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4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
Taichung City, Taiwan
Avatar of 邱義塵.
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曾任
Data Engineer @Rooit Inc. (XO App)
2023 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
邱義塵 於獨角獸多媒體設計有限公司擔任 遊戲測試工程師一職 建立公司測試團隊的測試流程和撰寫自動化測試程式 SDET、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist 城市,TW [email protected] 工作經歷 獨角獸多媒體
Python
Data Analysis
Data Science
待业中
正在积极求职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
中國醫藥大學(China Medical University)
臨床醫學研究所
Avatar of 施冠宇.
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Data engineer @H2 Inc.
2021 ~ 现在
AI engineer, ML engineer, data scientist
三個月內
供相對應的數據分析 - 針對不同 project 進行 exploratory data analysis 分析 AI 工程師 • 林口長庚醫院-AI core lab 六月三月 2021 【建置 AI 模型與應用】 - 利用 AI deep learning CNN models,解決醫療領域的問題 - 利用機器學習方法輔助解決醫療領域問題 - 搭配 Linux bash shell 幫助 AI 模型的運行 1. Corneal ulcer - 建立
Airflow
Docker
AWS
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
清華大學
動力機械工程學系
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ERP資訊工程師 ERP Software Engineer @南茂科技股份有限公司 ChipMOS TECHNOLOGIES
2022 ~ 现在
Engineer, SA, SD, Data Analyst, PM
一個月內
C#
Java
WebMethods
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
國立成功大學 National Cheng Kung University
Industrial and Information Management
Avatar of 周君諦.
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Senior AI Research/Engineer (part-time) @NeuroBonic Inc.
2022 ~ 2023
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
一個月內
Processing (SciPy, Librosa), Deep Learning (PyTorch), Project Management Master's Degree, Computer Science and Engineering Education National Yang-Ming Chiao Tung University (NYCU) • JulySeptember 2023 Advisor : Dr. Vincent S. Tseng 曾新穆 (Chair professor, CSIE, NYCU.) Thesis : Self-supervised pulse-aware and interpretable disentangled ECG representation learning. Proposed a self-supervised learning framework with two-fold training efficiency compared to the existing methods. The proposed framework offers a clinically interpretable representation , a crucial aspect in clinical applications. I proactively organized a regular research study group with other lab members to progress our research
Python
PyTorch
Machine Learning
就职中
目前会考虑了解新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Yang Ming Chiao Tung University
Computer Science
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
Avatar of 林昭源 (Leo Lin).
資深經理 @緯創資通
2021 ~ 现在
Technical Manager
半年內
林昭源 (Leo Lin) 1. Two years of management experience. 2. More than 10 years of computer vision and deep learning/software architecture development experience. 3. Programming experience using python. 4. Good paper reading ability and practical ability 5. Familiar with computer vision, deep learning (CNN, Resnet, densnet, GAN), object detection (Yolo series, RCNN series), segmentation models (UNet, DensUNet). 6. Experience in semi-supervised or unsupervised learning (pesudo labeling, Voxmorph model). 7. Experience with Docker, Git, Jenkins DevOps. Education: National Taiwan University of Science and
Research
Unsupervised Learning
Computer Science
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
10 到 15 年
National Taiwan University of Science and Technology
Master's degree Computer Science and Information Engineering
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Avatar of Renton Hsu.
Chief Technology Officer @MetAI 宇見智能科技
2022 ~ 现在
資料科學家、機器學習工程師
兩個月內
務經驗。探討這些技術如何在實際應用中推動工業檢測、工廠優化,以及其他領域的創新。 NVIDIA DLI 講師暨 AI 邊緣運算大使 NVIDIA DLI (Deep Learning Institute) 是 NVIDIA 推出的專業教育計劃,旨在為全球的學生、開發者和專業人士提供高品質的深度學習和人工智慧培訓課程。 作
python programming
Data Analytics
Data Visualization
就职中
兼职 / 我只想远端工作
6 到 10 年
Vancouver Film School
3D animation & VFX
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Data Scientist @AUO
2020 ~ 现在
資料科學家
一個月內
Python
R
SAS
就职中
全职 / 对远端工作有兴趣
6 到 10 年
Tunghai University
Statistic
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Avatar of 蔡采潔.
工程師 @Taiwan Semiconductor Manufacturing 台灣積體電路製造股份有限公司
2023 ~ 现在
全端/後端工程師
兩個月內
completed the backend project « Never Stra y» (See Projects) • Enhanced communication skills through collaboration with Front-End and iOS members on «Stylish» • Adopted Agile and Scrum Methodology for personal project development to deliver features on time Research Assistant • National Chiao Tung University MarJul 2019 • Wrote the paper based on Machine Learning for computer-aided diagnosis and prepared the submission to international journals Assistant R&D engineer • Ever Fortune.AI NovFeb 2019 • Adjusted deep learning models and parameters with Python • Established x-ray labeling system for doctors Trainee • Wanin International FevJun 2016 • Developed the bee and Rockman games in C
Python
JavaScript
CSS
就职中
目前没有兴趣寻找新的机会
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
National Chiao Tung University
Bioinformatics and Systems Biology
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Ph.D. Student @NTHU
Software engineer
半年內
C/C++
Python
Deep Learning
6 到 10 年
國立清華大學
Computer Science
Avatar of Chad Chang.
Avatar of Chad Chang.
組長 @奇美車電
2017 ~ 现在
超過一年
升產品出貨精準度>93%。 獲得客戶AZMEE認可,並導入日本升降機大廠(AIRMAN)之產品應用。 學歷碩士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程所學士學位 逢甲大學(Feng Chia University) 自動控制工程學系 技能 C/C++ Linux Matlab Python 專長 Image Processing Visual Studio Machine Learning Deep Learning Computer Vision Optimization Algorithms 語言 English — 中階
C
Matlab
Python
全职 / 对远端工作有兴趣
4 到 6 年
逢甲大學(Feng Chia University)
自動控制工程

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职场能力评价定义

专业技能
该领域中具备哪些专业能力(例如熟悉 SEO 操作,且会使用相关工具)。
问题解决能力
能洞察、分析问题,并拟定方案有效解决问题。
变通能力
遇到突发事件能冷静应对,并随时调整专案、客户、技术的相对优先序。
沟通能力
有效传达个人想法,且愿意倾听他人意见并给予反馈。
时间管理能力
了解工作项目的优先顺序,有效运用时间,准时完成工作内容。
团队合作能力
具有向心力与团队责任感,愿意倾听他人意见并主动沟通协调。
领导力
专注于团队发展,有效引领团队采取行动,达成共同目标。
半年內
研發工程師 @ 中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心
2020 ~ 现在
Taichung, 台灣
专业背景
目前状态
就职中
求职阶段
专业
数据科学家
产业
医疗实践
工作年资
6 到 10 年
管理经历
我有管理 1~5 人的经验
技能
AI & Machine Learning
Python
tensorflow
keras
pytorch
OpenCV
语言能力
求职偏好
希望获得的职位
AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
预期工作模式
全职
期望的工作地点
Taichung, 台灣
远端工作意愿
对远端工作有兴趣
接案服务
学历
学校
國立臺灣大學(博士肄業)
主修科系
資訊工程學系
列印
Dje5lm9slnwp6bjqh5ft

陳愷謦 Kai-Ching Chen

主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用,包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作,曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識,找尋新的研究方向,是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上,發揮學以致用之最大成效。

                

人工智慧部 副理 

Taichung,TW  0963-156973

[email protected]

1983 / 12 

學歷

國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中

國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017(肄業)

 參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」,成果獲台積電肯定。

國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014

  1.  發表了8篇研討會論文。
  2. 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」

私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006

工作經歷

久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部副理, Aug 2022 ~ 仍在職

● 主要職責:建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。 

● 主要成果: AIoT - 智能助力模式,初步已在原型工程車上將Sensor資料,透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
                        輸出,已優化騎乘體驗。

中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022

● 主要職責:研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 

         - 護理語音:透過語音辨識,縮短護理人員文書作業時間。 

    2. 自然語言 

         - ICD10 智能編碼:利用AI自動編碼,解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。 

         - Chatbot:依據各部門需求客製Chatbot,可24小時回覆客戶訊息。 

    3. 數據分析

          - 檢傷分類:透過AI快速分類,讓急診病患能夠得到有效率的處理。 

    4. 影像 

         - Kaggle:2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎

台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020

● 主要職責:研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 影像

         - 生物辨識:人臉辨識。 

         - 物件偵測辨識:偵測辨識影像中所需物件的部分。 

         - OCR:識別⾝分證與健保卡資訊,提⾼輸入資訊的速度和準確性,增加使⽤者體驗。 

         - 印鑑辨識:辨識客戶印章真偽。 

    2. 自然語言 

         - 輿情分析:萃取每日新聞熱門關鍵字。 

         - 文本分類:分析新聞為正面或負面新聞。 

    3. 數據分析 

         - 客群分析:利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。 

         - 信用評分:透過客戶資料分析給予信用評分。 

         - 偵測異常交易:利用客戶交易紀錄,找出可疑交易。

國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 - ASRA 語音評分:語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。

    2. 自然語言 - 中文斷詞。

                         - 新聞分類。
    3. 音樂生成。

鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 自然語言 - 語音助理。

    2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析:分析工廠內各機器的數據,能對製造過程進行嚴格監控。

財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017

● 主要職責:AI技術與課程開發、專案管理。 

● 主要成果:

    1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。 

    2.課程 - AI相關課程研究與開發 。

    3.專案管理 - 教育部畢業生流向。

                        - 教育部人力躍升。

                        - 行政院跨領域科技管理人才培訓。

                        - 智慧創新服務化推動計畫。

其他經歷

經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021

科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022

專長


AI 研究領域

  • 影像 
  • 自然語言 
  • 語音 
  • 數據分析


Machine Learning

  • XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 
  • Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM等) 
  • Transfer learning(BERT、GPT、YOLO、ResNet等) 
  • Self-Supervised Learning 
  • Generative Adversarial Network 
  • Reinforcement learning 


Programming

  • Python
  • Pytorch 
  • Tensorflow
  • Keras
  • OpenCV
  • Matlab 

著作/論文

  1. HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*,Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation,JMIR Nursing,2022 Dec,5(1):
  2. Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
  3. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  4. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  5. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。
  6. Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會,輔仁大學。
  7. 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲(2013年11月)。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  8. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  9. 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣(2013年11月)。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會,臺中教育大學。
  10. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
  11. Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。

專利

  • 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號:TW202301367A, 審查中)
專案成就

ICD10 智能編碼

  • 2022 國際智慧醫療高峰會
  • 2021 台灣醫療科技展

護理語音

  • 2021 亞洲生技大展 
  • 2020 台灣醫療科技展

简历
个人档案
Dje5lm9slnwp6bjqh5ft

陳愷謦 Kai-Ching Chen

主要研究方向為人工智慧/機器學習的應用,包含影像辨識、自然語言、語音和數據分析等技術。目前於自行車相關領域工作,曾於中國醫藥大學附設醫院和台中銀行帶領團隊開發AI相關技術與應用。未來仍將持續追求新的知識,找尋新的研究方向,是我對於工作的期許。希望能將所學的專業知識及研究方法應用於工作上,發揮學以致用之最大成效。

                

人工智慧部 副理 

Taichung,TW  0963-156973

[email protected]

1983 / 12 

學歷

國立中興大學, 博士, 資訊工程學系, 2021 ~ 就學中

國立臺灣大學, 博士, 資訊工程學系, 2014 ~ 2017(肄業)

 參與台積電建教合作計畫「Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC」,成果獲台積電肯定。

國立臺中教育大學, 碩士, 教育測驗統計研究所, 2011 ~ 2014

  1.  發表了8篇研討會論文。
  2. 參與國科會研究計畫「結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發」、「視覺動作整合電腦化評量工具編製的研究」

私立淡江大學, 學士, 統計系, 2002 ~ 2006

工作經歷

久鼎金屬實業股份有限公司 - 人工智慧部副理, Aug 2022 ~ 仍在職

● 主要職責:建立AI團隊、規劃自行車相關AIoT研究與開發。 

● 主要成果: AIoT - 智能助力模式,初步已在原型工程車上將Sensor資料,透過 Raspberry Pi 進行預測動馬達助力
                        輸出,已優化騎乘體驗。

中國醫藥大學附設醫院 - 人工智慧醫學診斷中心, 研發工程師, Dec 2020 ~ Jun 2022

● 主要職責:研擬醫療專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 

         - 護理語音:透過語音辨識,縮短護理人員文書作業時間。 

    2. 自然語言 

         - ICD10 智能編碼:利用AI自動編碼,解決人工編碼耗時、費力、容易出錯等問題。 

         - Chatbot:依據各部門需求客製Chatbot,可24小時回覆客戶訊息。 

    3. 數據分析

          - 檢傷分類:透過AI快速分類,讓急診病患能夠得到有效率的處理。 

    4. 影像 

         - Kaggle:2021 RSNASIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection AI 競賽銅牌獎

台中商業銀行股份有限公司, 專員, Dec 2018 ~ Jul 2020

● 主要職責:研擬Fitech專案規劃、AI技術指導與開發。 

● 主要成果: 

    1. 影像

         - 生物辨識:人臉辨識。 

         - 物件偵測辨識:偵測辨識影像中所需物件的部分。 

         - OCR:識別⾝分證與健保卡資訊,提⾼輸入資訊的速度和準確性,增加使⽤者體驗。 

         - 印鑑辨識:辨識客戶印章真偽。 

    2. 自然語言 

         - 輿情分析:萃取每日新聞熱門關鍵字。 

         - 文本分類:分析新聞為正面或負面新聞。 

    3. 數據分析 

         - 客群分析:利用分群找出重要客群、推薦名單和精準行銷。 

         - 信用評分:透過客戶資料分析給予信用評分。 

         - 偵測異常交易:利用客戶交易紀錄,找出可疑交易。

國立臺灣大學, 研究助理, Apr 2018 ~ Nov 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 語音 - ASRA 語音評分:語音辨識進行口說語言的電腦輔助學習與評分。

    2. 自然語言 - 中文斷詞。

                         - 新聞分類。
    3. 音樂生成。

鼎新電腦股份有限公司, 高級工程師, Oct 2017 ~ Mar 2018

● 主要職責:AI技術開發。 

● 主要成果: 

    1. 自然語言 - 語音助理。

    2. 數據分析 - 工廠多維度資訊分析:分析工廠內各機器的數據,能對製造過程進行嚴格監控。

財團法人資訊工業策進會, 工程師, Jun 2015 ~ Oct 2017

● 主要職責:AI技術與課程開發、專案管理。 

● 主要成果:

    1.數據分析 - 教育部畢業生流向分析。 

    2.課程 - AI相關課程研究與開發 。

    3.專案管理 - 教育部畢業生流向。

                        - 教育部人力躍升。

                        - 行政院跨領域科技管理人才培訓。

                        - 智慧創新服務化推動計畫。

其他經歷

經濟部工業局 AIGO 計畫出題上架, 審查委員, 2021

科技部計畫 - 運用對話式智慧團隊教學系統融入數學幾何閱讀教學與成效分析, 諮詢委員, 2019 ~ 2022

專長


AI 研究領域

  • 影像 
  • 自然語言 
  • 語音 
  • 數據分析


Machine Learning

  • XGBoost、SVM、Knn、k-means、fuzzy c-means等 
  • Deep learning(Transformer、CNN、RNN、LSTM等) 
  • Transfer learning(BERT、GPT、YOLO、ResNet等) 
  • Self-Supervised Learning 
  • Generative Adversarial Network 
  • Reinforcement learning 


Programming

  • Python
  • Pytorch 
  • Tensorflow
  • Keras
  • OpenCV
  • Matlab 

著作/論文

  1. HOU SHIH-YEN, WU YA-LUN, Kai-Ching Chen, CHANG TING-AN, Yi-Min Hsu, Su-Jung Chuang, CHANG,YING, HSU KAI-CHENG*,Code-Switching Automatic Speech Recognition for Nursing Record Documentation: System Development and Evaluation,JMIR Nursing,2022 Dec,5(1):
  2. Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang. (2014, July). Applying Automatic Kerenl Parameter Selection Method to The Generalized RBF Kernel Funcation in Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada
  3. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li. (2014, July). Semi-Supervised Local Discrimnant Analysis with K-Nearest Neighbors for Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  4. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo(2014, July). A Kernel-Based Feature Extraction Method For Hyperspectral Image Classification. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Quebec, Canada.
  5. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。適合遙測影像分類之適性半監督局部區別分析法。2013中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。
  6. Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, Bor-Chen and Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會,輔仁大學。
  7. 李政軒、陳愷謦、郭伯臣、黃孝雲(2013年11月)。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  8. 張志昇、陳愷謦、郭伯臣、李政軒(2013年11月)。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會,輔仁大學。
  9. 陳愷謦、李政軒、楊裕貿、林巾凱、郭伯臣(2013年11月)。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會,臺中教育大學。
  10. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Yu-Mao Yang, Bor-Chen Kuo and Kai-Ching Chen (2013, July). Computerized Testing Tool for Visual Motor Integration: A Pilot Study. The 78th Annual Meeting of the Psychometric Society. Musis Sacrum in the city centre of Arnhem.
  11. Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012中華民國航太學會學術研討會,淡江大學。

專利

  • 智能醫療語音自動辨識方法及其系統 (公開號:TW202301367A, 審查中)
專案成就

ICD10 智能編碼

  • 2022 國際智慧醫療高峰會
  • 2021 台灣醫療科技展

護理語音

  • 2021 亞洲生技大展 
  • 2020 台灣醫療科技展