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On
4 到 6 年
6 到 10 年
10 到 15 年
15 年以上
曾任
CTO @龍盛2018 ~ 現在
・
PM/產品經理/專案管理
一個月內
2021 ~ Jan 2024 彩票六合彩, 539 開發 規劃 PM 實境 slot LS, CTO, Sep 2018 ~ 2021 娛樂城 開發 規劃 PM JS, CTO, Dec 2016 ~ Aug 2018 運彩投注系統改版開發 娛樂城 PM DBA SA Quick, 系統分析, Jan 2003 ~ Dec 2016 運彩投注開發 足球 線上投注 控端 管理端 會員投注 DBA SA IT 機房 監看系統 SYT, 程式設計師, Aug 2002 ~ Jan
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
勤益科技大學
・
工業工程管理
技術經理 @SYSTEX 精誠資訊2021 ~ 現在
・
Hybrid Architect and Backend Engineer
一個月內
張國生 誤打誤撞進了雲領域 莫名其妙接了k8s 之前身為DBA的我 對Cloud 這領域的"人"的"行事做風"還真是陌生阿 但跟google 原廠架構師也合作過 人家也沒那麼大的傲氣 我喜歡後端及雲地整合 也想寫寫Golang及玩玩資料科學 6/30專案告一段落後,離開
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
臺灣國立空中大學
・
法律專班 
一個月內
經歷約2年 具豐富前端網頁架構規劃、重構經驗 具大型專案開發經驗(含游戲開發，會員系統、直播聊天室) 能與後端工程師, DBA, UI Designer, PM 進行良好溝通與 合作 曾帶領 9 人前端團隊，跨部門溝通經驗豐富 工作經歷 2017//12 資深前端工程師 前思資訊
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
國立中興大學 (National Chung Hsin University, NCHU)
・
資管系
曾任
資訊部經理 @壹壹柒柒科技股份有限公司2017 ~ 2023
・
SRE or devops
一個月內
規劃,SAN規劃,NAS規劃,伺服器規劃 。 協助RD處理營運環境問題 學歷 私立大同大學 資訊工程所 •私立德霖技術學院 資訊工程系 •私立黎明工專 電子科 •技能 雲端主機建置(AWS/阿里雲/GCP/Azure). Docker建置 虛擬化 網路 系統 資安 Devops SRE DBA 語言 English — 初階 Chinese — 母語
待業中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
私立大同大學
・
資訊工程所
後端工程師 @美商時豪科技股份有限公司2023 ~ 現在
・
Golang Engineer
一個月內
電文、語音系統串接、交易系統串接、客戶對帳單資料統籌、網銀的資產管理模組... 在這個階段主要扮演的角色是Java Engineer、DBA、QA及協助PM/SA定義SRS，專注於替銀行端客戶維護或開發系統需求，需同時負責三、四家銀行的專案。 後面轉換到Golang 後端
就職中
・
正在積極求職中
全職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
東海大學
・
資訊工程
就職中
・
正在積極求職中
兼職 / 對遠端工作有興趣
6 到 10 年
Ching-Yun University
・
資訊管理學系就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 我只想遠端工作
10 到 15 年
Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría" (CUJAE)
・
Informático就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
15 年以上
國立台灣科技大學
・
資訊與通訊
Research Assistant @National Yang Ming Chiao Tung University2021 ~ 2022
・
Researcher
一個月內
/FPLC SDS-PAGE, Western blotting and ELISA Fluorescent conjugated antibody staining and flow cytometry Animal disease model (collagen-induced arthritis) and syngeneic mouse tumor model(CT26 and RENCA) Primary cell isolation from mouse Mouse tissue processing, section, and histology staining Familiar with C57BL/6, BALB/c, and DBA/1 mouse strains Breeding experimental animal (mouse) Data analysis Assisting paper writing Protein Purification Researcher • Genscript Singapore •April Purification with Akta system/magnetic beads Protein/Antibody purification by Akta with Protein A/G/L, CH1 Nickel Purification Ion exchange chromatography Size exclusive chromatography Education
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
4 到 6 年
國立陽明交通大學(National Yang Ming Chiao Tung University)
・
Molecular medicine and bioengineering
CTO and co-founder @禾亞數位科技股份有限公司2022 ~ 現在
・
資深工程師/經理/CTO
一個月內
付一款基於EOS開發的區塊鏈遊戲 確保所有人清楚會議的目標與方向，有效的提升會議效率. 技術面. 2019/01 ~ 2019/07 與DBA協作建構一個高可用的DB叢集. 採用 JMeter/Selenium/Airtest to 加強QA的流程, 使測試能更加高效. 實作產品的框架，並技術移轉
就職中
・
目前會考慮了解新的機會
全職 / 對遠端工作有興趣
10 到 15 年
高雄第一科技大學
・
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搜尋技巧
1
嘗試搜尋最精準的關鍵字組合
資深 後端 php laravel
2
將須完全符合的字詞放在雙引號中
"社群行銷"
3
在不想搜尋到的字詞前面加上減號，如果想濾掉中文字，需搭配雙引號使用 (-"人資")
UI designer -UX
職場能力評價定義
專業技能
該領域中具備哪些專業能力（例如熟悉 SEO 操作，且會使用相關工具）。
問題解決能力
能洞察、分析問題，並擬定方案有效解決問題。
變通能力
遇到突發事件能冷靜應對，並隨時調整專案、客戶、技術的相對優先序。
溝通能力
有效傳達個人想法，且願意傾聽他人意見並給予反饋。
時間管理能力
了解工作項目的優先順序，有效運用時間，準時完成工作內容。
團隊合作能力
具有向心力與團隊責任感，願意傾聽他人意見並主動溝通協調。
領導力
專注於團隊發展，有效引領團隊採取行動，達成共同目標。
專業背景
目前狀態
求職階段
專業
數據工程師
產業
工作年資
2 到 4 年
管理經歷
技能
語言能力
求職偏好
希望獲得的職位
Machine Learning Engineer/Data Science/AI Engineer
預期工作模式
全職
期望的工作地點
遠端工作意願
對遠端工作有興趣
接案服務
學歷
學校
National Chia Tung University
主修科系
Electrophysics
劉冠宏(GUAN-HONG LIOU)
AI Enthusiast/Project Management • Taipei • [email protected]
畢業於交通大學電子物理系與電子物理所，擁有跨領域的背景，能從不同的角度思考問題找出解決方案，擅長撰寫Python程式與專案產品管理，熱衷於ML/DL相關議題，時常閱讀相關論文並實踐。目前擔任AI相關職務且肩負專案管理責任，持續累積多方經驗。
技能
相關技能
Project Management
Machine Learning
Deep Learning
Data Science
Computer Vision
Natural Language Processing
框架/工具
Trello, JIRA, Confluence, Notion,
Pytorch, Keras, TensorFlow, TensorFlow Serving, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy
BeautifulSoup, Matplotlib,
Git, Docker, GCP, AWS
程式語言
Python
Shell
SQL
學歷
台灣人工智慧學校，2018 年 10 月 - 2019 年 2 月
Taiwan AI Academy
國立交通大學電子物理所，2012 年 9 月 - 2015 年 9 月
Master of Science in Electrophysics
國立交通大學電子物理系，2009 年 9 月 - 2012 年 6月
Bachelor of Science in Electrophysics
工作經歷
Data Scientist (Project Management), TSMC，2020 - Present
- Potential Bad Wafer Detector:
1. 負責與各Stakeholders溝通與合作
2. 設計ETL pipeline與使用DBA (Dynamic Barycenter Average)進行Data Augmentation
3. 開發LSTM-VAE模型進行異常wafer偵測
- Engineering Knowledge Extraction:
2. 訓練Domain specific word2vec模型進行auto-labeling任務
- Wafer Defect Detection:
1. 負責了解使用者需求，並隨時調整專案內容與確保專案進度
2. 設計CNN模型進行偵測wafer defect type，增加precision與recall 15%
3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理
AI Researcher (Project Management), Cinnamon AI，2019 - 2020
- Case Mark Detection System:
2. 使用OpenCV進行資料探索與前處理
3. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection)
4. 模型達到93%準確度, 成功完成專案
- Receipt Information Recognition System:
2. 與團隊其他工程成員一同整合模型(Detection/Recognition)成Full Flow系統
3. 模型達到97%準確度, 成功完成專案
- Repairing Document Recognition System (Japanese Language):
1. 負責開發深度學習(CNN + RNN)模型進行文字辨識(OCR)
2. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection)
3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理
4. 與團隊其他工程人員合作, 實踐模型API整合, 以加速Full Flow 系統建置
5. 負責與團隊成員溝通協調, 以利專案順利推行
6. 模型達95%轉確度, 成功完成專案
- Intern Program:
1. 與團隊成員一同設計實習計畫流程內容
2. 規劃與設計實習計畫Road map
3. 設計與講授TensorFlow Serving與Docker課程
4. 與團隊成員一同完成MVP專案 (Chinese Character Recognition System) 範例
5. 擔任8為實習生(兩組)的導師, 協助完成實習計畫與期末MVP
- Standup Sharing Session:
1. 負責設計與規劃公司第一個技術論文分享活動
2. 負責邀請公司成員在Sharing Session進行分享
3. 負責主持與收集Sharing Session回饋, 並持續改善
HW R&D Engineer, CyberTAN，2015 - 2018
- 4G LTE Small Cell:
- 開發Cavium 晶片平台的4G LTE 小型基站
- 負責電路, layout設計與產品相關功能驗證
- 與team member 合作,將產品成本成功下降10%
- 4G LTE Module:
- 擔任與中國電信商以Qualcomm 晶片為平台的4G 模組的聯合開發案的Project leader
- 與客戶供通協調專案內容, 以及掌握開發流程順暢度
- 負責電路, layerout設計與產品相關功能驗證
Engineer, NCTU Medical Startup Team，2013 年 2 月 - 2015 年 4 月
- 設計開發實驗環境
- 以創新的方法解決傳統血液透析問題
Intern, Andes，2012 年 7 月 - 2012 年 9 月
- 負責解決給巴西客戶開發中產品的研發問題
相關專案
即時跌倒偵測系統 (Python, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV):
- 以OpenCV進行資料探索,收集,與清洗
- 使用Tensorflow/Keras架構專案使用的深度學習神經網路,並利用遷移學習加快學習網路學習成效
- 以TVNet架構可端到端訓練的光流轉換神經網路
- 在專案的即時偵測系統上整合物件偵測與光流神經網路
- 以Python 架構FIFO pipeline
即時超級馬拉松號碼布辨識 (Python, Pytorch, OpenCV, Numpy, Scikit-Image, AWS):
- 擔任專案的技術負責人, 負責構思專案可能解決方案
- 組織, 協調與分配專案工作
- 以OpenCV進行資料探索,收集
- 以Morphological method (erosion/dilation)進行資料清洗(前處理與後處理)
- 使用Pytorch架構以EfficientNet 為基礎的辨識模型,並利用遷移學習解決資料不足與加快學習網路學習成效
- 使用Pytorch架構物件偵測模型, 進行臉部偵測
- 與團隊成員一同撰寫專案計畫書與結案成果報告
Cupoy Machine Learning and Natural Language Processing On-line courses:
- 進行現有競品分析
- 設計與計畫課程Roadmap
- 設計與規劃相關課程教材與作業內容
相關課程與活動
- 受邀擔任AIGO活動演講者 (Taipei), 2019
- 台灣人工智慧讀書會 (Taipei), 2018 - present
- Pytorch Hsinchu (Hsinchu), 2018 - 2019
- Statistics (AIA), 2018
- Machine Learning (NTU MOOC, AIA), 2018
- Neural Network (AIA), 2018
- Computer Vision (AIA), 2018
- Natural Language Processing (AIA), 2018
- Python 機器學習 (NTU), 2018
- Python 來做機器學習初探 (Academia Sinica), 2017
- HTML5, CSS3, jQuery, Bootstrap 網頁設計 (NTU), 2017
劉冠宏(GUAN-HONG LIOU)
AI Enthusiast/Project Management • Taipei • [email protected]
畢業於交通大學電子物理系與電子物理所，擁有跨領域的背景，能從不同的角度思考問題找出解決方案，擅長撰寫Python程式與專案產品管理，熱衷於ML/DL相關議題，時常閱讀相關論文並實踐。目前擔任AI相關職務且肩負專案管理責任，持續累積多方經驗。
技能
相關技能
Project Management
Machine Learning
Deep Learning
Data Science
Computer Vision
Natural Language Processing
框架/工具
Trello, JIRA, Confluence, Notion,
Pytorch, Keras, TensorFlow, TensorFlow Serving, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy
BeautifulSoup, Matplotlib,
Git, Docker, GCP, AWS
程式語言
Python
Shell
SQL
學歷
台灣人工智慧學校，2018 年 10 月 - 2019 年 2 月
Taiwan AI Academy
國立交通大學電子物理所，2012 年 9 月 - 2015 年 9 月
Master of Science in Electrophysics
國立交通大學電子物理系，2009 年 9 月 - 2012 年 6月
Bachelor of Science in Electrophysics
工作經歷
Data Scientist (Project Management), TSMC，2020 - Present
- Potential Bad Wafer Detector:
1. 負責與各Stakeholders溝通與合作
2. 設計ETL pipeline與使用DBA (Dynamic Barycenter Average)進行Data Augmentation
3. 開發LSTM-VAE模型進行異常wafer偵測
- Engineering Knowledge Extraction:
2. 訓練Domain specific word2vec模型進行auto-labeling任務
- Wafer Defect Detection:
1. 負責了解使用者需求，並隨時調整專案內容與確保專案進度
2. 設計CNN模型進行偵測wafer defect type，增加precision與recall 15%
3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理
AI Researcher (Project Management), Cinnamon AI，2019 - 2020
- Case Mark Detection System:
2. 使用OpenCV進行資料探索與前處理
3. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection)
4. 模型達到93%準確度, 成功完成專案
- Receipt Information Recognition System:
2. 與團隊其他工程成員一同整合模型(Detection/Recognition)成Full Flow系統
3. 模型達到97%準確度, 成功完成專案
- Repairing Document Recognition System (Japanese Language):
1. 負責開發深度學習(CNN + RNN)模型進行文字辨識(OCR)
2. 負責開發Semantic Segmentation 模型進行文字偵測(Text Detection)
3. 使用morphological method (如 erosion/dilation) 進行資料前處理與後處理
4. 與團隊其他工程人員合作, 實踐模型API整合, 以加速Full Flow 系統建置
5. 負責與團隊成員溝通協調, 以利專案順利推行
6. 模型達95%轉確度, 成功完成專案
- Intern Program:
1. 與團隊成員一同設計實習計畫流程內容
2. 規劃與設計實習計畫Road map
3. 設計與講授TensorFlow Serving與Docker課程
4. 與團隊成員一同完成MVP專案 (Chinese Character Recognition System) 範例
5. 擔任8為實習生(兩組)的導師, 協助完成實習計畫與期末MVP
- Standup Sharing Session:
1. 負責設計與規劃公司第一個技術論文分享活動
2. 負責邀請公司成員在Sharing Session進行分享
3. 負責主持與收集Sharing Session回饋, 並持續改善
HW R&D Engineer, CyberTAN，2015 - 2018
- 4G LTE Small Cell:
- 開發Cavium 晶片平台的4G LTE 小型基站
- 負責電路, layout設計與產品相關功能驗證
- 與team member 合作,將產品成本成功下降10%
- 4G LTE Module:
- 擔任與中國電信商以Qualcomm 晶片為平台的4G 模組的聯合開發案的Project leader
- 與客戶供通協調專案內容, 以及掌握開發流程順暢度
- 負責電路, layerout設計與產品相關功能驗證
Engineer, NCTU Medical Startup Team，2013 年 2 月 - 2015 年 4 月
- 設計開發實驗環境
- 以創新的方法解決傳統血液透析問題
Intern, Andes，2012 年 7 月 - 2012 年 9 月
- 負責解決給巴西客戶開發中產品的研發問題
相關專案
即時跌倒偵測系統 (Python, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV):
- 以OpenCV進行資料探索,收集,與清洗
- 使用Tensorflow/Keras架構專案使用的深度學習神經網路,並利用遷移學習加快學習網路學習成效
- 以TVNet架構可端到端訓練的光流轉換神經網路
- 在專案的即時偵測系統上整合物件偵測與光流神經網路
- 以Python 架構FIFO pipeline
即時超級馬拉松號碼布辨識 (Python, Pytorch, OpenCV, Numpy, Scikit-Image, AWS):
- 擔任專案的技術負責人, 負責構思專案可能解決方案
- 組織, 協調與分配專案工作
- 以OpenCV進行資料探索,收集
- 以Morphological method (erosion/dilation)進行資料清洗(前處理與後處理)
- 使用Pytorch架構以EfficientNet 為基礎的辨識模型,並利用遷移學習解決資料不足與加快學習網路學習成效
- 使用Pytorch架構物件偵測模型, 進行臉部偵測
- 與團隊成員一同撰寫專案計畫書與結案成果報告
Cupoy Machine Learning and Natural Language Processing On-line courses:
- 進行現有競品分析
- 設計與計畫課程Roadmap
- 設計與規劃相關課程教材與作業內容
相關課程與活動
- 受邀擔任AIGO活動演講者 (Taipei), 2019
- 台灣人工智慧讀書會 (Taipei), 2018 - present
- Pytorch Hsinchu (Hsinchu), 2018 - 2019
- Statistics (AIA), 2018
- Machine Learning (NTU MOOC, AIA), 2018
- Neural Network (AIA), 2018
- Computer Vision (AIA), 2018
- Natural Language Processing (AIA), 2018
- Python 機器學習 (NTU), 2018
- Python 來做機器學習初探 (Academia Sinica), 2017
- HTML5, CSS3, jQuery, Bootstrap 網頁設計 (NTU), 2017