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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)2023 ~ 2023
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
・
臨床醫學研究所AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立政治大學（National Chengchi University）
・
資訊科學系
曾任
Senior Firmware Engineer @Artesyn Embedded Technologies2019 ~ 2022
・
韌體工程師/軟體工程師/控制工程師/演算法工程師/
一個月內
Ted Li Senior Firmware Engineer Over 6 years of firmware/software development expertise as a Senior Firmware Engineer, specializing in embedded systems, cross- functional projects, and RL-optimizations. Driving global technical innovations and training. New Taipei City, Taiwan [email protected] https://github.com/armcortex https://www.linkedin.com/in/ted-li/ https://about.armcortex.cc/ Skill Programming C/C++ Python Bash SQL AI (PyTorch, TensorFlow, Keras) Tool RTOS Embedded System Git Docker/Docker Compose
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
日本電氣通信大學 The University of Electro-Communications (UEC)
・
Robotics Engineering
DevSecOps工程師 @巨展數位科技2023 ~ 現在
・
架構師、技術主管、DevOps(DevSecOps,DataOps,MLOps)
一個月內
Delivery ,CD)進而將軟體開發過程的活動透過自動化導入更能夠以敏捷完成。因而目前研究主題除原機器學習中的監督學習（Supervised learning）、非監督學習（unsupervised learning）、半監督學習（Semi-supervised learning）、強化學習（Reinforcement learning）。另外機器學習相關軟體工程中的DataOps與MLOps感到興趣。在持續訓練(Continuous training
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
淡江大學-資訊工程所-博士班
・
資訊工程所就學中
實習生 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
長榮大學
・
企管系
大數據資料工程師、演算法工程師
兩個月內
升0.3mAP的效能。以下為我的優勢能力: 資料科學的研究開發能力: 研發演算法來符合產品的資源限制以及控制頻率。利用Reinforcement Learning改善最新的transformer-based物件偵測模型，能夠結合多種不同種類的機器學習種類。 深度學習與應用場域的知識: 物件偵測、物件
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立中央大學 National Central University
・
人工智慧
AI, Machine Learning and Data Manager @IRT Saint Exupery2021 ~ 現在
・
Data Analyst、Data Scientist、AI Engineer、Project Manager
一個月內
Cybersecurity for Space Systems project - project leader of collaborative project with Thales Alenia Space, Rhea Groupe France, Centre National d'Etudes Spatiales, Ecole de l'Air et de l'Espace, Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - driving AI work package research on anomaly detection, Natural Langage Processing, Explainability, Reinforcement Learning, Large Langage Models, applied to cybersecurity - Business Development : built relationships and projects pipeline with with major healthcare institutions (CHU Toulouse, Oncopole) and research institutes (LAAS, Institut Mathématiques Toulouse) Entrepreneur • EGBP ( JuneAprilCreated and developed a small business in construction engineering Business Leader • General Electric, Veolia, Vinci, MBDA, Philips ( SeptemberMayRan
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
Télécom Paris
・
Cybersecurity
工程師 @永豐金證券2018 ~ 現在
・
Python Developer, Rust Developer, BigData Engineer
一年內
式設計(generative-design)與算圖工作。 Education 國立東華大學 藝術創意產業學系Skills Python Numpy / Pandas / Polars Celery FastAPI Visualization Rust Tauri Poem Tokio Polars CICD Docker Docker-compose K8S Gitlab CI Github Action Deep Learning CNN / RNN / GNN Reinforcement Learning Tensorflow Pytorch Keras Other Language Rust javascript Swift C / C++ Dart Design Photoshop illustrator After Effects Cinema 4D 3D Modeling / Rendering Generative Design Side Project TradingGym more 這個專案啟發於openai的gym，gym
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立東華大學 | National Dong Hwa University
・
Arts and Creative Industries
AI 工程師 @台灣塑膠工業股份有限公司2020 ~ 現在
・
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
半年內
Google Cloud GPU Google Cloud VM Google Cloud AutoML Google Cloud Vision API Other Cloud Source Heroku App Service Line Bot ML/AI AI Tool TesnsorFlow SKlearn Keras Matlab OpenCV Algorithm Principal Component Analysis Partial Least Squares Gaussian Process Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Genetic Algorithm Other Application Reinforcement Learning Object Detection Faster RCNN Yolo v3 Generative Adversarial Networks Experience 台灣塑膠工業(FPC) - AI Engineer - Sept~ present 1. AI應用 - 工廠製程之品質軟測量(Soft Sensors)模型建立 2. AI應用 - 製
就職中
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
Chung Yuan Christian University
・
Master in Chemical Engineering
助理研究員 @核能研究所2014 ~ 現在
・
Research Development
一年內
Grid Vulnerability Assessment Framework Diagram Development of Perception and Decision-making System for Radiation Source Detection Vehicles and Vision-based Robotic ArmstoProject Director As Project Director, managed overall progress, human resources, and administration, while coordinating collaboration two teams, enhancing project management and team coordination skills. Integrated AI models using reinforcement learning, LiDAR, depth cameras, and radiation detectors for radiation source detection vehicles, employing Robot Operating System (ROS) for autonomous navigation and obstacle avoidance. Reinforcement Learning Model Training Algorithm Framework Hardware and Software Architecture Deployment of Vehicle and Real-World Environment Testing Nuclear Thermal-Hydraulic Simulation and Data Analysisto
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立清華大學
・
核子工程與科學研究所最輕量、快速的招募方案，數百家企業的選擇
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
就職中
求職階段
專業
產品經理, 數據科學家, 數據工程師
產業
軟體, 人工智慧 / 機器學習, 資訊服務
工作年資
2 到 4 年工作經驗（小於 1 年相關工作經驗）
管理經歷
無
技能
語言能力
Chinese
・
母語或雙語
English
・
進階
求職偏好
希望獲得的職位
PM/產品經理/專案管理
預期工作模式
全職
期望的工作地點
台灣台北, 台灣新北市
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
是，我利用業餘時間接案
學歷
學校
中興大學
主修科系
Computer Science
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning
彭顯詠
國立中興大學資訊科學與工程學系 / 國立中興大學資訊科學與工程研究所
[email protected] +886 983-798-763
www.linkedin.com/in/hsienyung https://github.com/seanbbear
我目前在威聯通科技擔任產品經理
，目前主要負責的工作包含產品roadmap規劃，競品比較，進行跨團隊溝通產品方向，分析客戶需求等，負責的產品包含NAS的儲存系統，產品的內部搜尋引擎，資安以及ESG相關的電源管理產品，前一份工作是在犀動智能科技擔任機器學習工程師，主要負責的工作是開發Vocol AI這個新產品，Vocol AI是一個會議或電話錄音的相關產品，我負責研究自然語言分析(NLU)相關的部分，Open AI的ChatGPT等產品我先前都有接觸與串接API。我畢業於中興大學資訊科學與工程學系研究所自然語言處理實驗室(NCHU NLP Lab)，實驗室主要研究方向在 Deep Learning (深度學習)，Data Science (數據科學)，以及Natural Language Processing (自然語言處理)。在就讀碩士期間，我致力於研究Natural Language Generation (自然語言生成) 並且參加各種NLP相關比賽及專案，碩士論文也有發表在PAKDD這個與data mining相關的研討會上，對AI有著很高的興趣，並且喜歡去探索研究一些嶄新的科技。
經歷
威聯通科技 QNAP Systems, Inc.
產品經理 Product Manager
2022年10月至今
- Windows Search Protocol與Qsirch(內部搜尋引擎)整合
- 規劃基於AI對勒索病毒預測與跨功能的資訊安全防護之產品
- 為公司ESG策略在裝置搜尋軟體上進行電源管理專案規劃
- 定義與建立完整的資訊安全策略及建立生態系統
犀動智能科技 Aiello Inc.
機器學習工程師 Machine Learning Engineer
2021年10月 - 2022年8月
- 以真實中文資料(華視新聞網站)訓練語音識別模型，在該資料上獲得CER=36.43，包含爬蟲，資料過濾，整合
- 設計以知識圖譜(結合semantic role labeling與parsing tree)方法分析真實語音文字稿
- 透過Airflow建立一包含資料前處理、summarize、keyword extraction的Data Pipeline
工業技術研究院資訊與通訊研究所
Intern
2020年7月 - 2020年8月
- 基於閱讀理解模型之法律判決書結構化
- 實作一自動化法律判決書結構化系統，並達成86% precision
- 資料前處理套件撰寫(取得所需欄位，資料清洗)，效能評估模組(處理單位 職稱 法條 no answer要怎麼算分)，系統後端資料庫搭建(mysql)
學歷
2019年 9月 - 2021年 8月
碩士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系研究所
碩士論文 : 基於強化學習之誤導推論生成 Misleading Inference Generation via Proximal Policy Optimization https://rdcu.be/cPLh2 (PAKDD 2022)
GPA : 3.8/4.2
助教 : 高等資料探勘與巨量資料分析 / 資訊檢索導論 / 社群網路與運算
2015 年 9 月 - 2019年 6月
學士學位 國立中興大學 資訊科學與工程學系
2012 年 9 月 - 2015年 6 月
國立鳳新高級中學
比賽
法律科技黑客松 2020, 特別獎
- 透過科技的幫助，幫助法律的實際應用，例如:判決預測，法律文件撰寫等
- 基於社群網路分析(圖形相似度演算法)之法律判決書搜尋系統
- 負責技術：演算法分析、後端資料庫架設、題目發想
2019 LINE Chatbot 對話機器人設計大賽
- LINE Chatbot 英閱檢察官
- 設計一給使用者提升英文的閱讀理解能力的chat bot
- 負責技術：API串接、模型設計、網路爬蟲、題目發想
專案
Taipei QA bot – text classification
- 編成語言及技術：Python、Pytorch
- 負責技術：程式撰寫、模型訓練
- 資料來源：從台北市政府網站上的常見問答爬取所得之資料
- 方法：以Linear Neural Network、Recurrent Neural Network、Bert三種方式對資料做text classify任務，最後取機率最高者作為回答。
- 功能：使用者可根據對台北市政相關疑問輸入至QA bot中，回答可能性最高的答案，使用Bert最終可獲得74.2%的正確率。
推動大學程式設計教學計畫 - ｅ農業管家App
- 編成語言：App inventor2
- 負責技術：App功能撰寫、介面格式編排、教學投影片撰寫、課程地圖架構編輯、Youtube教學影片剪輯
- 功能：推動大學程式設計教學企劃中農業類型App的開發教程，旨在以一個簡單且易上手的程式設計，讓非資工領域相關科系的人，也能將自己領域專長融入資工的環境中，進而推動大學中各科系對於程式領域有更多近一步合作的機會。
技能
General
- Python
- Linux
- Git
Data Manipulation
- Numpy
- Pandas
Machine Learning
- Pytorch
- Scikit-Lear
Application
- Flask
- Streamlit
- RESTful API
- FastAPI
Data Engineering
- Mysql
- Neo4j
- ElasticSearch
- Airflow
- Azure Logic App
Language
- Mandarin(Native)
- English
AI Engineering
- NLP
- Transformers
- BERT, Albert, BART, GPT
- Reinforcement Learning