- 浏览所有搜寻结果
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搜寻技巧
1
Search a precise keyword combination
senior backend php
2
Use quotes to search for an exact phrase
"business development"
3
Use the minus sign to eliminate results containing certain words
UI designer -UX
职场能力评价定义
专业技能
该领域中具备哪些专业能力（例如熟悉 SEO 操作，且会使用相关工具）。
问题解决能力
能洞察、分析问题，并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对，并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法，且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序，有效运用时间，准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感，愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展，有效引领团队采取行动，达成共同目标。
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
产品经理, 数据科学家, 数据工程师
产业
软件, 人工智能 / 机器学习, 资讯服务
工作年资
2 到 4 年工作经验（小於 1 年相关工作经验）
管理经历
无
技能
语言能力
Chinese
・
母语或双语
English
・
进阶
求职偏好
希望获得的职位
PM/產品經理/專案管理
预期工作模式
全职
期望的工作地点
台灣台北, 台灣新北市
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
是，我利用业余时间接案
学历
学校
中興大學
主修科系
Computer Science
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning